1. Теоретическая часть

Автомобильный транспорт является единственным в мире видом транспорта, способным обеспечивать доставку грузов в прямом сообщении «от двери до двери» без дополнительных погрузочно-разгрузочных операций. Эта его специфическая особенность дополняется еще одним важным фактором – способность обеспечивать быструю и сохранную доставку грузов в пункты назначения.

Последний фактор реализуется тем лучше, чем четче будет организовано выполнение всех работ по подготовке и обеспечению перевозочного процесса. Однако организация автомобильных перевозок грузов из одной страны в другую - процесс сложный, требующий соблюдения международных конвенций и соглашений по перевозкам и транзиту, высокого качества обслуживания, точного исполнения условий контракта, соблюдения таможенных и государственных законов, о многих из которых мы с вами говорили.

В этих условиях составление плана доставки груза требует количественной оценки перевозочного процесса и его составляющих. Любую планируемую международную автомобильную перевозку (МАП) следует рассматривать как многоэтапный процесс, на каждом из этапов которого возможны задержки, длительности которых целесообразно рассматривать как случайные величины. Следовательно и общая продолжительность предстоящей перевозки является случайной величиной. Правильная оценка этой случайной продолжительности важна и для отправителя груза, и для получателя груза, и для логистического оператора, и для транспортной компании, предоставляющей соответствующие транспортные услуги.

Общую продолжительность грузоперевозки Т можно определить по формуле:

n

Т = ∑ (t_j+ τ_j) (1)

j=1

где n – количество этапов конкретной транспортно-технологической схемы (ТТС) перевозки груза;

j – номер отдельного этапа ТТС (j = 1,…n);

t_j–нормативная продолжительность реализации j-го этапа ТТС, который рассчитывается без учета возможных случайных задержек в будущем;

τ_j– случайная временная задержка при выполнении j-го этапа ТТС

Случайные временные задержки этапов реализации ТТС предполагаются независимыми, а их основные статистические характеристики

– ожидаемое значение _j и

стандартное отклонение σ (τ_j) –

предполагается вычислять на основе экспертной информации о величине максимально возможной задержки на соответствующем этапе - τ_j^max–и мнения эксперта о возможном виде распределения каждой из случайных величин τ_jна соответствующем временном промежутке [0, τ_j^max].

Для решения можно рекомендовать использовать три вида распределения:

1. Равномерное– когда любая временная задержка в интервале [0, τ_j^max] считается одинаково вероятной либо когда нет никаких оснований считать две разные по продолжительности задержки разновероятностными

2. Несимметричное треугольное – когда на интервале [0, τ_j^max] можно указать наиболее вероятную продолжительность задержки τ_j^modи предполагать, что по мере отклонения от этой модальной задержки соответствующие вероятности линейно снижаются до нуля.

3. Специальное бета-распределение (предложенное разработчиками системы ПЕРТ А. Кофманом и Г. Дебазеем) – когда как и для треугольного распределения известна наиболее вероятная временная задержка, однако по мере отклонения от нее вероятности снижаются до нуля не по линейным, а по нелинейным мультипликативно-степенным зависимостям.

.

Приведем формулы вычисления статистических характеристик случайного времени задержки τв зависимости от принятого закона распределения этой непрерывной случайной величины на отрезке [0, τ_j^max] и ее модального значения τ_j^mod( 0 <τ_j^mod<τ_j^max)

Таблица 1

Статистические характеристики случайного времени задержки τ,

непрерывно распределенного на отрезке [0, τ_j^max]

Закон распределения	Модальное значение	Математическое ожидание	Стандартное отклонение σ (τ)
Равномерное	Отсутствует	τmax/2	τmax/2√3
Бета (специальное)	τmod	(4 τmod + τmax)/6	τmax)/6
Треугольное (общий случай)	τmod	(τmod + τmax)/3	√[( τmax- τmod)2 + τmax τmod]/2

Наличие инструментов вычисления математического ожидания и стандартного отклонения случайных времен задержки на каждом этапе ТТС планируемой перевозки груза позволяет вычислить аналогичные статистические характеристики и случайной общей продолжительности грузоперевозки (1):

- математическое ожидание:

n

= ∑ (t_j+ _j) (2)

j=1

- стандартное отклонение:

n

σ (Т) = √∑ σ² (τ_j) (3)

j=1

Однако для практического применения этих показателей недостаточно. Современная рискология предлагает оценивать случайную величину показателем ее детерминированного эквивалента. В нашем контексте детерминированный эквивалент Ť случайной длительности международной грузоперевозки Т– это неслучайный отрезок времени, который по мнению лица, принимающего решение (ЛПР), равноценен этой случайной длительности.

С учетом желания минимизировать общее время всех задержек и независимости случайных задержек на различных этапах ТТС международной перевозки груза, детерминированный эквивалент Ť общей случайной продолжительности Т планируемой грузоперевозки можно вычислить по формуле:

n n n n

Ť = ∑ t_j + ∑ _j+ k∑σ (τ_j) = + k∑σ (τ_j) (4)

j=1 j=1 j=1 j=1

где n – количество этапов конкретной транспортно-технологической схемы (ТТС) перевозки груза;

j – номер отдельного этапа ТТС (j = 1,…n);

t_j–нормативная продолжительность реализации j-го этапа ТТС (без учета возможных случайной задержки);

_j - математическое ожидание случайной временной задержки на j-м этапе ТТС τ_j;

σ (τ_j) – стандартное отклонение случайной временной задержки τ_jна j-м этапе ТТС

от ее ожидаемого значения _j;

k– множитель, отражающий индивидуальное отношение ЛПР к риску задержки, а именно:

k = 0 при нейтральном отношении к риску;

k> 0 при несклонности ЛПР к риску;

k< 0если ЛПР склонно к риску

Ориентировочно

׀k׀= 0,2…0,3 если отношение ЛПР к риску слабо отличается от нейтрального;

׀k׀= 0,5…0,6 если уровень отличия средний;

׀k׀ ≥ 0,9 если отношение ЛПР к риску сильно отличается от нейтрального.

При абсолютной неприемлемости риска вместо детерминированного эквивалента следует применять величину максимально возможной продолжительности грузоперевозки:

n

Т^max= ∑ (t_j+ τ_j^max) (5)

j=1