- •Лекція 1-2. Визначники. Визначники другого і третього порядків та їх властивості. Розклад визначника за елементами рядка або стовпця. Поняття про визначники вищих порядків.
- •Визначники. Визначники другого і третього та їх властивості
- •1.2. Розклад визначника за елементами рядка або стовпця
- •1.3. Поняття про визначники вищих порядків
- •Лекція 3-4. Визначення матриці. Дії над матрицями. Обернена матриця. Ранг матриці. Теорема про ранг.
- •2.1. Визначення матриці
- •Перемножування матриць
- •2.3. Обернена матриця
- •2.2. Дії над матрицями
- •Властивості додавання:
- •Властивості множення матриці на число:
- •2.4. Ранг матриці, теорема про ранг.
- •Лекція 5-7. Системи лінійних рівнянь. Розв’язування системи лінійних рівнянь методом Гауса. Правило Крамера. Розв’язок системи лінійних рівнянь за допомогою оберненої матриці.
- •3.1. Системи лінійних рівнянь
- •3.2. Розв’язування систем лінійних рівнянь методом гаусса.
- •3.3. Правило крамера.
- •3.4. Розв’язок системи лінійних рівнянь за допомогою оберненої матриці.
- •Лекція 9-10. Поняття вектора. Лінійні операції над векторами. Скалярний добуток двох векторів. Векторний і мішаний добуток двох векторів.
- •4.1. Поняття вектрора
- •4.2. Лінійні операції над векторами
- •Додавання векторів.
- •Різниця векторів.
- •Множення вектора на число.
- •4.3. Скалярний добуток двох векторів
- •4.4. Векторний і мішаний добуток двох векторів
- •11.1. Системи координат на площині і в просторі.
- •Декартові координати на прямій.
- •11.2. Декартові координати на площині
- •11.3. Декартові координати в просторі
- •11.4. Полярні координати на площині
- •11.5. Циліндричні координати в просторі
- •116. Сферичні координати в просторі
- •5.7. Перетворення декартових координат
- •Паралельне перенесення
- •Поворот навколо початку координат
- •Лекція 12. Пряма на площині. Пряма на площині. Різні види рівнянь прямої на площині. Кут між двома прямими. Відстань від точки до прямої.
- •12.2. Кут між двома прямими, відстань від точки до прямої
- •Лекція 13. Площина у просторі. Площина у просторі. Рівняння площини що проходить через три точки. Кут між двома площинами.. Відстань від точки до площини
- •13.1. Рівняння площини
- •13.2. Кут між площинами, відстань від точки до площини
- •Лекція 14. Пряма у просторі. Пряма у просторі. Кут між двома прямими. Кут між прямою і площиною
- •14.3. Рівняння прямої у просторі
- •14.2. Взаємне розміщення прямої і площини у просторі
- •Лекція 15. Лінії другого порядку.
- •15.1. Криві другого порядку
- •Лекція 16. Лінії другого порядку.
- •16.1. Поверхні другого порядку
Множення вектора на число.
Добутком вектора на число λ називається новий вектор такий, що:
;
вектор колінеарний вектору ;
вектори і однаково напрямлені, якщо λ>0 і протилежно, якщо λ<0. (Якщо λ=0, то з умови 1 випливає, що
).
Добуток вектора
на число λ позначається
.
Дана операція має наступні властивості:
Для будь-яких чисел a і b і вектора виконується рівність
.
Дійсно, вектори, які розміщені в обох
частинах рівності мають однакову довжину
.
Крім того, ясно, що вони однаково
напрямлені, тому що їх напрямок збігається
з напрямком вектором
,
якщо a і b одного знаку, і
протилежного напрямку з
,
якщо a і b різних знаків.
Нехай даний вектор
.
Для будь-якого колінеарного йому
вектора
існує і притому тільки одне число, яке
задовільняє рівністі
.
Доведення властивості 2:
Нехай . Розглянемо вектор
. Очевидно,
.
Крім того
,
тому
.
З цих двох властивостей випливає, що
,
а значить
.
Аналогічно, якщо . Тоді .
Єдине значення числа λ випливає з того, що при множенні вектора на два різних числа, одержуємо два різних вектори.
Лінійною комбінацією n векторів a1, a2,…,an ми будемо називати суму добутків цих векторів на довільні дійсні числа, тобто вираз виду
,
де 1, 2,…n довільні дійсні числа.
Вектори a1, a2,…,an називаються лінійно залежними, якщо існують такі дійсні числа 1, 2,…n, з яких хоча б одне відмінне від нуля, що лінійна комбінація векторів a1, a2,…,an із зазначеними числами перетвориться в нуль, тобто має місце рівність
або
.
Вектори a1, a2,…,an називаються лінійно незалежними, якщо рівність нулю їхньої лінійної комбінації можлива тільки у випадку, коли всі числа 1, 2,…n дорівнюють нулю.
4.3. Скалярний добуток двох векторів
Скалярним
добутком двох
векторів називається число, рівне
добутку довжин цих векторів на косинус
кута між ними. Так за визначенням можна
записати: ab=|a||b|
cos,
де
.
Кутом між двома векторами a і b називається кут, що не перевершує , між двома променями які виходять із однієї точки, один із яких має напрямок, що співпадає з напрямком вектора a, інший має напрямок який співпадає із напрямком вектора b.
Алгебраїчні властивості скалярного добутку:
1. ab=ba (переставна властивість);
2. (a)b=(ab) (сполучна властивість відносно числового множника);
3. (a+b)c=ac+bc (розподільна властивість відносно суми векторів);
aa>0, якщо a – ненульовий вектор, і aa=0, якщо a – нульовий вектор.
Множина
векторів простору утворює тривимірний
лінійний простір. Цей простір має
стандартний базис
,
,
і кожен вектор однозначно задається у
вигляді лінійної комбінації
,
де x, y, z є координатами вектора
.
Теорема: Якщо два вектори a і b визначені своїми декартовими прямокутними координатами a=(x1,y1,z1), b=(x2,y2,z2), то скалярний добуток цих векторів дорівнює сумі попарних добутків їх відповідних координат – ab= x1x2+y1y2+z1z2.
Доведення.
Складемо табличку скалярних добутків трійки базисних векторів –
ii=1 |
ji=0 |
ki=0 |
ij=0 |
jj=1 |
kj=0 |
ik=0 |
jk=0 |
kk=1 |
Далі, з огляду на те, що a=x1i+y1j+z1k, b=x2i+y2j+z2k, і використовуючи властивості скалярного добутку, отримаємо
ab=x1x2ii+x1y2ij+x1z2ik+y1x2ji+y1y2jj+y1z2jk+z1x2ki+z1y2kj+z1z2kk.
З таблиці отримаємо необхідне.
Наслідок 1: Необхідною і достатньою умовою ортогональності двох векторів a=(x1,y1,z1) і b=(x2,y2,z2) є рівність – x1x2+y1y2+z1z2=0.
Наслідок 2: Кут між векторами a=(x1,y1,z1) і b=(x2,y2,z2) визначається за формулою:
