- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Статистическая совокупность, её виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.
- •6. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчётность, принципы её организации, программа и виды.
- •9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •11. Сводка - вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, её задачи и виды.
- •14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, её основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28. Дисперсия, её математические свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсии и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами в аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •35. Определение необходимой численности выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней.
- •41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43.Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы построения многофакторных индексов.
- •50. Территориальные индексы.
- •51. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
Более совершенным способом выявления основной тенденции изменений всех уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики (определение тренда).
Сущность этого способа заключается в нахождении такой аналитической прямой или кривой, ординаты точек которой были бы наиболее близкими к уровням исследуемого динамического ряда, т.е. наилучшим образом отражали бы характер изменения изучаемого явления во времени.
Основным
содержанием метода аналитического
выравнивания в динамических рядах
является то, что закономерно изменяющийся
уровень изучаемого экономического
явления рассчитывается как функция
времени (тренд):
.
Уравнение этой аналитической кривой
называется уравнением основной тенденции
или уравнением тренда. Наиболее часто
для аналитического выравнивания
используются следующие виды трендовых
моделей:
Основные виды трендовых моделей
№ п/п |
Название функции |
Описание функции |
|
|
Линейная |
|
|
|
Парабола второго порядка |
|
|
|
Кубическая парабола |
|
|
|
Показательная |
|
|
|
Экспоненциальная |
|
|
|
Модифицированная экспонента |
|
|
|
Гиперболическая |
|
Выбор конкретного вида прямой или кривой осуществляется на основе всестороннего анализа закономерностей и характера развития явлений и фактических показателей, представленных в динамическом ряду.
Параметры
аналитического уравнения выбранного
вида кривой находят, используя способ
наименьших квадратов. При этом
предполагается, что сумма квадратов
отклонений фактических уровней (yi)от
выравненных (
),
т.е. расположенных на искомой линии,
должна быть минимальной:
Рассмотрим технику выравнивания ряда динамики по уравнению тренда прямой, т.е. по линейной функции: , где t – условное обозначение времени, a0, a1 – параметры искомой прямой.
Выравнивание по прямой применяется в тех случаях, когда характер движения изучаемого явления ближе всего к прямолинейному. При этом наблюдаются примерно равные постоянные цепные абсолютные приросты.
Параметры
а0
и а1
находятся путем решения следующей
системы нормальных уравнений:
где
y – фактические уровни ряда динамики;
n – число уровней ряда; t – соответствующая
нумерация фактора времени.
Эта
система уравнений значительно упрощается,
если значения времени подобрать так,
чтобы их сумма равнялась нулю. Тогда:
;
Интерполяция
– приближенный расчет уровней, лежащих
внутри ряда динамики, но почему-то
неизвестных. При изменении уровней ряда
в арифметической прогрессии
,
где
,
- рядом лежащие уровни.
Если
уровни изменяются в геометрической
прогрессии
.
Возможна
также следующая формула:
,
где Т – темп роста; t
- длина промежутка между годом, для
которого делается интерполяция и
базисным годом.
М
етод
экстраполяции позволяет
исчислить показатели в постоянных ценах
умножением стоимости в базисном периоде
(ВВП или ВДС ) на индекс физического
объёма валового выпуска. Пересчёт ВДС
или ВВП в постоянные цены имеет следующий
вид:
П
ересчёт
осуществляется на основе использования
следующего равенства:
Э
тот
метод используют в том случае, когда
индексы цен невозможно исчислить.
экстраполяция
дефлятирование
нет
данных о
|
нет
данных о
|
