50. Территориальные индексы.

Территориальные индексы характеризуют соотношение социально-экономических явлений в пространстве (по районам, областям, городам и т.п.). При построении агрегатной формы территориальных индексов возникает вопрос о том, какие показатели следует в этих индексах принимать в качестве весов или соизмерителей.

В теории и практике статистики предлагаются различные методы построения общих территориальных индексов.

Так, при построении агрегатных территориальных индексов качественных показателей в качестве весов используют «стандартизированные веса». В качестве их можно, например, взять соответствующие количественные показатели по республике или стране, либо по двум сравниваемым территориям А и Б вместе (Q), где Q=q_a+q_b; Произведение и равно единице, т.е. Отсюда,

Другим способом является сравнение индексируемого качественного показателя одной территории со средневзвешенной этого показателя по двум анализируемым территориям: и , где

51. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.

Особенности статистического изучения связи между социально-экономическими явлениями заключаются в том, что они дают возможность не только выявить наличие и направление связи, но позволяют количественно ее оценивать и выражать аналитически. Связи между явлениями и признаками ввиду большого их разнообразия классифицируются в статистике по ряду оснований. Признаки по характеру их роли во взаимосвязи подразделяются на факторные (x) и результативные (y). Факторные признаки обуславливают изменение других, связанных с ними признаков. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называются результативными.

Связи между явлениями, их признаками подразделяют, прежде всего, по степени тесноты связи, по направлению и ее аналитическому выражению. Речь идет о полной, или функциональной, связи и связи неполной, корреляционной или статистической. Функциональными называются такие связи, в которых определенному значению факторного признака (признаков) соответствует строго определенное значение результативного признака. В корреляционной (статистической) же связи такого соответствия между изменением факторного признака и результативного нет – одному и тому же значению признака-фактора могут соответствовать разные значения результативного признака (при одном и том же размере внесения органических удобрений урожайность зерновых культур может иметь самые различные значения). Корреляционная связь проявляется лишь в среднем, в массе случаев.

По направлению выделяют связь прямую и обратную. Прямая – это такая связь, при которой оба вида признаков (факторный и результативный) изменяются в одном и том же направлении – по мере увеличения или уменьшения значения факторного признака значения результативного соответственно увеличиваются или уменьшаются. В случае же обратной связи значения результативного признака изменяются под действием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака. Так, с увеличением надоев молока на одну корову уровень его себестоимости при прочих равных условиях, как правило, снижается.

По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные. Если статистическая связь явлений может быть приближенно выражена математическим уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью, если же она может быть выражена уравнением кривой линии (параболы, гиперболы, полулогарифмической кривой и т.п.), то криволинейной.