Лабораторная Работа №4

Выбор способа восстановления деталей

Цели работы:

1. Изучить методику определения коэффициентов годности и восстановления деталей.

2. Освоить метод определения программы восстановления деталей.

3. Изучить методику выбора оптимального способа восстановления деталей.

4. Выбрать оборудование, обеспечивающее оптимальную производительность.

Определение коэффициентов годности и восстановления деталей

В подавляющем большинстве случаев детали, подлежащие восстановлению, выходят из строя из-за износа их рабочих поверхностей. Основанием для отправления этих деталей для восстановления на специализированное предприятие или в цех может являться износ какой-либо одной, двух или нескольких её рабочих поверхностей.

Методика определения коэффициентов годности и восстановления деталей по износу одной или нескольких однотиповых поверхностей при использовании нормального распределения включает в себя следующие пункты:

1. Установление поверхностей, которые являются по износу определяющими для отправления детали на специализированное предприятие или цех по их восстановлению. К таким поверхностям относят поверхности, восстанавливаемые различными методами наращивания, способами пластического деформирования (раздача, осадки, и др.).

2. Выбор и обоснование поясов и плоскостей замера исследуемых поверхностей, мерительного инструмента, специальных приспособлений;

3. Выполнение замеров по разработанной методике, желательно в количестве 70 – 100 деталей;

4. Составление по результатам измерений статистических интервальных рядов, например, по форме, приведенной в табл. 1.

Таблица 1

Результаты измерения величин износа деталей

Номер интервала	Интервал величин износа, мм	Среднее значение износа, мм	Частота
1	0,00 – 0,02	0,01	4
2	0,02 – 0,04	0,03	7
3	0,04 – 0,06	0,05	8
4	0,06 – 0,08	0,07	11
5	0,08 – 0,10	0,09	12

Рекомендуемое число интервалов выбирается в пределах от 7 до 17 (лучше от 8 до 15). Величину интервала определяют по зависимости

L= (L_max – L_min) / (1+3,2lnN),

где L_max и L_min – соответственно наибольшие и наименьшие значения случайной величины в выборке;

N – размер выборки.

При исследовании износов автомобильных деталей за величину интервала статистических интервальных рядов целесообразно принимать величину, равную или кратную величине допуска на изготовление деталей по данному размеру;

5. Определение основных статистик: средней арифметической ошибки, статистической дисперсии, среднеквадратичной ошибки.

Среднюю арифметическую ( ), статистическую дисперсию (S²) и среднеквадратичную величину (S) определяют по распространенным формулам

где x_i – численные значения переменной величины x (средние в данном интервале значения величины износа);

m_i – частоты данных значений x_i (величины износа);

N – размер выборки (количество измеренных деталей);

6. Проверка достаточности выполненной выборки для оценки генеральной совокупности, т.е. достаточность количества проконтролированных деталей для принятия достоверного решения о величине коэффициентов годности и восстановления деталей.

Проверку целесообразно вести по зависимости

n=S² t²_/²,

где n – необходимое количество опытов, т.е. контролируемых деталей;

S² – статистическая оценка дисперсии;

t_ – табличный (табулированный) коэффициент, зависящий от заданной (доверительной) вероятности  (или _); в производственных целях обычно  = 0,90; при _= 0,90 t_= 1,643;

 – величина допустимой ошибки: при изучении износов её принимают равной 0,8 от величины интервала.

7. Определение численных значений коэффициента годности (вероятности годности). Указанная задача может быть выполнена о помощью нормированной функции Лапласа, которая позволяет определить вероятность нахождения в каком-то интервале случайной величины, следующей нормальному закону. В нашем случае эта вероятность будет соответствовать площади под нормальной кривой, ограниченной допустимыми значениями диаметров (износов) исследуемых деталей.