Билет 11.
Задача 1:
При
испытаниях
элементов после каждого часа фиксировалось
число отказов, результаты испытаний
сведены в таблицу. Построить эмпирическую
функцию распределения, вычислить
показатели надежности. После отказа
элементы не восстанавливались.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
3 |
3 |
5 |
9 |
Решение:
Эмпирическая функция распределения есть статистическая вероятность отказа, равная:
,
где
– число
объектов в начале испытания;
– число
отказавших объектов в интервале времени
;
– время,
для которого определяется ВБР.
Вычислим, результаты сведем в таблицу:
Например:
Учитывая, что после отказа элементы не восстанавливались:
и
т.д.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
0,15 |
0,3 |
0,55 |
1 |
Построим график эмпирической функции распределения:
Вычислим показатели надежности:
Определим ВБР на каждый момент времени. Статистически ВБР равна:
,
где
– число
объектов, исправно работающих на
интервале [
].
Вычислим, результаты сведем в таблицу:
Например:
Учитывая, что после отказа элементы не восстанавливались:
и т.д.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
0,85 |
0,7 |
0,45 |
0 |
Определим ВО на каждый момент времени. Статистически ВО равна:
Вычислим, результаты сведем в таблицу:
Например:
Учитывая, что после отказа элементы не восстанавливались:
и т.д.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
0,15 |
0,3 |
0,55 |
1 |
Определим среднее время наработки до отказа:
,
где
-
время безотказной работы
-
го изделия;
- общее число изделий, поставленных на испытания.
Результат:
Определим интенсивность отказов. Интенсивность отказов по статистическим данным об отказах определяется формулой:
,
где
-
число отказавших изделий за промежуток
времени от (
)
до (
);
,
где
-
число исправно работающих объектов в
начале интервала
;
– число
исправно работающих объектов в конце
интервала
.
Вычислим, результаты сведем в таблицу:
Например:
Далее:
и т.д.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
20 |
18,5 |
15,5 |
11,5 |
4,5 |
|
0 |
0,16 |
0,19 |
0,43 |
2 |
Ответ: см. решение.
Задача 2:
Элемент имеет нормальный закон распределения времени работы до отказа, средняя наработка до отказа T=100 час дисперсия – 1000 час2.
Вычислить все возможные параметры надежности элемента через 70 и 130 часов его эксплуатации.
Решение:
По
условию, среднее время наработки до
отказа
.
Дисперсия наработки до отказа
.
Среднее квадратическое отклонение
наработки до отказа
.
Следовательно, можно определить плотность распределения наработки до отказа:
Для
:
Показатели безотказности (ВБР, ВО и интенсивность отказов) определяются с использованием функций и для:
и имеют вид:
Вычислим:
(см.
Гмурман, Прил. 2)
Для
:
Вычислим:
Ответ: см. решение.
Задача 3:
Дана матрица вероятностей переходов. Определить вероятность нахождения системы в 3 состоянии после двух переходов, если изначально система находилась в первом состоянии с вероятностью равной 1.
Решение:
Система в начальный момент находится в первом состоянии с вероятностью 1: .
1) Вероятность пребывания системы в том или ином состоянии после 1 перехода:
2) Вероятность пребывания системы в том или ином состоянии после 2 переходов:
Ответ: .
Задача 4:
При тестировании программы в течение 10 часов было обнаружено 4 ошибки из них 2 искусственно внесенных, общее количество искусственно внесенных ошибок равно 10. Определить первоначальное число ошибок в программе. Определить вероятность того, насколько правильно найдено первоначальное число ошибок в программе.
Решение:
Воспользуемся статистической моделью надежности: модель Миллса.
Таким образом,
.
Вероятность того, насколько правильно найдено первоначальное число ошибок:
, где
- мера доверия к модели, которая показывает насколько правильно найдено значение N;
- число найденных собственных ошибок;
- первоначальное число собственных ошибок;
- число внесенных искусственных ошибок.
Таким образом,
.
Ответ: 10 ошибок; 0,476.
Билет 12
Задача 1.
При испытаниях N=20 элементов после каждого часа фиксировалось число отказов, результаты испытаний сведены в таблицу. Построить эмпирическую функцию распределения, вычислить показатели надежности. После отказа исправные элементы заменялись на исправные.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
3 |
3 |
5 |
9 |
Решение:
Эмпирическая функция распределения есть статистическая вероятность отказа:
где
- число объектов в начале испытания;
-
число отказавших объектов в интервале
времени
.
-
время, для которого определяется ВБР.
-
число объектов, исправно работающих на
интервале
.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
0,15 |
0,3 |
0,55 |
1 |
