Определим вбр на каждый момент времени:
т.к
мы уже определили статистическую
вероятность отказа, то ВБР можно
определить:
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
0,85 |
0,7 |
0,45 |
0 |
Определим среднее время наработки до отказа:
Статическая средняя наработка до отказа однотипных объектов равна:
,
где tj - время безотказной работы j- го изделия;
N0- общее число изделий, поставленных на испытания.
Ответ: см. решение
Задача 2.
Элемент
имеет нормальный закон распределения
времени работы до отказа, средняя
наработка до отказа
часов дисперсия –
.Вычислить
все возможные параметры надежности
элемента через 70 и 90 часов его эксплуатации.
Решение:
По
условию, среднее время наработки до
отказа
.
Дисперсия наработки до отказа
.
Среднее квадратическое отклонение
наработки до отказа
.
Следовательно, можно определить плотность распределения наработки до отказа:
Для
:
Показатели безотказности (ВБР, ВО и интенсивность отказов) определяются с использованием функций и для:
и имеют вид:
Вычислим:
(см.
Гмурман, Приложение 2)
Для
:
Вычислим:
Ответ: см. решение
Задача 3.
Дана матрица вероятностей переходов. Определить вероятность нахождения системы в 3 состоянии после двух переходов, если изначально система находилась во втором состоянии с вероятностью равной 1.
Решение:
Система
в начальный момент находится во втором
состоянии с вероятностью 1:
.
Вероятность пребывания системы в том или ином состоянии после 1 перехода:
Вероятность пребывания системы в том или ином состоянии после 2 переходов:
Ответ: 1/8
Задача 4.
При тестировании программы в течении 10 часов было обнаружено 5 ошибок из них 2 искусственно внесенных, общее количество искусственно внесенных ошибок равно 40. Определить первоначальное число ошибок в программе. Определить вероятность того, насколько правильно найдено первоначальное число ошибок.
Решение:
Воспользуемся статистической моделью надежности: модель Миллса.
Таким образом,
.
Вероятность того, насколько правильно найдено первоначальное число ошибок:
,
где
- мера доверия к модели, которая показывает насколько правильно найдено значение N;
- число найденных собственных ошибок;
- первоначальное число собственных ошибок;
- число внесенных искусственных ошибок.
Таким образом,
.
Ответ: 60 ошибок; 0,396.
Билет 13.
Задача 1:
При испытаниях элементов после каждого часа фиксировалось число отказов, результаты испытаний сведены в таблицу. Построить эмпирическую функцию распределения, вычислить показатели надежности. После отказа неисправные элементы заменялись на исправные.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
4 |
4 |
5 |
7 |
Решение:
Эмпирическая функция распределения есть статистическая вероятность отказа, равная:
, где
– число объектов в начале испытания;
– число отказавших объектов в интервале времени ;
– время, для которого определяется ВБР.
Вычислим, результаты сведем в таблицу:
Например:
Учитывая,
что неисправные элементы меняются на
исправные (то есть по
мы не суммируем):
и
т.д.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
0,2 |
0,2 |
0,25 |
0,35 |
Построим график эмпирической функции распределения:
Вычислим показатели надежности:
Определим ВБР на каждый момент времени. Статистически ВБР равна:
, где
– число объектов, исправно работающих на интервале [ ].
Вычислим, результаты сведем в таблицу:
Например:
Учитывая, что неисправные элементы меняются на исправные (то есть по мы не суммируем) :
и
т.д.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
0,8 |
0,8 |
0,75 |
0,65 |
Определим ВО на каждый момент времени. Статистически ВО равна:
Вычислим, результаты сведем в таблицу:
Например:
Учитывая, что неисправные элементы меняются на исправные (то есть по мы не суммируем) :
и т.д.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
0,2 |
0,2 |
0,25 |
0,35 |
Определим среднее время наработки до отказа:
,
где
-
время безотказной работы
-
го изделия;
-
общее число изделий, поставленных на
испытания.
Результат:
Определим интенсивность отказов. Интенсивность отказов по статистическим данным об отказах определяется формулой:
, где
-
число отказавших изделий за промежуток
времени от (
)
до (
);
, где
-
число исправно работающих объектов в
начале интервала
;
– число
исправно работающих объектов в конце
интервала
.
Вычислим, результаты сведем в таблицу:
Например:
Далее:
и
т.д.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
20 |
18 |
18 |
17,5 |
16,5 |
|
0 |
0,22 |
0,22 |
0,29 |
0,42 |
Ответ: см. решение.
Задача 2:
Элемент
имеет нормальный закон распределения
времени работы до отказа, средняя
наработка до отказа
,
дисперсия -
.
Вычислить все возможные параметры
надежности элемента через 90 и 120 часов
его эксплуатации.
Решение:
По
условию, среднее время наработки до
отказа
.
Дисперсия наработки до отказа
.
Среднее квадратическое отклонение
наработки до отказа
.
Следовательно, можно определить плотность распределения наработки до отказа:
Для
:
Показатели
безотказности (ВБР, ВО и интенсивность
отказов) определяются с использованием
функций
и
для:
и имеют вид:
Вычислим:
(см.
Гмурман, Приложение 2)
Для
:
Вычислим:
Ответ: см. решение.
Задача 3:
Дана матрица вероятностей переходов. Определить вероятность нахождения системы в 3 состоянии после двух переходов, если изначально система находилась во втором состоянии с вероятностью равной 1. Определить все эргодические классы.
Решение:
Из
условия, что система изначально находилась
во втором состоянии с вероятностью
равной 1, следует, что
.
Найдем вероятности пребывания системы в том или ином состоянии.
После 1-го перехода:
После 2-х переходов:
Определим все эргодические классы:
Построим граф переходов, основываясь на матрице переходов:
Проанализировав граф переходов, приходим к выводу, что количество эргодических классов равно 1.
Ответ: 1; 1.
Задача 4:
При тестировании программы в течение 10 часов было обнаружено 5 ошибок, из них 3 искусственно внесенных, общее количество искусственно внесенных ошибок равно 30. Определить первоначальное число ошибок в программе. Определить вероятность того, насколько правильно найдено первоначальное число ошибок в программе.
Решение:
Для
решения задачи применим статистическую
модель надежности ПС - модель Миллса.
Первоначальное число ошибок
в программе оценивается по соотношению:
,
где
число
внесенных ошибок;
число
найденных собственных ошибок;
число
обнаруженных к моменту оценки искусственных
ошибок.
Определим первоначальное число ошибок :
Определим вероятность того, насколько правильно мы нашли :
,
где
- мера доверия к модели, она показывает насколько правильно найдено значение ;
-
первоначальное число собственных
ошибок.
Следовательно,
при
имеем:
Ответ: 20 ошибок; 0,58.
Задачи к билету №18.
Задача 1. При тестировании программ в течение 95 часов было обнаружено 12 ошибки из них 6 искусственно внесённых, общее количество искусственно внесённых ошибок равно 60. Определить первоначальное число ошибок в программе. Определить вероятность того, насколько правильно найдено первоначальное число ошибок в программе.
Дано:
|
Решение: 1) Первоначальное число ошибок в программе найдём из формулы:
2) Вероятность того, насколько правильно найдено первоначальное число ошибок в программе, определим по следующей формуле: , т.к. k – количество собственных ошибок, а n – количество обнаруженных собственных ошибок, следовательно , тогда получаем:
Ответ:
1)
2)
|
Найти: 1) 2)
|
Задача
2.
Элемент имеет экспоненциальные законы
распределения времени работы до отказа
и времени восстановления с параметрами
соответственно
и
.
Вычислить все возможные параметры
надёжности элемента через 20 часов его
эксплуатации.
Дано:
|
Решение: 1) Вероятность безотказной работы рассчитаем по следующей формуле:
2) Вероятность отказа за время 100 часов рассчитаем по следующей формуле:
3) Среднее время наработки до отказа:
4) Среднее время восстановления рассчитываем следующим образом:
5) Коэффициент готовности рассчитывается по формуле:
6) Коэффициент оперативной готовности рассчитаем по формуле:
7) Частота отказов изделия или плотность вероятности времени безотказной работы изделия при экспоненциальном законе распределения вычисляется по формуле:
Ответ:
1)
2)
3)
4) 5)
6)
7)
|
Найти: 1)
2) 3) 4) 5) 6) 7)
|
Задача 3. Дана матрица вероятностей переходов. Определить вероятность нахождения системы в 3 состоянии после двух переходов, если изначально система находилась в третьем состоянии с вероятностью равной 1.
Дано:
|
Решение: 1) Вероятность пребывания системы в том или ином состоянии после 1 перехода:
2) Вероятность пребывания системы в том или ином состоянии после 2 переходов:
Ответ: |
Найти: 1) 2) |
Задача
4. Построить граф переходов и матрицу
переходных вероятностей для системы,
состоящей из одного рабочего элемента
и 2 резервных. Интенсивность отказа
каждого элемента равна
.
Второй резервный элемент загружен
частично. Коэффициент загрузки равен
2,5. Восстановление элементов осуществляется
одним ремонтным органом
Дано:
|
Решение:
Ответ: |
Найти:
|
