- •1) Этапы и уровни проектирования рэс Основные задачи системо- схемо- и технического этапов проектирования
- •2) Структура и принципы построения сапр. Обеспечения сапр. Классификация сапр (Гост 23501.8-80)
- •3) Структура математического обеспечения сапр
- •4) Основные положения теории ориентированных и неориентированных графов. Переход от физического объекта к его математической модели и графу.
- •5) Способы задания и преобразования ориентированных графов
- •6) Способы задания и преобразования неориентированных графов. Матричное задание графов:
- •7) Действия над неориентированными графами
- •8) Числовые характеристики неориентированных графов. Применение числовых характеристик для оптимизации конструкторских задач проектирования рэс. Понятие внутренне и внешне устойчивых множеств.
- •9) Алгоритм выделения внутренне устойчивых множеств графов (алгоритм Магу).
- •10) Плоскиe графы и их свойства. Теоремы и леммы планарности.
- •11)Последовательный алгоритм разбиения графа на подграфы. Примеры конструкторских задач использующих алгоритмы разбиения.
- •12) Основные положения и понятия теории алгоритмов. Геометрическая и алгебраическая теория алгоритмов. Основные положения Гост 19.002-80. 10.003-80.
- •14) Линейное программирование. Математическая формулировка задачи оптимального размещения элементов на печатной плате
- •15) Математическая формулировка и особенности симплекс метода (геометрическая интерпретация).
- •16) Математическая формулировка и особенности табличного симплекс метода.
- •Шаг 0. Составляем симплексную таблицу, соответствующую исходной задаче
- •I7) Математическая формулировка и особенности венгерского метода решения задач целочисленного программирования.
- •18) Математическая формулировка и особенности метода ветвей и границ.
- •19 Динамическое программирование. Принцип Беллмана. Применение метода динамического программирования для решения задач трассировки соединений печатной платы.
- •20 Нелинейное математическое программирование, математическая формулировка задач нелинейного программирования. Классификация, область применения и сравнительная оценка методов.
- •21 Методы одномерной нелинейной оптимизации. Математическая формулировка и особенности метода золотого сечения.
- •22 Методы одномерной нелинейной оптимизации. Математическая формулировка и особенности метода парабол
- •1) Моделирование процессов в электронных линейных и нелинейных схемах
- •16) Моделирование электрических полей в конструкциях рэа (уравнение Лапласса). Решение дифференциального уравнения методом Либмана.
- •17) Метод дихотомии.
- •18 Моделирование электрических полей в конструкциях рэа (уравнение Пуассона). Решение дифференциального уравнения методом Либмана.
- •19 Моделирование тепловых полей в конструкциях рэа(уравнение Фурье). Решение дифференциального уравнения методом Либмана
- •20 Моделирование магнитных полей в конструкциях рэа(уравнение Пуассона). Решение дифференциального уравнения методом Либмана
- •22 Последовательный алгоритм компоновки элементов рэс.
- •23 Итерационный алгоритм парных перестановок в задаче компоновки элементов рэс.
- •25 Алгоритм несимметричных перестановок в задаче компоновки элементов рэс.
- •26 Алгоритмы групповых перестановок в задаче компоновки элементов рэс
- •27 Размещение элементов рэс в монтажном пространстве по алгоритму Линского (метод динамических моделей).
- •28 Размещение элементов рэс в монтажном пространстве методом гильотинных укладок.
8) Числовые характеристики неориентированных графов. Применение числовых характеристик для оптимизации конструкторских задач проектирования рэс. Понятие внутренне и внешне устойчивых множеств.
Цикломатическое число. При рассмотрении произвольного неориентированного графа G(X, U) без петель с \Х\ = п и \U\ = г, состоящего из р компонент связности, величину v(G) =г —n + р называют цикломатическим числом графа. Иногда вводят понятие ранга графа R(G) = п —р. В этом случае цикломатическое число v (G) = r — R(G).
Цикломатическое число графа указывает то наименьшее число ребер, которое необходимо удалить из данного графа, чтобы получить дерево (для связного графа) или лес (для несвязного графа), т. е. добиться отсутствия у графа циклов. Цикломатическое число всегда неотрицательно.
Хроматическое число графа —
минимальное число k,
такое что множество
вершин
графа можно разбить на k
непересекающихся классов
:
таких, что вершины в каждом классе независимы, то есть любое ребро графа не соединяет вершины одного и того же класса.
Если в графе G(X, и) имеется некоторое подмножество вершин R принадлежащее X, не смежных остальным вершинам графа, то такое подмножество называют внешне устойчивым. Величину, равную мощности внешне устойчивого подмножества, содержащего наименьшее число элементов, называют числом внешней устойчивости
Если в графе G(X,U) имеется некоторое подмножество Ft принадлежащее X несмежных между собой вершин, то такое подмножество Ft называют внутренне устойчивым.
Величину, равную мощности наибольшего внутренне устойчивого подмножества, называют числом внутренней устойчивости графа
9) Алгоритм выделения внутренне устойчивых множеств графов (алгоритм Магу).
Изложенный метод Ж- Магу для выделения
всех непополнимых внутренне устойчивых
подмножеств позволяет найти и минимальную
раскраску графа [10]. Для этого строят
матрицу
,
где п = |Х|; т =
каждый элемент которой
В нашем случае
Поставим в соответствие каждой вершине
графа G(X,
U) сумму тех
в
которые она входит, и запишем произведение
этих сумм:
Раскрыв скобки по правилам булевой алгебры, получим:
Каждое из слагаемых содержит в неявном виде все вершины графа G(X, V). Поэтому для нахождения всевозможных минимальных раскрасок оставим в произведении Пv только слагаемые, содержащие минимальное число сомножителей F} (в нашем случае первые пять), и, раскрыв их, устраним всеми возможными способами дублирующие вершины. В общем случае каждое слагаемое дает 2k вариантов раскраски, где k — число дублирующих вершин в сомножителях слагаемого. Например, пятое слагаемое дает четыре варианта хроматической раскраски графа при k —2 (табл. 2.1).
Знание числа внутренней устойчивости графа оказывается полезным при размещении компонентов на коммутационной плате, связанным с итеративными операциями перестановки компонентов (вершин графа), когда в качестве основного критерия оптимальности решения используют минимум суммарной длины связей между компонентами.
