- •Задания для курсовой работы по курсу «статистика»
- •Оглавление
- •Введение
- •Варианты заданий Задача 1
- •Задача 2
- •Предприятия в 2005–2007 гг.
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Пример оформления контрольной работы Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 42
- •Список рекомендуемой литературы
- •Задания для курсовой работы по курсу «статистика»
- •164500, Г. Северодвинск, пр. Ленина, д. 13, а/я 3, тел. 58-15-08
Задача 4
На основе данных статистических сборников «Российский статистический ежегодник», «Регионы России. Социально-экономические показатели» или Центральной базы статистических данных «Россия в цифрах» (электронный ресурс: www.gks.ru), используя методику прогнозирования направления развития временного ряда в будущем, выявите тенденции динамики численности родившихся в области (табл. 7) в 2004–2010 гг.; рассчитайте уравнение тренда, поясните смысл параметров тренда, сделайте прогноз на 2013 год; постройте график; сформулируйте соответствующие выводы.
Таблица 7
Распределение областей в соответствии с вариантами контрольной работы
Номер варианта |
Название области |
1 |
Ленинградская область |
2 |
Костромская область |
3 |
Кировская область |
4 |
Ярославская область |
5 |
Оренбургская область |
6 |
Владимирская область |
7 |
Мурманская область |
8 |
Московская область |
9 |
Нижегородская область |
10 |
Вологодская область |
Пример оформления контрольной работы Задача 1
Для изучения структуры среднедушевых денежных доходов населения города N было проведено выборочное 20 % механическое обследование. Результаты обследования представлены в виде следующего распределения (табл. 1.1).
Таблица 1.1
Распределение населения по размеру среднедушевых денежных доходов
в городе N по результатам выборочного обследования в 2008 г.
Величина среднедушевых денежных доходов, руб. |
Численность населения, тыс. чел. |
1 |
2 |
до 2000,0 |
2,1 |
2000,0–4000,0 |
11,7 |
4000,0–6000,0 |
16,9 |
6000,0–8000,0 |
17,1 |
8000,0–10000,0 |
15,3 |
10000,0–12000,0 |
28,4 |
12000,0–14000,0 |
28,1 |
свыше 14000,0 |
21,2 |
Всего |
140,8 |
По данным бесповторного выборочного обследования с вероятностью 0,954 определите средний размер среднедушевых денежных доходов населения; постройте график; сделайте соответствующие выводы.
Решение:
Для построения гистограммы распределения рассчитаем доли (%):
|
|
(1.1) |
|
|
|
||
|
|
||
|
|
||
|
|
||
Результаты расчетов представим в сводной таблице (табл. 1.2).
Таблица 1.2
Распределение населения по размеру среднедушевых денежных доходов
в городе N в 2008 г.
Величина среднедушевых денежных доходов, руб. |
Численность населения |
|
тыс. чел. |
% к итогу |
|
1 |
2 |
3 |
до 2000,0 |
2,1 |
1,5 |
2000,0–4000,0 |
11,7 |
8,3 |
4000,0–6000,0 |
16,9 |
12,0 |
6000,0–8000,0 |
17,1 |
12,1 |
8000,0–10000,0 |
15,3 |
10,9 |
10000,0–12000,0 |
28,4 |
20,2 |
12000,0–14000,0 |
28,1 |
19,9 |
свыше 14000,0 |
21,2 |
15,1 |
Всего |
140,8 |
100,0 |
Изобразим графически распределение населения по размеру среднедушевых денежных доходов в городе N в 2008 г. (рис. 1.1).
Рис. 1.1. Гистограмма распределения населения по размеру
среднедушевых денежных доходов в городе N в 2008 г.
2) Вычислим
среднюю величину среднедушевого
денежного дохода (генеральную среднюю
–
)
в городе N
с вероятностью 0,954. Она находится в
пределах:
|
|
(1.2) |
Отбор
бесповторный, поэтому предельную ошибку
выборочной средней (
)
рассчитываем по формуле:
|
|
(1.3) |
Т.к.
объем выборочной совокупности n
30,
то коэффициент доверия (t)
определяем по таблице функции Лапласа:
при вероятности 0,954
.
Данные
сгруппированы, поэтому используем
формулу взвешенной дисперсии (
):
|
|
(1.4) |
Для расчета дисперсии составим таблицу расчетных данных (табл. 1.3).
Серединное
интервальное значение среднедушевых
денежных доходов (
)
вычисляется по формуле:
|
|
(1.5) |
(руб.);
(руб.);
(руб.);
(руб.);
(руб.);
(руб.);
(руб.);
(руб.).
Таблица 1.3
Расчетная таблица
№ п/п |
Величина среднедушевых денежных доходов, руб. ( |
Численность
населения, тыс. чел.
( |
Серединное интервальное значение среднедушевых денежных доходов, руб. ( ) |
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
до 2000,0 |
2,1 |
1000,0 |
2100,0 |
-8764,2 |
76811201,6 |
161303523,4 |
2 |
2000–4000,0 |
11,7 |
3000,0 |
35100,0 |
-6764,2 |
45754401,6 |
535326498,7 |
3 |
4000–6000,0 |
16,9 |
5000,0 |
84500,0 |
-4764,2 |
22697601,6 |
383589467 |
4 |
6000–8000,0 |
17,1 |
7000,0 |
119700,0 |
-2764,2 |
7640801,6 |
130657707,4 |
5 |
8000–10000,0 |
15,3 |
9000,0 |
137700,0 |
-764,2 |
584001,6 |
8935224,5 |
6 |
10000–12000,0 |
28,4 |
11000,0 |
312400,0 |
1235,8 |
1527201,6 |
43372525,4 |
7 |
12000–14000,0 |
28,1 |
13000,0 |
365300,0 |
3235,8 |
10470401,6 |
294218285 |
8 |
свыше 14000,0 |
21,2 |
15000,0 |
318000,0 |
5235,8 |
27413601,6 |
581168353,9 |
Всего |
140,8 |
87500,0 |
1374800,0 |
- |
- |
2138571585,0 |
|
Доля выборки из
генеральной совокупности:
(20 %).
Используя
данные расчетной таблицы, определим
среднюю величину среднедушевого
денежного дохода в выборочной совокупности
(выборочную среднюю –
)
по формуле средней арифметической
взвешенной:
(руб.).
Рассчитаем взвешенную дисперсию:
.
Вычислим предельную ошибку выборочной средней:
(руб.).
Таким образом, среднее значение величины среднедушевого дохода населения находится в пределах:
.
(руб.).
Выводы:
Следовательно, среднее значение величины среднедушевого дохода населения в генеральной совокупности с вероятностью 0,954 находится в пределах:
(руб.).
