- •Средние величины и показатели вариации
- •Коэффициенты вариации
- •Определение дисперсии методом моментов
- •Свойства средней арифметической и дисперсии
- •Ряды динамики
- •Виды индексов по содержанию изучаемых величин:
- •Виды индексов по степени охвата элементов совокупности:
- •Тренд индекс Прогнозирование при помощи тренда
- •Виды и способы выборки
- •Индекс потребительских цен, способы расчета.
- •Прогнозирование
- •Структурные характеристики вариационного ряда.
- •Группировка
Ряды динамики
Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.
Ряды динамики содержат два вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.).
Интервальные ряды динамики
Уровни интервального ряда характеризуют результат изучаемого процесса за период времени: производство или реализация продукции ( за год, квартал, месяц и др. периоды), число принятых на работу, число родившихся и.т.п. Уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени.
Средний уровень в интервальных рядах динамики () исчисляется по формуле средней арифметической простой:
y — уровни ряда (y1, y2 ,...,yn),
n — число периодов (число уровней ряда).
Моментные ряды динамики
В
моментных рядах динамики с равными
интервалами времени средний уровень
ряда исчисляется по формуле средней
хронологической:
y -уровни моментного ряда;
n -число моментов (уровней ряда);
n — 1 — число периодов времени (лет, кварталов, месяцев).
В моментных рядах динамики с неравными интервалами времени средний уровень ряда исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной. В качестве весов средней принимается продолжительность времени ( t- дни, месяцы ). Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков).Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.
Х’ - середина интервала
F – Частота.
Классификация индексов в статистике
Индексы в статистике классифицируются:
По содержанию изучаемых объектов.
По степени охвата элементов совокупности.
По методам расчета общих индексов.
Виды индексов по содержанию изучаемых величин:
По содержанию изучаемых величин индексы делятся на индексы качественных показателей и индексы количественных показателей. Деление индексов на такие виды важно для методологии их расчета.
Индексы качественных показателей в статистике
Индексы качественных показателей измеряют уровень явления или иную единицу совокупности и поэтому они являются расчетными, вторичными показателями интенсивности. Примерами таких индексов могут быть: индексы себестоимости продукции курса валют, производительности труда, и т. д. Индексируемые показатели таких индексов характеризуют уровень явления в расчете на единицу совокупности: цена за единицу продукции, заработная плата работника и т. д.
Качественные показатели измеряют не объем, а интенсивность, эффективность явления. Зачастую они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет этих индексов производится на базе одинаковых, неизменных количеств продукции.
Индексы количественных показателей в статистике
Индексы количественных показателей представляют индексы национального дохода, ВВП и т. д. Все индексируемые показатели этих индексов являются объемными, так как они характеризуют общий, суммарный размер определенного явления, а также выражаются абсолютными величинами.
