- •1. Научное исследование и его виды
- •2. Этапы научного исследования
- •3. Структура научного исследования
- •1 Раздел – методологический
- •4.Научное иссл-е, методы.
- •2.Метод целевого отбора :
- •5.Методология и метод
- •6.Методы сбора инфы, общая хар-ка
- •8. Этапы проведения выборочного исследования, общая характеристика
- •9. Определение объема выборки
- •10. Способы формирования выборочной совокупности.
- •7. Выборочное исследование, основное содержание и решаемые задачи.
- •11. Ошибка выборки и методы ее определения.
- •12. Репрезентативность выборки, факторы, влияющие на репрезентативность.
- •13. Методы анализа документов, общая характеристика
- •15. Метод контент-анализа
- •16. Анкетирование, основные требования к проведению
- •17. Социологический вопрос. Виды, критерии проверки качества
- •18. Социологическая анкета. Структура, критерии проверки качества.
- •19. Почтовый и прессовый опросы
- •20. Методы опроса экспертов
- •21. Интервью, виды, особенности проведения.
- •23. Методы систематизации и обобщения
- •25. Абсолютные величины
- •26. Относительные величины, содержание, формы выражения, основные принципы вычисления
- •27. Виды относительных величин
- •28. Группировка, основное содержание и задачи в исследовании
- •29. Основные этапы построения группировки
- •30. Виды группировок
- •31. Динамический ряд, требования, предъявляемые к построению динамического ряда
- •32. Статистический график, определение, структура, решаемые задачи
- •33. Виды статистических графиков
- •34. Средние величины в научном исследовании, их сущность и основные свойства. Условия типичности средних.
- •35. Виды средних показателей совокупности. Взаимосвязь средних показателей.
- •1. Средняя арифметическая
- •36. Статистические показатели динамики, общая характеристика, виды.
- •37. Абсолютные показатели изменения рядов динамики
- •38. Относительные показатели изменения рядов динамики (темпы роста, темпы прироста)
- •39. Средние показатели динамического ряда
- •40. Показатели вариации
28. Группировка, основное содержание и задачи в исследовании
Метод группировок – метод обработки и анализа статистических данных, при котором изучаемая совокупность явлений расчленяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы и каждая из них характеризуется системой статистических показателей.
Научно обоснованное распределение на группы дает возможность сделать правильные выводы об изучаемой совокупности и происходящих в ней процессах.
Метод группировок – главный метод статистического изучения общественных явлений, служит предпосылкой для использования различных статистических приемов и методов анализа, например, для использования различных обобщающих показателей, в том числе средних величин.
Статистические группировки – это один из основных этапов проведения статистического исследования.
Кроме анализа структуры совокупности, метод группировок применяется при характеристике типов явлений и изучении взаимосвязей между различными признаками или факторами.
Укрупняя группы или устанавливая неравномерные интервалы, можно выяснить качественные различия между отдельными группами, а затем и определить технико-экономические или социально-экономические типы объектов.
Основные задачи:
Образование социально-экономических типов явлений;
Изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них;
Выявление связи между изучаемыми признаками
29. Основные этапы построения группировки
Основные этапы:
Определение изучаемой совокупности;
Выбор группировочного признака (количественные и качественные признаки, альтернативные и неальтернативные, факторные и результативные); . Факторными называются признаки, вызывающие изменение другого, зависящего от них признака (явления). Последний (зависящий) носит название результативного признака (явления).
Распределение совокупности по группам в зависимости от вида группировки (определение количества групп и величины интервалов) и шкалы измерения признаков (номинальная, порядковая, интервальная);
Выбор формы представления сгруппированных данных (текст, таблица, график).
30. Виды группировок
Различают следующие виды группировок:
типологические;
структурные;
аналитические.
Типологические группировки обеспечивают разграничение массовых явлений на качественно однородные совокупности. Качественно однородными совокупностями считаются такие, все единицы которых подчинены определенному закону развития (качеству объекта).
Для типологической группировки не являются произвольными ни выбор признаков, ни установление ее интервалов по количественному признаку.
Структурные группировки – группировки, применяемые для изучения структуры массовых явлений. С помощью таких группировок можно изучить состав (структуру) качественно однородной совокупности. Пример: состав населения по полу, возрасту и т.п.
В изменении структуры массового явления отражаются важнейшие закономерности их развития. Сопоставляя изменение структуры явления за различные периоды времени можно выявить взаимосвязи варьирующих признаков. Следовательно, второй целью структурных группировок можно назвать изучение зависимостей, взаимосвязей варьирующихся признаков.
Аналитические группировки – группировки, предназначенные для изучения взаимосвязей и зависимостей между явлениями и процессами. Многие массовые явления достаточно тесно взаимосвязаны между собой. Изменение любого экономического явления, в конечном счете, обуславливается влиянием на него других явлений, с которыми оно связано. При исследовании взаимосвязей принято явления и их признаки подразделять на факторные и результативные. Факторными называются признаки, вызывающие изменение другого, зависящего от них признака (явления). Последний (зависящий) носит название результативного признака (явления).
Аналитическая группировка ставит своей целью выявить и установить количественное выражение степени связи между факторными и результативными признаками (явлениями) в конкретных условиях места и времени. Ведь один и тот же фактор в одних условиях может оказывать сильное влияние на результативный признак (явление), в других – слабое. В этом случае говорят о наличии или отсутствии связи между изучаемыми признаками (явлениями). Аналитические группировки строятся по факторному признаку (явлению).
