- •1. Статистика как наука. Основные категории статистики.
- •2. Предмет и методы статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, две формы наблюдения. Унифицированная стат-я отчётность.
- •4. Виды стат-го наблюдения. Выборочный метод и его название.
- •5. Ошибки статистического наблюдения, виды контроля.
- •6. Статистическая сводка как стадия исследования. Виды группировок.
- •7. Статистические классификации
- •8. Статистические таблицы, их виды, правила построения.
- •10. Абсолютные статистические величины: понятие, виды
- •9. Статистические графики, их виды, назначение, правила построения.
- •11. Средние величины, виды средних.
- •12. Средняя арифметическая и ее основные свойства. Построение средней по способу «моментов».
- •13. Меры вариации признака, назначение, методы исчисления.
- •14. Дисперсия и ее основные свойства.
- •15. Групповая и межгрупповая вариации. Правило сложения дисперсий.
- •16. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Шкала Чеддока.
- •17. Ряды динамики, виды, структура, основная тенденция динамики.
- •18. Способы выявления основной тенденции динамики. Скользящее среднее.
- •19. Основные характеристики динамики по уровням и динамическому ряду в целом.
- •20. Аналитическое выравнивание динамических рядов и прогнозирование.
- •21. Система индексов, условия образования системы.
- •22. Экономические индексы, их виды, формы представления.
- •23. Индексы взвешенных средних величин: индексы переменного и постоянного состава, индексы структуры.
- •24. Нац богатство, его состав и структура
- •25. Ввп и методы его исчисления
- •26. Состав и классификация основных фондов
- •27. Статистические метода оценки основных фондов.
- •Показатели состояния и движения основных фондов.
- •Показатели использования основных фондов.
- •Состав и классификация оборудования.
- •31. Показатели использования оборудования.
- •Статистика инвестиций. Экономическая сущность инвестиций
- •Группировка инвестиций в статистике.
- •Доходность инвестиций
- •Структура доходности инвестиций по видам по видам экономических активов:
- •Статистика оборотного капитала, состав, структура оборотных средств.
- •Классификация оборотных средств по источникам образования. «Чистый оборотный капитал».
- •38. Классификация оборотных средств по степени ликвидности.
- •39. Запасы материальных ценностей и их классификация.
- •40. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей.
- •41. Показатели использования материальных запасов.
- •45. Население как объект статистического изучения. Показатели естественного движения и миграции.
- •46. Статистическое изучение занятости населения и безработицы.
- •47. Структура и состав работников предприятия. Показатели движения численности работников на предприятия.
- •48. Рабочее время, структура, показатели исследования.
- •49. Оплата труда, источники и состав.
- •50. Показатели уровня заработной платы. Номинальная и реальная.
- •51 Показатели динамики зарплаты. Система индексов
- •52. Статистические методы изучения дифференциации зарплаты
- •53 Статистика производства и обращения
- •54. Система стоимостных показателей продукции
- •55. Оценка продукции по степени готовности к назначению.
- •56. Индексный метод оценки динамики производства продукции.
- •57. Сущность цены и ее виды
- •58. Государственные цены и их виды
- •59. Цены в зависимости от обслуживаемой сферы.
- •60. Статистическое изучение цен.
- •61. Индексный анализ цен.
- •62. Индексы потребительских цен и покупательской способности рубля.
- •63.Статистика инфляции
6. Статистическая сводка как стадия исследования. Виды группировок.
В результате статист.наблюдения получают данные о каждой из единиц совокупности, дальнейшая задача состоит в приведении полученных материалов в определенный порядок, в систематизации данных и получении на ее основе сводных характеристик всей совокупности или отдельных ее частей при помощи обобщающих статист.показателей.
Стат сводка-(2 стадия)это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта стат. наблюдения. В рез-те стат-го наблюдения получают данные о каждой из единиц сов-ти. Дальнейшая задача состоит в приведении полученных материалов в определенный порядок, в систематизации данных и получении на её основе сводных характеристик всей совокупности или отдельных её частей при помощи обощающих стат-х показателей. Составные элементы сводки:
-программа, определяющая группировки, которые будут применяться;
-система показателей, подсчёт групповых и общих итогов,
-оформление конечных результатов сводки в свободных стат-х табл, представление результатов сводки на стат-х графиках.
На стадии стат сводки осуществляется переход от характеристики единиц совокупности к характеристикам групп и совокупности в целом.
Группировка – разделение множества единиц объекта на однородные группы по 1-му или неск признакам. Группировки создаются для получения однородной сов-ти с тем, чтобы их можно было характеризовать надёжными, представительными, обобщающими показателями.
Виды группировок:
1. По целям и задачам
- типологическая (предназначена для выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких др. др. одновременно по всем группировочным признакам)
-структурная (разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку)
- аналитическая (предназначена для выявления зависимости между признаками)
-ряд распределения
2. По числу группировочных признаков
-простая (группировка по 1-му признаку)
-сложная
a)комбинационная(группировки строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с доп. признаками)
b)многомерная (мн. группировка строится с помощью специальных алгоритмов, когда осуществляется поиск скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект – точка, т.е. Построить мн. группировку – найти скопление точек)
3. По упорядоченности исходных данных
-первичная (п. группировка производится на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений)
-вторичная (вт. группировка – результат объединения или расщепления первичной группировки)
Основные задачи, решаемые с помощью группировок:1)разбиение сов-ти на качественно-однородные чатси с выделением соц-эк-х типов. Такие групп наз-ся типологическими.
2)Изучение состава сов-ти по тому или иному признаку. Такие группировки наз-ся структурными.
3) Изучение взаимосвязи между варьирующими признаками. Такие группировки наз-ся аналитическими.
*Кроме р/м могут быть универсальные группировки, выделяющие соц-эк-ие типы, определяющий состав сов-ти и скрывающая взаимосвязи при изменении варьир признаков.
*Корреляционные группировки представляют собой разбиение по 2-м (иногда неск) признакам, взятых в комбинациях.Испол-ся для оценки силы связи между признаками, а также для упрощения расчётов, связанных с построением регрессионных моделей и произ-х ф-ий.