- •1. Что такое управленческие решения, кто такие лпр, как подобрать экспертов?
- •2. Что входит в задачи принятия решения, его этапы?
- •3. Какие требования предъявляются при формулировке решения, что такое обратная связь?
- •4. Приведите пример характеристик и допустимые области решения.
- •5. Методы сравнения характеристик различной размерности.
- •6. Принятие решений по качественным характеристикам.
- •7. Традиционные и логические требования к решению.
- •8. Оценка понятий «очень», «не очень», «лучше», «хуже» с помощью нечётких переменных.
- •Способ одного эксперта.
- •Метод количественной экспертизы.
- •10. Приоритеты и методы оценки приоритетов.
- •Способы определения приоритетов:
- •9. Методы оценки функций принадлежности, приведите пример.
- •Способ одного эксперта;
- •Групповая экспертиза;
- •Использование функций приоритетов;
- •Метод парного сравнения.
- •11. Выбор вариантов решения, приведите пример (бизнес-центр, ответственный: аспирант, доцент, профессор, менеджер).
- •12. Методы согласования вариантов среди участников решения.
- •13. Определение множества не доминированных вариантов для покупателя и продавца (метод Парето).
- •14. Оптимальный вариант и условия определения оптимальных вариантов.
- •15. Правила главных характеристик и гарантированный уровень решения.
- •16. Правила квасе-паритета, взвешенных суммы и произведения характеристик.
- •17. Функция желательности.
- •18. Правило близости к идеалу и гарантированного результата.
- •19. Правила последовательных уступок, гарантированных достоинств и недостатков, правило стабильной оптимальности.
- •20. Общая модель принятия решений, требования к общей модели, приведите пример.
- •21. Приём и согласование решений.
- •22. Решения в условиях риска и вероятности.
- •23. Принятие решений по экспериментальным данным на примере оценке прибыли турфирмы.
- •24. 7 Методов количественного расчёта.
- •1 Метод. Экстраполяция
- •2 Метод. Конечные разности
- •3 Метод Временный ряд
- •4 Метод огибающих кривых
- •5 Метод Дисперсионный анализ
- •25. Метод крутого восхождения и симплекс планирования.
- •26. Методы экспертного прогнозирования, метод сценариев.
- •28. Приёмы разрешения конфликтов.
- •29. Карта конфликта и генератор вариантов.
5. Методы сравнения характеристик различной размерности.
Сравнение характеристик различной размерности приходится делать всегда, когда выбирают вариант решения по многим характеристикам. Для ответа на эти вопросы используют интуицию и опыт ЛПР.
Однако, задачу сравнения разнородных характеристик можно упростить, если предварительно характеристики привести к безразмерному и нормированному виду.
Нормирование - переход к универсальному масштабу значений. Обычно нормируют к 1 или 100.
Для этого используют следующие процедуры:
По каждой характеристике решения нужно выбрать наибольшее значение характеристики и разделить значение характеристики для каждого варианта решения на это наибольшее значение.
Второй способ превращения натуральных значений характеристик в нормированные и безразмерные значения связан с отображением натуральных значений характеристик в диапазоне от 0 до 1. Достоинство такого подхода состоит в том, что непрерывная нормированная функция позволяет получать отображение любых значений натуральных характеристик решения в диапазоне [0;1]
Нормирование и центрирование характеристик. Это способ позволяет перейти к безразмерным и центрированным значениям характеристик решения.
Для этого по каждой оси натуральных значений характеристики выбирается центр, иначе говоря, выбирается новая точка нулевого отсчета значений характеристики, и относительного этого «нового» нуля задается желаемый диапазон вариации характеристики.
6. Принятие решений по качественным характеристикам.
В процессе принятия решений, качественные, то есть не количественные характеристики могут играть важную роль и, как правило, их нельзя не принимать во внимание. Чрезвычайно важно практически для любого решения принимать во внимание такие характеристики, как безопасность, экологические последствия, социальные последствия и многие другие, трудно измеряемые характеристики.
Чтобы учесть качественные характеристики, их нужно уметь формализовать. Это можно сделать с помощью экспертных оценок и приёмов работы с нечёткими понятиями.
Если воспользоваться экспертными оценками, то надо выбрать удобную количественную шкалу и поставить в соответствии каждому словесному значению характеристику числовую оценку на этой шкале. Например, мы выбрали 10-ти бальную шкалу. Тогда данным словесным значениям характеристики «рост человека» могут быть поставлены в соответствии следующие цифры:
Низкий – 2
Средний – 4
Выше среднего – 6
Высокий – 8
Очень высокий – 10
Это значит, что теперь вместо словесных значений мы можем использовать цифры. Таким образом осуществляется переход от словесной, качественной характеристики к количественной характеристике.
Другим приёмом, позволяющим формализовать качественные характеристики решения, является использование аппарата нечётких множеств.
Здесь для каждого словесного значения вводится понятие нечёткая переменная.
Нечёткая переменная состоит из 3-ёх элементов:
Наименование характеристики;
Количественная шкала;
Функция принадлежности.
Функция принадлежности может быть построена ЛПР, рассчитана на основе некоторой дополнительной информации или определена экспериментально. Функция принадлежности построенная ЛПР будет содержать определённую долю субъективности, но будучи построенная, она уже однозначно определяет, уточняет и позволяет измерить количественно степень принадлежности к нечёткой характеристике.
Таким образом, понятие нечёткой переменной позволяет формализовать словесные характеристики решения.