- •1. Задача оптимизации. Постановка задач математического и линейного программирования. Примеры задач оптимизации с экономическим содержанием.
- •2. Производственная функция. Однофакторные и многофакторные производственные функции. Примеры производственных функций.
- •3. Виды производственных функций. Изокванты. Приведите пример производственной функции и ее изоквант.
- •4. Функции полезности. Линии безразличия. Приведите пример функции полезности и укажите ее линии безразличия. Поясните, как найти оптимальный набор товаров при заданном бюджетном множестве.
- •5. Функция спроса и его эластичность. Как связаны эластичность спроса и эластичность выручки? Ответ обоснуйте.
- •6. Как определяются эластичный и неэластичный спрос? Как изменяется выручка при изменении цены в случае эластичного и неэластичного спроса? Ответ обоснуйте.
- •11. Как определяется предельная норма замещения набора из двух товаров? Постановка задачи об оптимальном наборе товара с данным уровнем полезности (с данной стоимостью) и ее решение.
- •8. Предельные величины в экономике. Предельные издержки и предельный доход. Связь с оптимизацией прибыли.
- •9. Предельная полезность. Как определяется предельная норма замещения ( ,…, ) товара товаром ? Приведите пример ее вычисления.
- •10. Функция полезности и предельная полезность. Что такое изоклина? Приведите пример ее вычисления.
- •13. Постановка взаимно-двойственных задач. Поясните (можно на примере) экономическую суть понятия двойственности.
- •15. Обоснуйте метод потенциалов с помощью основных теорем двойственности.
- •16. Метод искусственного базиса. Как на основании применения этого метода можно сделать вывод о существовании допустимого базиса? Приведите примеры.
- •17. Двойственный симплекс-метод. Псевдорешение. Предпосылки применения алгоритма двойственного симплекс-метода.
- •18. Постановка задачи целочисленного программирования. Примеры задач с экономическим содержанием.
- •19. Сформулируйте алгоритм метода гомори решения задач целочисленного программирования
- •20. Объясните геометрический смысл введения дополнительного ограничения в методе Гомори. Приведите пример.
- •21. Общая постановка задач многокритериальной оптимизации. Примеры задач с экономическим содержанием.
- •23. Дайте определения доминирования по Парето. Приведите примеры. Эффективное (недоминируемое) решение.
- •24. Дайте определение Парето-эффективной границы и приведите пример ее построения.
- •25. Основные методы решения задач многокритериальной оптимизации.
- •26. Предмет теории игр. Примеры игровых моделей в экономике.
- •27. Антагонистическая игра двух лиц с нулевой суммой. Платежная матрица.
- •28. Оптимальные стратегии игроков. Верхняя и нижняя цена игры и соотношение между ними.
- •29. Игра с седловой точкой. Решение игры в чистых стратегиях. Приведите примеры игр с седловой точкой.
- •31. Сведение матричной игры к задачам линейного программирования. Приведите примеры.
- •32. Матричная игра и взаимно двойственные задачи линейного программирования. Приведите примеры.
- •33. Постановка задачи динамического программирования. Состояния системы. Управление. Уравнение состояний. Поясните смысл отсутствия последействия в динамической системе.
- •34. Эффективность шага в задаче динамического программирования. Как оценивается эффективность всего процесса всего процесса в задаче динамического программирования? Поясните обозначения.
- •35. Дайте определение функций z (s) в в задаче динамического программирования. Поясните обозначения.
- •36. Запишите уравнения Беллмана для общей задачи динамического программирования. Поясните обозначения. В каком порядке их решают?
- •37. Непрерывная задача о распределении средств между предприятиями. Постановка задачи. Уравнения Беллмана.
- •38. Дискретная задача о распределении средств между предприятиями. Постановка задачи. Уравнения Беллмана.
- •39. Постановка задачи выпуклого программирования. Условие регулярности. Теорема Куна-Таккера.
33. Постановка задачи динамического программирования. Состояния системы. Управление. Уравнение состояний. Поясните смысл отсутствия последействия в динамической системе.
Система переходит из нач состояния S0=Sнач в конечное Sкон
Это управления, где S1…Sn – сост системы после 1-го, 2-го и т.д. шагов.
Ui- соотв управление.
Отсутствие последействия в ДС: Sk(k=1,2…k) зависит только от предыд сост Sk-1
Системы и послед управ-я uk .
Уравнение сост-я: Sk=Fk( Sk-1,uk), где Fk –задан.функ-я
Постановка задачи ДП:
Выбрать управлен сис таким образом, чтобы оптимиз-ть z0 : z0#= opt z#= z(S0)
U#= {u1#,…,un#}
34. Эффективность шага в задаче динамического программирования. Как оценивается эффективность всего процесса всего процесса в задаче динамического программирования? Поясните обозначения.
Шаг Sk-1 Sk называется показателем существования эффективности.
fk( Sk-1,uk),
эф-ть всего процесса оценив-ся суммой z0=f1(S0,u1)+…+fn(Sn-1,un), т.е.
суммы эффективности отд. Шагов z0= ∑fk(Sk-1,uk)
S1…Sn – сост системы после 1-го, 2-го и т.д. шагов.
Ui- соотв управление., Fk –задан.функ-я
35. Дайте определение функций z (s) в в задаче динамического программирования. Поясните обозначения.
Zk=fk+1(Sk,uk+1)+…+fn(Sn-1,,un)- показатель эффективности
…Sn – сост системы после 1-го, 2-го и т.д. шагов.
Ui- соотв управление., Fk –задан.функ-я
Sk=φ1(uk1)+φ2(Sk-1-uk-1)- ур-е сост-й.
36. Запишите уравнения Беллмана для общей задачи динамического программирования. Поясните обозначения. В каком порядке их решают?
Пусть найдена функция z1#(s1), кот есть optu1 [f2(S1,u2)+..+fn(Sn-1,un)]
Тогда z0#(S0)=opt [f1(S0,u1)+ z1#(s1)], где S1=F1(S0,u1) ….(1.1)
Это равенство служит для нахожд z0 ,если известно z1#.
Z1(S1)=f2(S1,u2)+[f3(S2,u3)+..+fn(Sn-1,un)]
Z1 #(S1)=opt u2[ f2(S1,u2)+ Z2 #(S2)], где S2=F2(S1,u2)…..(1.2)
Zn-1#(Sn-1)= optun(fn(Sn-1,un))… (1.n)
Ур-я (1.1)-(1.n) наз-ся ур Беллмана. При их решении исп-я обратный ход вычисления процесса.
37. Непрерывная задача о распределении средств между предприятиями. Постановка задачи. Уравнения Беллмана.
f_1,f_2,φ_1, φ_2 Рассмотрим задачу о распределении средств S_0 между двумя п/п на n лет. Доход: f_1 (U_k )+f_2 (S_(K-1)-U_k) Уравнение состояния S_n=φ_1 (U_k )+φ_2 (S_(K-1)-U_k) Z_(n-1)^* (S_(n-1) )= max┬(0≤U_n≤S_(n-1) ) [f_1 (U_n )+f_2 (S_(n-1)-U_n )] Z_(n-2)^*=max┬(0≤U_n≤S_(n-2) )〖[f_1 (U_(n-1) )〗+f_2 (S_(n-2)-U_(n-1) )+Z_(n-1)^* (S_(n-1))] …………………… Z_0^* (S_0 )=max┬(0≤U1≤S_0 )〖[f_1 (U_1 )+f_2 (S_0-U_1 )〗+Z_1^* (S_1)
38. Дискретная задача о распределении средств между предприятиями. Постановка задачи. Уравнения Беллмана.
Планируется
распределение начальной суммы
млн.
р. Между четырьмя предприятиями
некоторого объединения. Средства
выделяются только в размерах кратных
a = 80млн. р. Решить задачу на основе
уравнения Беллмана.
Функциональное уравнение Беллмана для нашей задачи имеет вид:
F_n (x_0)=max┬(0≤x≤x_0 )〖(f_n (x)+F_(n-1) (x_0 〗-x)),n=(1,4,) ̅ где
F_1 (x)=f_1 (x) Первый шаг. Вычислим значения F_2 (x_0) по формуле: F_2 (x_0)=max┬(0≤x≤x_0 )〖(f_2 (x)+F_1 (x_0 〗-x)) ,т.е. решим задачу для двух предприятий. Второй шаг. Распределим вложения между тремя предприятиями. Будем использовать формулу: F_3 (x_0)=max┬(0≤x≤x_0 )〖(f_3 (x)+F_2 (x_0 〗-x)). Затем аналогично вычислим F_4 (x_0).
