Однопараметрические методы

      При однопараметрическом методе разбивка потребителей на однородные группы осуществляется на основе одной, заранее выбранной, переменной. Этот метод относится к методам группировок и представляет собой упрощенную схему сегментации потребителей. Однако при применении данного метода возникают определенные трудности, связанные с тем, что:

	необходимо установить количество возможных рыночных сегментов;
	необходимо установить для каждого сегмента границы значений анализируемой переменной

Для новых рынков однопараметрический метод иногда применим, но с возрастанием опыта и изощренности вкусов потребителей он перестает отвечать требованиям рынка [4]. Поэтому в отличие от многопараметрических методов данный метод в последнее время является менее популярным. Многопараметрические (многофакторные) методы

      Многопараметрические методы, в свою очередь, можно разделить на:

	двух-, трехпараметрические методы;
	методы, позволяющие учитывать более трех параметров.

Двух-, трехпараметрические методы

     Когда число анализируемых переменных мало, т.е. насчитывает два или три анализируемых свойства, выделяемые сегменты могут быть представлены в виде таблицы для двух переменных или кубом — для трех. Такое представление обычно именуется сеткой сегментации [5]. Сетка сегментации имеет следующие преимущества:

	наглядное представление;
	возможность выявления новых потенциальных сегментов [3].

Основным недостатком данного метода является то, что здесь может быть применено не более трех переменных с ограниченным (небольшим) количеством возможных значений.  Методы, позволяющие учитывать более трех параметров

   При сегментации рынка с применением более трех переменных в зависимости от последовательности, в которой эти переменные подвергаются изучению, можно выделить два подхода:

	когда переменные сегментации подвергаются анализу последовательно;
	когда все выбранные переменные изучаются совместно и одновременно [3].

Методы, при которых переменные анализируются последовательно

   Методы, при которых переменные сегментации анализируются последовательно одна за другой, относятся также к методам группировок. Одним из таких методов является метод AID (автоматический детектор взаимодействия), который получил широкое распространение в процедурах сегментации [7, 10]. Данный метод позволяет последовательно разбивать рынок на сегменты с постепенным их дроблением в соответствии с набором заранее заданных критериев. Последовательное разбиение рынка на сегменты продолжается до тех пор, пока в сегментах нижнего уровня не окажется слишком мало потребителей или когда дальнейшее выделение значимых факторов станет невозможным [4].       Трудности, возникающие при проведении последовательных разбивок рынка, состоят в том, что:

	необходимо установить между переменными отношения «вложенности», т.е. расположить переменные в порядке убывания их степени важности;
	процесс сегментации при таком методе представляет собой не однократное действие, а состоит из нескольких этапов;
	аналитик должен принять концептуальное решение о том, какую совокупность можно считать неразделяемой или разделяемой на сегменты с помощью одной или нескольких переменных, между которыми установлены отношения вложенности.

    Положительным моментом при таком подходе является то, что введение отношения вложенности между переменными значительно упрощает процедуру сегментации. Это связано с тем, что на каждом уровне иерархии разбиение потребителей проводится только по одной переменной, а изучению подвергается совокупность меньшего объема, чем исходная [3]. Недостатком данного метода является то, что он позволяет рассматривать одновременно только одно измерение, из-за чего могут потеряться случаи, когда переменные, по которым проводится выделение, вступают между собой во взаимодействие [4].  Многоэтапная сегментация

  Очень часто необходимо сначала сегментировать рынок на основе одного метода, а затем применить к полученному другие подходы [4]. В связи с этим к процессу сегментации рынка находят:

	двухступенчатые подходы;
	многоступенчатые подходы.