3.Понятие об оценочном параметре и нормах безопасности.

Между состоянием объекта защиты человека и сост-м ОС сущ-т связь, опр-ая влияние среды на состояние объекта. Исследования такого рода влияния относ-ся к физиологии. Физиологами уст-ся колич-е функ-е связи между сост-м человека, его ощущениями и орп-и физ-ми парам-ми внеш-й среды, уст-ны также значения внешних пар-ов среды, кот-е приводят к снижению трудосп-ти, заболеваниям или гибели человека.

Обозначим на числовой оси область Е возможных значений параметра х, которая наз-ся областью изменения переменной величины х.

Область Е разделим на 2 части: область S-безопасные значения, R- область риска (опасные значения, имеет разрыв). E=S+R Границей раздела между областью S и R является 2 значения параметра х,

Xs1 и Xs2 – будем называть эти значения нормами безопасности.

Оценочным параметром будем называть такой параметр, на кот-й уст-ны нормы безопасности.

4.Относительность понятия безопасности. Уровни безопасности.

Абс-ой без-ти для человека не сущ-т. Без-ть всегда рассм-ют относительно некоторого заранее уст-ого уровня: 1. Без-сть относ-но возможности летального исхода. 2. Допустимая безопасность опр-ся возможностью выполнения человеком своих обязанностей на рабочем месте без ущерба для здоровья. 3. Комфортные (оптимальные) условия работы являются максимально благоприятными для человека и позволяющие повысить производительность (эффективность труда). Для каждого уровня безопасности уст-ся свои нормы, свои области безопасных значений, обозначим их S, D, K, соответственно для 1, 2 и 3 уровней. Схема взаимодействия между этими областями имеет следующий вид:

В соответствии со схемой область D находится внутри S, а K внутри D.

Вероятностный подход к оценки безопасности. Известно, что процедура измерения любого пар-ра имеет погрешность случайного характера. Повторение изм-й позволяет получить стат-ю выборку рез-ов. Усреднение кот-х позволяет вычислить наиболее вероятое значение. Фун-ю распр-я рез-ов изм-я можно представить в следующем виде.

ψ(х) – это функция расп-я плотности вероятности результатов измерения. Хm – наиболее вероятное значение, σ – среднеквадратическое отклонение.

Истинное значение опр-го пар-ра может сущ-но отличаться от наиболее вероятного по всей области изменения функции ψ(х). Вероятность отклонения истинной величины от наиболее вероятной быстро убывает с увеличением отклонения. Но даже малые отклонения могут приводить к существующей ошибки в оценке безопасности. Пример: вероятность риска составляет 10^-6, для оценки безопасности в этом случае необх-мо опр-ть вер-сть принадлежности к области и сравнить с нормативными значениями с соответствующей вероятностной принадлежностью. Рассмотрим вероятностную принадлежность в области Р: Ps{X€S}= ; PR{x€R}= =1 – Rs; PE{x€E}=1.

Риск – это вероятность нежелательного события. Для людей это вероятность несчастного случая, для техники вероятность отказа. В соответствии с определением риск – это отношение нежелательных событий к общему кол-ву событий одного вида за большое кол-во времени. PR= NН/No. Для оценки риска введены нормативные значения приемлевого риска в настоящее время PR прием. =10^-6, как для людей, так и для технических средств, сле-но: Psприем. =1-10^-6.