- •Тема 5. Показатели вариации и другие характеристики рядов распределения
- •5.1. Понятие вариации и необходимость ее изучения
- •5.2. Показатели вариации и их роль в экономическом анализе
- •Относительные показатели вариации:
- •5.3. Правило сложения дисперсий и дисперсия альтернативного признака
- •Дисперсия альтернативного признака
- •5.4. Моменты распределения
- •Моменты распределения первых четырех порядков
- •5.5. Показатели формы распределения
- •5.6. Кривые распределения. Критерии согласия
- •Величина определяется по специальной таблице (Приложение 1). Следовательно, в зависимости от величины t для каждого интервала эмпирического ряда определяются теоретические частоты.
- •Величина е- определяется по специальной таблице (Приложение 3); m! – произведение 123…m; 0! – считается равным единице.
Относительные показатели вариации:
1. Коэффициент
осцилляции
– процентное
отношение размаха вариации к средней
величине признака:
.
2.
Относительное
линейное отклонение
(линейный коэффициент вариации) –
процентное отношение среднего линейного
отклонения к средней величине признака:
.
3.
Коэффициент
вариации –
процентное отношение среднего
квадратического отклонения к средней
величине признака:
.
Наиболее часто применяется коэффициент вариации. Его применяют не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность считается однородной и средняя величина является типичной для данной совокупности.
5.3. Правило сложения дисперсий и дисперсия альтернативного признака
Изучая дисперсию интересующего нас признака в пределах исследуемой совокупности и опираясь на общую среднюю в расчетах, нельзя оценить влияние отдельных факторов, определяющих колеблемость индивидуальных значений (вариант) признака. Необходимо с помощью метода группировок подразделить изучаемую совокупность на однородные группы по факторному признаку. При этом кроме общей средней для всей совокупности надо исчислить средние по отдельным группам и три показателя дисперсии: общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю внутригрупповую дисперсию.
Общая дисперсия характеризует вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию:
Простая |
Взвешенная |
|
|
где
-
общая средняя арифметическая для всей
изучаемой совокупности.
Межгрупповая дисперсия (дисперсия групповых средних) характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием факторного признака, положенного в основу группировки:
Простая |
Взвешенная |
|
|
где
-
средняя по каждой группе.
Средняя внутригрупповая дисперсия характеризует случайную вариацию, возникающую под влиянием других, неучтенных факторов, и не зависит от факторного признака, положенного в основу группировки:
Простая |
Взвешенная |
|
|
где
-
дисперсия по каждой группе.
Указанные дисперсии взаимосвязаны между собой: величина общей дисперсии равна сумме межгрупповой дисперсии и средней внутригрупповой дисперсии (это правило сложения дисперсий):
.
В статистическом анализе широко используется такой показатель как коэффициент детерминации – это отношение межгрупповой дисперсии к общей дисперсии:
.
Этот коэффициент показывает долю (удельный вес) общей вариации изучаемого признака, обусловленную вариацией группировочного (факторного) признака.
Корень квадратный
из коэффициента детерминации называется
корреляционным
отношением:
.
Он показывает
влияние признака, положенного в основу
группировки, на вариацию результативного
признака (т.е. степень тесноты связи
между признаками). Изменяется в пределах
от 0 до 1. Если
,
то группировочный признак не оказывает
влияния на результативный. Если
,
то результативный признак изменяется
только в зависимости от признака,
положенного в основу группировки, а
влияние прочих факторных признаков
равно нулю. Промежуточные значения
оцениваются в зависимости от их близости
к предельным значениям по таблице
Чеддока:
0,1 - 0,3 0,3 - 0,5 0,5 - 0,7 0,7 - 0,9 0,9 - 0,99 |
связь слабая умеренная заметная сильная очень (весьма) сильная |
