- •Министерство культуры рОссийской федерации
- •"Санкт-петербургский государственный университет кино и телевидения"
- •1. Статистическая обработка данных
- •1.1. Постановка задачи. Цель работы. Исходные данные
- •1.2. Вычисление основных выборочных характеристик по заданной выборке
- •Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии.
- •1.4. Результаты ранжирования выборочных данных и вычисление моды и медианы
- •1.5. Параметрическая оценка функции плотности распределения
- •1. 6. Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины по критерию Пирсона
- •2. Расчет аналитических показателей ряда динамики заключенных браков с 2000-2010 гг. В рф.
- •3. Статистика населения
- •1. Основные источники сведений о населении.
- •3.2. Среднегодовая численность населения
- •Простая хронологическая средняя
- •Хронологическая взвешенная
- •3. Абсолютные показатели естественного движения населения.
- •4. Относительные показатели естественного движения населения.
- •5. Показатели статистики миграционного движения
- •6. Коэффициенты дожития и смертности.
1.5. Параметрическая оценка функции плотности распределения
Исходя из гипотезы, что заданная выборка имеет нормальный закон распределения, найдем параметрическую оценку функции плотности, используя формулу для плотности распределения вероятности нормального закона:
Где
и
известны – они вычисляются по выборке.
= 0,9721 = 0,790132
Значения
этой функции вычисляются для середины
частичных интервалов вариационного
ряда, т.е. при х
=
.
На практике для упрощения вычислений
функции
,
где i
= 1,2,…,
k,
пользуются таблицами значений функции
плотности стандартной нормальной
величины.
Для
этого вычисляем значения
для i
= 1,2,…,
k,
затем по таблице находим значение
.
=
0,0241
=
0,0863
=
0,2083
=
0,3485
=
0,3973
=
0,3123
=
0,1669
=
0,0608
И после
вычисляем функцию:
0,024791
0,408702
0,088776
0,321263
0,214278
0,171690
0,358502
0,062545
Функция
,
вычисленная при заданных параметрах
и
в середине частичного интервала,
фактически является теоретической
относительной частотой, отнесенной к
середине частичного интервала.
Поэтому
для определения теоретической частоты
,
распределенной по всей ширине интервала,
эту функцию необходимо умножить на
.
где
h
= 0,6
где
n = 60
Результаты вычислений вероятностей и соответствующих частот приведены в таблице 1.3.
В первом столбце таблицы расположены k частичных интервалов, во втором столбце расположены наблюдаемые частоты ni , в третьем столбце расположены координаты середины частичных интервалов, в четвёртом столбце расположены относительные частоты, в пятом столбце расположены значения экспериментальной функции плотности, в шестом столбце расположены значения zi , в седьмом столбце расположены значения теоретической функции плотности, вычисленные в середине частичных интервалов, в восьмом столбце расположены значения теоретических вероятностей, в девятом столбце расположены значения теоретических частот.
Таблица 1.3
Результаты вычисления экспериментальных и теоретических
вероятностей и частот.
[xi-1; xi) |
|
|
|
|
|
|
|
|
[-1,82; -1,22) |
3 |
-1,52 |
0,05 |
0,083 |
-2,3764 |
0,024791 |
0,0148746 |
0,892 |
[-1,22; -0,62) |
1 |
-0,92 |
0,016 |
0,027 |
-1,7592 |
0,088776 |
0,0532656 |
3,192 |
[-0,62; -0,02) |
5 |
-0,32 |
0,083 |
0,138 |
-1,1419 |
0,214278 |
0,1285668 |
7,714 |
[-0,02: 0,58) |
14 |
0,28 |
0,23 |
0,38 |
-0,5247 |
0,358502 |
0,2151012 |
12,906 |
[0,58; 1,18) |
18 |
0,88 |
0,3 |
0,5 |
0,0924 |
0,408702 |
0,2452212 |
14,713 |
[1,18; 1,78) |
11 |
1,48 |
0,183 |
0,305 |
0,7096 |
0,321263 |
0,1927578 |
11,565 |
[1,78; 2,38) |
3 |
2,08 |
0,05 |
0,083 |
1,3268 |
0,171690 |
0,103014 |
6,18 |
[2,38; 2,98) |
5 |
2,68 |
0,083 |
0,138 |
1,9441 |
0,062545 |
0,037527 |
2,251 |
Σ |
60 |
|
0,995 |
|
|
|
0,990328
|
59,413 |
Построим график экспериментальной и теоретической плотности нормального распределения (рис 1.1).
