Оценки коэффициентов модели и характеристики их надежности

Анализ табл. 3.15 позволяет:

1. сделать вывод о том, что полученные оценки коэффициентов являются статистически значимыми (все стандартные ошибки меньше полученных оценок, значения статистики Вальда превосходят критический уровень и все вероятности ошибки меньше 0,05);

2. записать аналитическое выражение для построенной мультиномиальной логит-модели:

;

;

.

Анализ табл. 3.16 позволяет сделать вывод, что построенная модель обеспечивает достаточно точное предсказание наиболее предпочтительных типов предприятий общественного питания, которые будут успешны в соответствующих условиях. Полужирным шрифтом в этой таблице выделены те случаи, в которых предсказания были недостаточно точны.

Т а б л и ц а 3.16

Предсказанные значения вероятностей

№		Предсказанные вероятности			№		Предсказанные вероятности
1.	0	0,9929	0,0071	0,0000	12.	0	0,7541	0,2459	0,0000
2.	0	0,8699	0,1300	0,0000	13.	0	0,4490	0,5504	0,0005
3.	1	0,0601	0,9395	0,0003	14.	1	0,0785	0,9207	0,0008
4.	2	0,0000	0,0000	1,0000	15.	2	0,0000	0,0013	0,9987
5.	1	0,2395	0,6896	0,0709	16.	0	0,7287	0,2709	0,0004
6.	1	0,9413	0,0587	0,0000	17.	2	0,0517	0,3703	0,5779
7.	0	0,5951	0,3748	0,0302	18.	1	0,2279	0,7653	0,0069
8.	1	0,0088	0,3158	0,6754	19.	0	0,9716	0,0284	0,0000
9.	0	0,7813	0,2180	0,0007	20.	2	0,0002	0,0197	0,9802
10.	1	0,2431	0,7567	0,0002	21.	2	0,0039	0,6204	0,3757
11.	1	0,0024	0,7163	0,2813

Данные табл. 3.17 позволили оценить пригодность модели в целом с помощью индекса отношения правдоподобия Макфаддена

.

Рассчитанное таким образом значение индекса свидетельствует об адекватности построенной логит-модели, хотя может показаться и не очень высоким. Однако нужно помнить, что нас интересует не точность аппроксимации распределения, а предсказание возможности появления самого события (возможность появления события считается предсказанной, если расчетная вероятность данного события выше остальных).

Т а б л и ц а 3.17