Прогнозные оценки степени инвестиционной привлекательности районов Воронежской области
№ |
Район Воронежской области |
П р о г н о з н ы е в е р о я т н о с т и |
Ожидаемый рейтинг района |
||||
|
|
|
|
|
|||
1. |
Богучарский |
0,6534 |
0,2674 |
0,0672 |
0,0120 |
0 |
0 |
2. |
Кантемировский |
0,3323 |
0,4220 |
0,2019 |
0,0438 |
0 |
1 |
3. |
Павловский |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Для анализа потенциальных возможностей районов необходимо рассчитать предельные эффекты факторов. Прежде, чем приступить к этим расчетам, сделаем небольшие пояснения, так как компьютерное построение модели несколько отличается от той схемы, которая приведена в параграфе 3.5.3.
Пусть
,
,
,
–
вектора коэффициентов модели, отличающиеся
только свободным членом (см. табл. 3.20).
Тогда вероятности рейтингов могут быть
записаны следующим образом:
;
;
;
;
.
Дифференцируя эти
выражения по любой из переменных,
например, по
,
получим предельные эффекты
;
;
;
;
.
Помня, что для
логистического распределения плотность
вероятности равна
,
рассчитаем соответствующие плотности
для нашего случая.
Используя полученные формулы, определим значения предельных эффектов. Результаты расчетов по изучаемым трем районам Воронежской области представлены в табл. 3.24.
Т а б л и ц а 3.24
Предельные эффекты факторов
Показатели |
Б о г у ч а р с к и й р а й о н |
||||
Накопленные вероятности |
|
|
|
|
|
0,65336 |
0,92080 |
0,98804 |
1,00000 |
0,00000 |
|
Плотности вероятности |
|
|
|
|
|
0,22648 |
0,07292 |
0,01181 |
0,00000 |
0,00000 |
|
|
0,00012 |
-0,00008 |
-0,00003 |
-0,00001 |
0,00000 |
|
0,00208 |
-0,00141 |
-0,00056 |
-0,00011 |
0,00000 |
|
0,00198 |
-0,00135 |
-0,00054 |
-0,00010 |
0,00000 |
|
0,00149 |
-0,00101 |
-0,00040 |
-0,00008 |
0,00000 |
|
|||||
Показатели |
К а н т е м и р о в с к и й р а й о н |
||||
Накопленные вероятности |
|
|
|
|
|
0,33226 |
0,75427 |
0,95618 |
1,00000 |
0,00000 |
|
Плотности вероятности |
|
|
|
|
|
0,22186 |
0,18535 |
0,04190 |
0,00000 |
0,00000 |
|
|
0,00012 |
-0,00002 |
-0,00008 |
-0,00002 |
0,00000 |
|
0,00204 |
-0,00034 |
-0,00132 |
-0,00038 |
0,00000 |
|
0,00194 |
-0,00032 |
-0,00126 |
-0,00037 |
0,00000 |
|
0,00146 |
-0,00024 |
-0,00094 |
-0,00028 |
0,00000 |
|
|||||
Показатели |
П а в л о в с к и й р а й о н |
||||
Накопленные вероятности |
|
|
|
|
|
0,99997 |
1,00000 |
1,00000 |
1,00000 |
0,00000 |
|
Плотности вероятности |
|
|
|
|
|
0,00003 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
|
|
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
|
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
|
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
|
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00000 |
Результаты предельного анализа показывают, что потенциальные возможности для повышения степени своей привлекательности имеют два района – Богучарский и Кантемировский. Что касается Павловского района, то он уверенно (с вероятностью, близкой к единице) входит в рейтинговую группу самой высокой привлекательности. Фактором, оказывающим наиболее существенное влияние на рост степени инвестиционной привлекательности, является стоимость валовой продукции АПК, что вполне естественно для сельскохозяйственных районов, которыми и являются рассматриваемые районы Воронежской области. Далее по убыванию степени значимости факторы расположились следующим образом: оборот розничной торговли, средняя заработная плата и, наконец, объем промышленной продукции (работ, услуг). Сделанные выводы находятся в соответствии с представлениями аналитиков о закономерностях, действующих в экономике сельских районов.