- •Список сокращений
- •1. Эис, их классификация и принципы построения
- •1.1. Понятие системы
- •1.2. Понятие эис. Назначение эис
- •1.3.Классификация эис
- •1.4. Основные принципы и методы построения эис.
- •1.4.1. Принципы построения и функционирования эис.
- •1.4.2.Структурный и объектно-ориентированный подходы к проектированию.
- •1.4.3.Понятие жизненного цикла эис.
- •Вопросы для повторения
- •Понятие системы.
- •Резюме по теме
- •2.Теоретические основы работы с информацией
- •2.1. Понятие информации
- •2.2. Измерение количества информации
- •2.3.Кодирование информации
- •2.3.1.Оптимальное основание кода
- •2.3.2.Запись натурального числа в двоичной системе
- •2.3.3.Код Грэя
- •2.3.4.Оптимальное кодирование
- •2.3.5.Помехозащищенное кодирование
- •2.4.Методы организации данных в памяти эвм
- •2.4.1.Типы данных, сд и атд
- •2.4.2.Время выполнения программ
- •2.4.3.Списки
- •2.4.4.Реализация списков
- •Реализация списков посредством массивов
- •Реализация списков с помощью указателей
- •2.4.5.Стеки
- •2.4.6. Очереди
- •2.4.7.Графы и деревья
- •2.4.8.Некоторые сд для хранения графов и деревьев
- •Вопросы для повторения
- •Резюме по теме
- •3. Особенности работы с экономической информацией
- •3.1.Классификация и кодирование экономической информации.
- •3.2.Единая система классификации и кодирования
- •3.3.Штриховое кодирование
- •Алгоритм расчета контрольного разряда ean
- •Вопросы для повторения
- •Резюме по теме
- •4.Модели данных
- •4.1.Атрибуты, составные единицы информации, показатели, документы
- •4.2.Операции над сеи
- •4.3.Реляционная модель данных
- •4.3.1. Отношения, как основа реляционной модели данных
- •4.3.2. Операции над отношениями
- •4.3.3. Нормализация отношений
- •4.3.4. Функциональные зависимости
- •4.3.5. Нормальные формы
- •Вопросы для повторения
- •Операции над сеи.
- •Операции над отношениями.
- •Резюме по теме
- •5.Модели знаний
- •5.1. Классификация знаний
- •5.2. Продукционная модель представления знаний
- •5.3.Представление знаний в виде семантической сети
- •5.4. Фреймовая модель представления знаний
- •5.5. Логическая (предикатная) модель представления знаний
- •Классификация знаний.
- •6.2.Структурная модель предметной области
- •6.2.1.Функциональная методология idef0
- •6.2.2. Функциональная методика потоков данных
- •6.3.Объектная модель предметной области
- •6.4. Сравнение методик моделирования предметной области
- •Вопросы для повторения
- •Понятие модели предметной области.
- •Резюме по теме
- •Литература Рекомендуемая основная литература
- •Рекомендуемая дополнительная литература
- •Задачник Введение
- •Краткое изложение используемых методов решения и основных теоретических положений
- •Примеры решения типовых задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Практикум (лабораторный) Лабораторная работа №1. Кодирование информации
- •Требования к содержанию, оформлению и порядку выполнения
- •Теоретическая часть
- •Общая постановка задачи
- •Список индивидуальных данных
- •Пример выполнения работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Понятие информации.
- •Способ оценки результатов
- •Пример выполнения работы
- •Пример выполнения работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Список индивидуальных данных
- •Пример выполнения работы
- •Пример выполнения работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Способ оценки результатов
6.2.2. Функциональная методика потоков данных
Целью методики потоков данных является построение модели рассматриваемой системы в виде диаграммы потоков данных (Data Flow Diagram - DFD), обеспечивающей правильное описание выходов при заданном входном воздействии.
При создании диаграммы DFD используются четыре основных понятия:
Потоки данных.
Процессы (работы) преобразования входных потоков данных в выходные.
Накопители данных (хранилища данных).
Внешние сущности.
1. Потоки данных являются абстракциями, использующимися для моделирования передачи информации (или физических компонент) из одной части системы в другую. Потоки на диаграммах изображаются именованными стрелками, ориентация которых указывает направление движения потока.
2. Процессы преобразуют входные потоки в выходные в соответствии с действием, задаваемым именем процесса.
3. Накопители данных позволяют определять данные, которые будут сохраняться в памяти между процессами. Имя хранилища должно определять его содержимое.
4. Внешняя сущность представляет собой материальный объект вне контекста системы, являющейся источником или приемником системных данных.
Кроме перечисленных элементов в состав DFD входят словари данных и миниспецификации.
Словари данных являются каталогами всех элементов данных, присутствующих в DFD, включая групповые и индивидуальные потоки данных, хранилища и процессы, а также все их атрибуты.
Миниспецификации - описывают DFD-процессы нижнего уровня. Фактически миниспецификации представляют собой алгоритмы описания задач, выполняемых процессами. Множество всех миниспецификаций является полной спецификацией системы.
Пример диаграммы потоков данных представлен на рис. 6.4. Для создания данной диаграммы использовался пакет AllFusion Process Modeler (Bpwin). Более детально диаграммы потоков данных будут изучаться в курсе «Проектирование информационных систем».
6.3.Объектная модель предметной области
Принципиальное отличие между функциональным и объектным подходом заключается в способе декомпозиции системы. Объектно-ориентированный подход использует объектную декомпозицию, при этом статическая структура описывается в терминах объектов и связей между ними, а поведение системы описывается в терминах обмена сообщениями между объектами. Основными понятиями объектно-ориентированного подхода являются объект и класс.
Объект - предмет или явление, обладающие состоянием, поведением и индивидуальностью. Структура и поведение схожих объектов определяют общий для них класс.
Класс - это множество объектов, связанных общностью структуры и поведения.
Следующую группу важных понятий объектного подхода составляют наследование и полиморфизм.
Понятие полиморфизм может быть интерпретировано, как способность класса принадлежать более чем одному типу. Наследование означает построение новых классов на основе существующих с возможностью добавления или переопределения данных и методов.
Важным качеством объектного подхода является согласованность моделей деятельности организации и моделей проектируемой ИС. Большинство существующих методов объектно-ориентированного подхода включают язык моделирования и описание процесса моделирования. В качестве языка моделирования объектного подхода используется унифицированный язык моделирования UML, который содержит стандартный набор диаграмм для моделирования.
Объектная модель естественна, поскольку ориентированна на человеческое восприятие мира.
Более детально объектно-ориентированный подход к моделированию систем и язык UML будут изучаться в курсе «Проектирование информационных систем».
