- •1.Метричні простори. Приклади ,
- •2. Нерівності Мінковського та Гельдера.
- •3. Операція замикання та її властивості.
- •4. Відкриті та замкнені множини.
- •5. Збіжність в метричному просторі. Приклади.
- •6. Щільні, всюди щільні, ніде не щільні множини. Сепарабельні простори. Приклади.
- •7. Повні метричні простори. Приклади , , .
- •8. Теорема про вкладені кулі. Теорема Бєра
- •10. Повна обмеженість у метричних просторах.
- •11. Критерій компактності в метричних просторах.
- •12. Критерій компактності в різних просторах ( ).
- •9. Компактність у метричних просторах.
- •13. Линейные пространства
- •14. Линейная зависимость. Мерность пространства. Базис. Линейные многообразия.
- •15. Нормированные пространства. Сходимость по норме. Примеры. Подпространства.
- •22. Лінійні оператори. Означення. Оператор диференціювання.
- •23. Неперервність та обмеженість лінійних операторів у лінійних метричних просторах.
- •24. Неперервність та обмеженість лінійних операторів у нормованих просторах.
- •25. Норма оператора.
- •26. Простори операторів.
- •27.Обернений оператор. Оберненість.
- •28 Теорема про оператор .
- •30. Інтерпретація норми лінійного функціоналу
- •31. Однорідно-опуклі функціонали. Приклади.
- •32. Спряжені простори.
- •33. Теорема про повноту спряженого простору.
- •34. Спряжений простір до простору е (де е – n-вимірний лінійний простір).
- •35. Приклади спряжених просторів (до просторів та ).
- •36. Спряжені оператори. Приклади.
- •37. Властивості спряжених операторів
- •38. Спектр оператора в скінчено вимірному просторі.
- •39. Спектр оператора у нескінченно вимірному просторі. Приклади спектрів деяких операторів.
- •40. Теорема про спектр лінійного обмеженого оператора в банаховом просторі. Приклади спектрів операторів.
36. Спряжені оператори. Приклади.
Спряжений оператор
Розглянемо
неперервний лінійний оператор
,
який відображає
в
.
Нехай
,
тобто лінійний неперервний функціонал,
який діє на
.
Застосуємо
до елемента
.
Тоді
є лінійним неперервним функціоналом
на
.
Позначимо його через
.
Таким чином
.
Отже виходить, що кожному
поставлено у відповідність функціонал
,
тобто отримано деякий оператор, який
відображає
і
.
Цей оператор називається спряженим
до оператора
і позначається
.
Позначимо
значення функціоналу
на елементі
символом
,
а значення
на
–
.
Тоді одержимо
або, оскільки
,
маємо
. (5.4)
У
випадку гільбертового простору будь-який
функціонал має вид
(теорема 4.2)), де за
мають на увазі скалярний добуток. Тому
рівняння (5.4) для гільбертового простору
може слугувати визначаючим для опера-
тора
.
Розглянемо
скінченновимірний випадок із прикладу
5.3, де
описується матрицею, транспонованою
до матриці
.
Справедливі наступні властивості:
1) оператор лінійний;
2)
;
3)
.
Припустимо,
що
і є гільбертовим простором, тоді
4)
.
Теорема 5.8. Нехай і – банахові простори. Тоді
.
Лема 5.1. (про анулятор ядра оператора). Нехай – лінійний неперервний оператор, який відображає на , і – банахові простори. Тоді
.
Нехай
є гільбертовим простором. Обмежений
оператор
,
який діє в
,
називається самоспряженим,
якщо
,
тобто
,
.
Приклад:
Спряжений
оператор у скінченновимірному просторі.
Нехай дійсний n-вимірний
простір
відображається
в простір
(m-вимірний) оператором А, і нехай
—
матриця цього оператора.
Відображення у=Ах можна записати у вигляді системи рівностей
i=1,2,…,m,
а функціонал f(x)
– у вигляді
.
З
рівності
одержемо,
що
.
Через те що f=A⃰g, то оператор А⃰ задано матрицею, яка транспонована відносно матриці оператора А.
1) оператор лінійний;
2) ;
3) Якщо К – число, то (кА)⃰ = кА⃰.
Якщо
А - неперервний оператор з Е в
,
то А⃰ є неперервний оператор з
в
(перевірити).
Якщо Е і
-
банахові простори, то це твердження
можна уточнити.
37. Властивості спряжених операторів
Справедливі наступні властивості:
1) оператор лінійний;
2) ;
3) .
Припустимо, що і є гільбертовим простором, тоді
4) .
38. Спектр оператора в скінчено вимірному просторі.
Нехай
– лінійний оператор у
-вимірному
просторі
або
.
Число
із
або відповідно із
називається власним
значенням (числом)
оператора
,
якщо рівняння
має
ненульовий розв’язок.
Сукупність усіх власних значень
називається спектром
оператора
,
а решта всіх значень
– регулярними. Іншими словами,
є регулярним значенням, якщо оператор
оборотний. При цьому оператор
визначений на всьому просторі
або
та, як і будь-який оператор у
скінченнови-мірному
просторі, обмежений. Отже, у скінченновимірному
випадку існує дві можливості:
1)
рівняння
має ненульовий розв’язок, тобто
є власним значенням для
;
оператор
при цьому не існує;
2) існує обмежений оператор , визначений на всьому просторі, тобто є регулярною точкою.
