2.3. Методы изучения документов. Контент-анализ

Они также могут быть разделены на качественные и количественные. От гуманитарной ветви исследований пришла традиция изучения отдельных произведений, от социологической – изучение потока текстов как продуктов деятельности СМИ.

Американский специалист в области методики исследований медиа и массовой коммуникации А. Бергер выделяет следующие взаимосвязанные подходы к анализу текстов:

1. семиотический (означающее и означаемое, типы знаков – иконы, индексы и символы; денотация и коннотация; передача значений через метафоры, аналогии, метонимию, синекдоху; язык и речь);

2. синтагматический (морфология текста – форма и структура связей между его элементами, структурные части нарратива; повторяющиеся функции и ситуации);

3. парадигмальный/парадигматический (согласование между событиями, значение как функция определенного порядка событий; бинарная оппозиция как основа формирования значений);

4. риторический (средства убеждения; этос, пафос и логос в условиях массовой коммуникации; элементы процесса коммуникации; аллегория, аллитерация, сравнение, понятие, восхваление, предъявление примеров, ирония, метафора, метонимия, рифма, ритм, подобие и синекдоха как средства риторики);

5. идеологический критицизм (анализ и критика текста в свете определенных, чаще всего – политических или социально-экономических идей; в рамках такого подхода можно выделить анализ с позиций марксизма, феминизма; представлений о политической культуре в демократическом обществе).

Перечень, данный А. Бергером, разумеется, неполон. Сегодня популярно ставить вопросы о подходах к малоизученным текстовым образованиям: системе текстов, составляющих рассуждение/обсуждение по какому-либо вопросу, способы и средства такого рассуждения. Есть новые подходы к исследованиям речевой практики в ситуации многостороннего обсуждения. Развитие интерактивных возможностей новых медиа делает такие подходы особенно актуальными¹.

В свете таких подходов бывает необходимым и доскональное всестороннее изучение отдельных произведений, и исследование больших или малых совокупностей текстов: например, произведений одного автора, множества жизненных историй из журналов определенного типа, массива рекламных текстов в телевизионной программе и т. п.

Наиболее часто количественные исследования множества текстов применяются при решении следующих задач:

а) подсчета частоты появления определенных лексических единиц в тексте или совокупности текстов;

б) подсчета частоты появления определенных характеристик текстов, их сочетаний, выявления на этой основе их разновидностей (кластеров, видов, типов), статистических тенденций в их появлении, в том числе – в связи с внешними социально-экономическими, политическими, культурными факторами в повседневной деятельности СМИ;

в) количественный анализ особенностей освещения какого-либо сектора жизни социума или отдельного события (например, состояние жилищно-коммунального комплекса, состояние дел в сфере охраны правопорядка, хода предвыборной кампании, встречи на высшем уровне, судебного процесса и т.п.).

Количественный анализ частоты появления характеристик или элементов текста и связи между ними чаще всего проводится как процедура контент-анализа. Этот метод рассматривается как обеспечивающий объективные выводы о содержании больших совокупностей текстов, и потому особенно развит при изучении содержания материалов периодики (печати, телевидения, радио, интернет-СМИ и новостных сайтов). Метод особенно пригоден для изучения линии, позиции издания/канала, типологических особенностей содержания издания или канала вещания; для перехода от выявления характеристик отдельных текстов к множественным показателям, характеризующим совокупность текстов за определенный период, в определенных видах СМИ, в русле определенной тематики и т. п.

Суть метода – в формализованном описании каждого из текстов, попавших в выборку, при помощи так называемого кодификатора – полевого документа, представляющего собой систему категорий (оснований для анализа содержания) и признаков (вариантов проявления категорий).

Например, категориями анализа могут быть «автор», «география события, явления», «оперативность (время публикации по отношению ко времени свершения события)» и т. п. Вариантами проявления категорий могут быть:

– для категории «автор»: журналист, официальное лицо, эксперт, читатель (слушатель, зритель, пользователь) и т. п.;

– для категории «география события, явления»: Россия, Европа (кроме России), Америка, Африка, Австралия и т. п.;

– для категории «оперативность»: в ту же минуту, до 12 часов, сутки, два дня и т. д.

Наибольшая трудность применения метода – в разработке системы категорий и признаков в соответствии с гипотезами, целями и задачами исследования. Логика работы похожа на ту, что применяется в разработке методики и содержания количественных опросов. От абстрактных понятий типа «оперативность», «оценка происходящего» и т. п. нужно перейти к эмпирическим проявлениям их в тексте.

Обосновывается и выбирается единица анализа – тот фрагмент текста, в котором необходимо обнаружить присутствие заданных методикой признаков. В этом качестве могут выступать слово, фраза, абзац текста, публикация в целом¹.

Контент-аналитическое исследование предполагает репрезентативность данных. Для этого выборочная совокупность текстов должна отражать свойства генеральной. Это значит, что для изучения тематики издания не обязательно изучать каждый номер, достаточно правильно отобрать часть номеров, вышедших в течение изучаемого периода. Если изучается обычная практика издания/канала, то следует позаботиться о том, чтобы избранный период был типичным.

В Интернете и в офлайне развиваются исследования контента, размещенного на сайтах: журналистских публикаций и откликов на них, блогерского и пользовательского контента в социальных сетях. Может быть изучена организация взаимодействия между медиапрофессионалами и пользователями, контент и структура форумов и т. п¹.

Компьютерная основа обмена информацией по Интернету дает большие возможности для автоматизации исследований контента. Сначала зарубежные, а вскоре и наши исследовательские центры предложили услуги по автоматической фиксации фрагментов сообщений, а далее – их поиску, группировке по заданным критериям. Так, легко выявляется частота упоминания тех или иных персон, объектов, событий, контексты, в которых они упоминаются.

В целом можно отметить, что задачи и методы исследований документов движутся от анализа языка к анализу текстовых единиц (например, фразы), далее – текстовых единств самого разного масштаба и формата: от монолога отдельного автора до кампаний, дебатов и тому подобных явлений, от системы языка к речевой деятельности.