16. Методы стандартизации общих коэффициентов

Общий коэффициент показывает среднее число демографических событий, приходящееся на среднее число человеко-лет, прожитых в течение одного года изучаемым населением.

Повозрастные и суммарные коэффициенты не зависят от возрастной структуры. Для устранения влияния структуры населения на величину коэффициентов можно также воспользоваться методами стандартизации. Эти методы позволяют разделить влияние структуры населения и интенсивности демографического процесса на итоговое число событий. Существует не сколько методов стандартизации, выбор которых зависит от исходных дан ных. Приведем пример двух способов стандартизации: прямой и косвен ой. Выбор того или иного способа зависит от доступных данных.

1. прямая стандартизация – Допустим, в обеих странах одинаковая возрастная структура. Тогда различаться будут только возрастные уровни процесса. Для этого нужно выбрать стандарт населения. Обычно выбирают стандартное население, по структуре близкое к изучаемым. Требуется: возрастные структуры населений, возрастное распределение событий.Но сущ-ет опасность, что и индекс стандартизации, и стандартизированный коэф-т окажутся под влиянием повозрастного коэф-та, вес которого мал в реальном населении и, напротив, велик в населении стандартном. Избежать этого помогает косвенная стандартизация. К=∑t*V, где t – повозрастные коэффициенты, V – доли возрастных групп в стандартном населении.

2. косвенная стандартизация – использует повозрастные коэффициенты стандартного населения. При этом коэффициент рассчитывается как отношение числа событий в изучаемом населении к числу событий в стандартном населении, умноженное на общий коэффициент в стандартном населении. Последнее действие излишне, т.к. уже на основе этого соотношения видно, во сколько раз изменился бы коэффициент, если бы повозрастные коэффициенты в нем были такие же, как в стандартном населении.

К=(∑t*V)/(∑tстанд*V).

+обратная стандартизация

Стандартизованные коэффициенты можно использовать только для сравнения, так как их значение зависит от выбора стандарта. Например, если кривые зависимости повозрастных коэффициентов от возраста в населениях различаются, то от выбора стандартной структуры зависит результат.

17. Продольный и поперечный анализ в демографии. Демографическая сетка

Поперечный анализ изучает события, которые находятся в вертикальном «коридоре» ограниченном линиями начала и конца изучаемого периода, то есть линиями, пересекающими линии жизни. В результате получается как бы «мгновенная фотография» всего населения, в котором отражаются «кусочки» различных поколений. Такое поколение называется условным. Условное поколение – это совокупность людей, на протяжении жизни которой интенсивность демографического процесса в каждом возрасте соответствует существующей в данный временной период. Поэтому поперечный анализ характеризует не глубинные тенденции, а их особенности, характерные для конкретного года. Поэтому поперечный анализ также называют конъюнктурным. Задача поперечного анализа – разделение влияния на число демографических событий интенсивности процесса и численности населения, а также составление календаря демографических событий (с привлечением анализа когортных показателей).

Однако есть и недостаток: при резких изменениях интенсивности демографических процессов во времени он может дать искаженную картину закономерности изменения данного процесса.

Продольный анализ изучает события, происходившие с индивидами на протяжении всей жизни и которые располагаются в наклонном «коридоре» вдоль всей линии жизни. Когортный анализ – это анализ событий, происходящих в жизни строго определенной группы людей. Когорта – это особая группа индивидов по сравнению с другими когортами. Когорта – это совокупность индивидов, переживших в течение одного промежутка времени некоторое исходное событие, положившее начало формированию данной когорты. Например, брачная когорта формируется на момент вступления в брак ее членов. Когорта, начало которой положило рождение, называется поколением. Биографический анализ – анализ индивидуальных данных населения.

Преимущество продольного анализа заключается в возможности изучить календарь демографических событий (т.е. распределение событий по периодам жизни когорты) и изменения этого календаря под влиянием тех или иных условий. Сравнивая при п.а. частоту демографических событий у разных когорт на этапах их жизни, можно получить верное представление как о влиянии изменения условий жизни на динамику демографических процессов, так и о самой этой динамике.

Недостатки: «отставание» результатов наблюдения от реальных процессов. Полностью демографическая история когорты становится известной только тогда, когда она выходит из данного демографического состояния. Данные о числе событий для когорт, еще не вышедших из данного состояния, как бы «усечены». Поэтому приходится применять экстраполяцию показателей или «ожидаемые» показатели.Демографические события могут быть двух видов: неповторяющиеся (1 раз в жизнь), повторяющиеся (несколько раз в жизни). Демографические процессы: исключающие индивида из численности когорты (например, смертность),не исключающие из численности когорты (остальные).Методы продольного анализа: ретроспективные (опрос о прошедших событиях), проспективные (фиксация событий по мере их наступления).

Демографическая сетка: характеристика и использование в демографическом анализе

Предложена в качестве инструмента анализа демографических процессов в 1875 году Лексисом. Сетка лексиса изображаете в прямоугольной системе координат убывание во времени численности когорт в следствие демографических событий.

По горизонтали – календарное время, по вертикали – продолжительность пребывания в некотором демографическом состоянии (или собственное время когорты – возраст, продолжительность брака и т.д.). Оси делятся на равные отрезки, соответствующие одним и тем же единицам времени и продолжительности состояния, а перпендикуляры к осям в этих точках образуют сетку из квадратов со стороной, соответствующей единице времени.

Линия жизни изображает пребывание человека в некотором состоянии (в том, для которого строится сетка). Точка А – точка события (в данном примере – смерти ). При анализе используются не отдельные линии жизни, а группы линий, относящиеся к совокупности людей, вступивших в данное состояние на протяжении определенного периода.

Сетка Лексиса позволяет правильно отнести события к тем или иным поколениям или интервалам продолжительности состояния, представить убывание когорты под влиянием изучаемого процесса, рассчитать в строгом соответствии с теорией эмпирические значения вероятностей демографических событий дл каждого интервала.

Сетка Лексиса дает наглядное изображение демографических процессов в реальном и условном поколениях, а также представление о формировании современного состава населения или его групп из представителей разных поколений.