Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
RikMGT-consp_2012.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

Р исунок 15 – Общесистемная классификация рисков6

ЗОНЫ РИСКА

Зона риска – качественная характеристика соотношения степени риска и последствий его возникновения:

I. зона допустимого риска – возникающие риски приводят к незначительному отклонению от целей инновационной деятельности (например, прибыль по проекту оказалась ниже расчетной);

II. зона умеренного риска – возникающие риски приводят к существенным негативным последствиям, на устранение которых мобилизуются дополнительные внутренние ресурсы (например, убыток от реализации инновационного проекта покрывается доходами от других видов деятельности);

III. зона высокого риска – возникающие риски приводят к таким тяжелым негативным последствиям, что для их устранения требуется привлечение не только всех внутренних, но и дополнительных внешних ресурсов (например, для восстановления финансового положения предприятия в результате провала инновационного проекта привлекается кредит);

IV. зона недопустимого риска – возникающие риски приводят к необратимым последствиям, приводящим к ликвидации (банкротству) предприятия.

В  противоположность зонам рискам выделяют безрисковую зону, характе­ризующую возможность ненаступления рискового события. Безрисковая зона является характеристикой шанса.

КРИВАЯ ЛОРЕНЦА

Рисунок 16 – Общий вид кривой Лоренца, построенной по зонам риска

КОЭФФИЦИЕНТ РИСКА (по кривой Лоренца)

Чем больше Кр, тем больше совокупный риск инновационного проекта

Раздел 2. Особенности анализа рисков инновационной деятельности и управления инновациями Тема 2.1. Общие риски инновационной деятельности и методы их анализа

ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ ЛЕКЦИИ:

  • Цели и сущность анализа риска, последовательность основных этапов анализа рисков

  • Показатели, характеризующие риск

  • Характеристика количественных и качественных методов анализа риска

  • Особенности анализа общих рисков инновационной деятельности

  • Классификация методов анализа рисков

ЦЕЛИ АНАЛИЗА РИСКА ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

  • выявление рисковых ситуаций в процессе инновационной деятельности;

  • идентификация рисков – выделение факторов риска инновационной деятельности (причин возникновения) и характеризующих показателей (критериев) риска;

  • классификация рисков инновационной деятельности;

  • разработка сценариев и/или моделей развития рисковых ситуаций в процессе инновационной деятельности;

  • оценка параметров риска инновационной деятельности;

  • оптимизация мер по управлению рисками инновационной деятельности;

  • обеспечение мониторинга рисков в процессе инновационной деятельности.

Предупрежден – значит вооружен.

Английская пословица

ПОКАЗАТЕЛИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ РИСК

Степень риска – показатель, характеризующий возможность возникновения рисковой ситуации в процессе инновационной деятельности (вербальная или балльная оценка, частота, вероятность, условная вероятность).

Мера риска – показатель, характеризующий абсолютную тяжесть последствий возникновения рисковой ситуации в процессе инновационной деятельности в одной из двух форм: наиболее ожидаемый ущерб либо наихудший сценарий развития событий (вербальная или балльная оценка, оценка в стоимостном или натуральном выражении).

Цена риска – соотношение результата наилучшего и наихудшего возможного варианта реализации инновационного проекта. Стимул инновационной деятельности.

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ И КАЧЕСТВЕННЫЙ ПОДХОДЫ

  • Количественный подход основан на использовании числовых оценок и показателей

  • Качественный подход использует субъективные определения для определения соотношений и упорядочивания показателей

МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ

  • используют объективные данные для определения знаний показателей;

  • требуют осознанного понимания формальных расчетно-аналитических методов и инструментов;

  • изменяют уровень неопределенности;

  • должны базироваться на репрезентативных данных (хронологические ряды, статистические выборки и др.).

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯНОСТЕЙ

  • Зависимые события: одна рисковая ситуация зависит от возникновения другой: например, проект реализуется в виде 2 последовательных этапов, риск неудачного завершения проекта каждого из этапов оценивается как 1:6, тогда риск неудачной реализации проекта в целом составит

  • Независимые события: ни одна рисковая ситуация не зависит от возникновения других: например, проект реализуется 2 конкурирующими между собой исполнителями, риск неудачного завершения проекта каждым из исполнителей оценивается как 1:6, тогда риск неудачной реализации проекта в целом составит

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ РИСКА

Проект: Разработка программного обеспечения: Стоимость = $10 млн. Длительность = 12 мес.

Таблица 4 – Количественные показатели риска

Рисковые ситуации

Возможность: степень риска

Последствия риска: мера риска

Финансовые (убытки)

Временные (отставание от графика)

A

0,95

$200 000

1 неделя

B

0,50

$40

3 недели

C

0,10

$700

6 недель

МЕТОДЫ КАЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ

  • Используют субъективные величины и суждения в качестве параметров оценки

  • Требуют общего понимания упорядочивающих предпочтений при принятии управленческих решений

  • Основаны на более сложных и трудоемких формальных процедурах обработки по сравнению с количественными методами

  • Должны быть определены в терминах/параметрах проекта

КАЧЕСТВЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ РИСКА

Проект: Разработка программного обеспечения. Стоимость = $10 млн. Длительность = 12 мес.

Таблица 5 – Качественные показатели риска

Рисковые ситуации

Центр риска

Возможность: степень риска

Влияние на проект

Последствия риска: мера риска

A

ОГК

>70%

высокое

> 1 мес. отставание, > $1 млн. затраты

B

ОГТ

30 – 70%

среднее

> 7 – 30 дн. отставание, > $250 – $1000 тыс. затраты

C

ОТиЗ

<30%

низкое

> 0 – 7 дн. отставание, < $250 тыс. затраты

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]