- •1. Понятие сложных систем
- •2. Понятие систем управления и их составляющих
- •3. Объект управления, его характеристики. Пространство фазовых состояний
- •4. Классификация систем управления
- •5. Методы формализации постановки задач, принятия решений.
- •6.Постановка задачи линейного программирования и ее экономическая трактовка
- •7.Анализ управленческих решений методами теории чувствительности
- •8. Взаимозаменяемость ресурсов в задачах линейного программирования
- •9. Специфика функционирования организационных систем.
- •10. Задача распределения производственной программы в двухуровневой активной системе.
- •11. Неопределенность в активных системах.
- •18.Проектирование систем материального стимулирования как инструмент целеполагания.
18.Проектирование систем материального стимулирования как инструмент целеполагания.
Система стимулирования – совокупность правил, по которым центр вознаграждает исполнителя за достигнутые им результаты.
-модель
системы стимулирования. Обозначим через
c(y)-стоимостной эквивалент, который
несёт исполнитель при достижении
результата.
Рассмотрим
построение системы материального
стимулирования на примере лечебного
учреждения. Целевая функция исполнителя
м.б. представлена следующим образом:
.
Для функционирования системы необходимо,
чтобы
.
Целевая функция центра м.б. представлена
следующим образом:
.Рассмотрим
проектирование систем материального
стимулирования на примере медицинского
учреждения. Создание материального
стимула в виде фондов оплаты труда
предполагает формирование заинтересованных
исполнителей в высокоэффективном труде.
Имеются два фактора, определяющих
поведение исполнителей:
порядок формирования фондов оплаты труда (определение параметра α – норматив отчислений в фонд заработной платы);
порядок распределения фонда оплаты труда между исполнителями.
Исследование можно начать с моделирования распределения фондов оплаты труда между исполнителями. Будем считать, что объем услуг измеряется в нормо-часах. Предположим, что
T – общий объем заявок на медицинские услуги
ti – объем работ, выполненный i- исполнителем.
Тогда
коэффициент трудового участия каждого
работника
Заработок
i-работника
в данном случае определяется
, где α – норматив
отчислений в фонд заработной платы.
В
общем случае целевая функция, определяющая
поведение работников может быть записана
как
,
где ci
– стоимостной эквивалент затрат
работника на выполнение некоторого
объема работы.
Проблема использования функции fi(t) заключается в корректной идентификации функций затрат ci(t).
Для решения этой проблемы воспользуемся методом экспертных оценок. В качестве экспертов будут выступать работники, рассматриваемого медицинского учреждения.
Вопрос ставится следующим образом: какая минимальная почасовая ставка оплаты труда вас удовлетворила бы.
Предположим, что результаты экспертизы выглядят следующим образом (см. рисунок).
Данная
линейная зависимость описывается
аналитической моделью
,
где ω – функция затрат исполнителя.
Целевая
функция исполнителя с учетом функции
μ(t)
приобретает следующий вид
Из данного графика видно, что целевая функция исполнителя увеличивается до определенного значения ti*, при этом значении достигает своего максимума, а дальше начинает убывать. Можно сделать вывод о том, что исполнитель будет выбирать для себя такую стратегию поведения (количество отработанных нормо-часов), которая будет равна ti*.
19. Моделирование уравнительной оплаты труда. Рассмотрим бригаду, состоящую из 2 рабочих. Они выпускают однотипную продукцию. П1 и П2 - их плановые задания. Каждая штука продукции дает 1 рубль в фонд оплаты труда. ФОТ = х1 + х2 – объем продукции, выпускаемой рабочими. х1, х2-количество продукции, которое сделает 1 и 2 рабочий. Тогда заработок составит f1 = f2 =
(
х1 +
х2)/2
- уравнительная
система оплаты труда. Вводим А1
и А2
– предельный
объем производства продукции, который
может выполнить 1 и 2 рабочий. С учётом
этого строим функцию (Аi
– xi
) – функция
комфортности труда, т.е. если x=0,
то комфортность А=0. Если рабочий будет
работать, то комфортность будет =0.
– функция удовлетворенности трудом.
Пусть П1 = 9 П2 = 10
А1 = 20 А2 = 22
Составим таблицу решений
х1 / х2 |
9 |
10 |
11 |
12 |
10 |
1 114 |
|
|
Равновесное состояние системы |
11 |
110 110 |
105 1 |
|
|
12 |
|
|
103,5 115 |
Псевдооптимальная точка |
13 |
|
|
|
|
Псевдооптимальная точка- в этой точке согласуются интересы центра и интересы элементов. Эта точка не является равновесной, т.к. у каждого элемента есть возможность улучшить свои возможности. Вывод: уравнительная система оплаты труда не приводит к росту производительности труда; уравнительная система оплаты труда используется при централизованной системе планирования.
20. Моделирование сдельной оплаты труда . Рассмотрим бригаду, состоящую из 2 рабочих. Они выпускают однотипную продукцию. П1 и П2 - их плановые задания. Каждая штука продукции дает 1 рубль в фонд оплаты труда. Вводим А1 и А2 – предельный объем производства продукции, который может выполнить 1 и 2 рабочий. С учётом этого строим функцию (Аi – xi ) – функция комфортности труда, т.е. если x=0, то комфортность А=0. Если рабочий будет работать, то комфортность будет =0. Тогда заработок составит f1 = f2 =(Аi – xi )* xi - сдельная система оплаты труда(форма оплаты, при которой заработок зависит от количества произведённой продукции). Оптимальная стратегия в данном случае будет:
Такое положение является и оптимальным и равновесным.
21. Использование таблиц решений в задачах управления. Предположим, что имеется некоторый ряд возможных управленческих решений. Всякое решение приводит к тому, что ЛПР получает некоторый фиксированный доход. Однако величина этого дохода определяется теми условиями, которые сложатся при реализации решения. В общем виде таблица решений имеет вид:
Ситуация |
||||||
j / i |
1 |
2 |
… |
i |
…
|
n |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
aij |
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
aij – доход при принятом решении j и ситуации i.
После формирования таблицы решений, необходимо выработать критерии, которые позволяют конкретизировать управленческие решения.1. Критерий Вальда (аналог гарантированного результата)
Ф = max min aij
j i
Для каждой будущей ситуации выбирается такое управленческое решение, которое максимизирует минимальный доход. 2. Максимизация средней величины
aij
Ф = max
N выбирается решение j, которое обеспечивает наибольший средний выигрыш.3. Вероятностный подход делается допущение, что ситуации не равновероятны. 0 рi 1 рi определяет вероятность того, что ситуация сложится по сценарию i.
min
Ф = рi aij
max i
рi = 1
4. Ф = max min aij
j i
22.Многокритериальность
в задачах принятия решений. Имеется
некоторая система, деятельность которой
определяется рядом показателей,
определяющих состояние данной системы.
Каждый из этих показателей отражает
одно из свойств системы. Прибыль как
разность выручки и затрат может
характеризовать работу системы. Пусть
xi-исходные
параметры модели. Показатели системы
имеют различный смысл, могут колебаться
в различных диапазонах, иметь различную
размерность. Задача нормирования
исходных показателей-1.необходимо
избавиться от размерности; 2.свести
исходные показатели к некоторой единой
базе. Вводится так называемый нормируемый
показатель
,
-некоторая
точка отсчёта(например, плановое задание
конкретного исполнителя), значение
данного показателя может определять
предшествующий период или нормативы.
Возникает задача многокритериальных
оценок.
-
суммируются
,исходя
из того, что
положительные
показатели(чем больше
,
тем лучше). Предположим некоторый
спортсмен показал результаты ti
на каждой дистанции. Ф=сумма ti, но
показатели будут иметь несколько разную
весовую значимость i.
i-показатель
относительной значимости i фактора. 0 £
bi
£
1. åbi
= 1 – условие нормируемости. Ф
=åbi
·
xi*
-ассоциативный
закон, Ф
=åxi
^bi
-коммутативный закон. Недостатком данной
оценки является отсутствие экономического
смысла в данном показателе.

04,5
15,5