44. Стат методы изуч стохастич (корреляц) взаимосвязей
Важн частный случай стат связи – корреляц. связь. При коррел. связи разным знач одной переменной соответ различ ср знач другой переменной, т.е. с измен знач признака х изменя ср. значение признака у. Для того, чтобы опр сущ или отсутс корреляц. связь использ-ся ряд методов: 1.сопоставление двух параллельных рядов - ряда значений факторного признака и соответств ему знач результ признака. Значения факторн признака располаг в возраст порядке и затем прослеж направление изменения величины результ признака Пример:
Номер фирмы |
Затраты на рекл. |
Кол-во туристов |
Номер фирмы |
Затраты на рекл. |
Кол-во туристов |
1 |
8 |
800 |
6 |
10 |
1000 |
2 |
9 |
850 |
8 |
11 |
1200 |
3 |
9 |
950 |
9 |
12 |
1200 |
В целом для всех фирм ↑ затрат на рекл. приводит к ↑ кол-ва туристов. Но в некот. случаях такой завис-ти нет Зн., что кол-во туристов зависит не только от затрат на рекл., но и от др. факторов. Если ↑ величины факт. признака влечет за собой ↑ величины результ. признака, то говорят о наличии прямой корреляц. связи. Если ↓ результ. признака- обратная связь м-ду признаками.
2.Построение корреляц. табл начинают с группир-ки значений фактор и резул признаков. По ф-ле Стерджеса опр величину интервала для резул. признака: h=( ymax –ymin / 1+ 3.3 lg n) = 1200-720/ 5 (т.к. 5 видов затрат: от 8 до 12)=96 чел.
Числа, располож- на пересечении строк и столбцов, означают частоту повтор этого сочетания. Если частоты в табл. располож по диагонали из левого верх угла в правый нижний- то это прямая корреляц. завис-ть м-ду признаками. Если справа-налево- то обратная связь.
3.Графич. метод использ не только для выявления связи, но и для хар-ки формы связи.
Если эмпирич. линия приближается к виду прямой– прямалинейная корреляц. связь, если нет- криволин.
45. Измер тесноты связи по рез-м аналитич группировки
Аналитическая – групп-ка, выявл взаимосвязи м/д изуч явлениями и их признаками, из кот один признак явл результатом, другой (или другие) – фактором (напр., зависимость прибыли от оборачиваемости оборотных средств).
Для измерения тесноты связи м/д двумя признаками в случае линейной связи служит линейный коэф корреляции:
Линейный коэфф-т корреляции может принимать любые значения в пределах (-1;1). Чем ближе коээф корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь м/д признаками. Знак при лин-ом коээф-те корр-ции указывает на направление связи. Сама по себе величина коэфф-та корр-ции не явл доказ-ом наличия причинно-следственной связи м/д признаками, а явл оценкой степени взаимной согласованности в изменениях признаков. Установл причинно-след-ой связи должен предшест анализ качествен природы явления. Оценка степени тесноты связи с п-ю коэфф корреляции производ на основе более или менее огранич инф об изуч явл.