- •1. Определение системы. Пример.
- •2. Система и среда. Пример.
- •7. Понятие цели системы. Пример.
- •8. Понятие структуры системы. Пример.
- •9. Понятие состояния системы. Пример.
- •11. Основные понятия теории информационных систем: система, информация, информационная система, информационный обмен, состояние системы.
- •12. Сетевое представление структуры системы. Пример.
- •15. Матричное представление структуры системы. Пример.
- •16. Классификация систем. Открытые и закрытые системы.
- •17. Классификация систем по сложности (организованности). Пример.
- •13. Иерархическое представление структуры системы. Пример.
- •14. Стратифицированное(многоуровневое) представление структуры системы. Пример.
- •18. Самоорганизующиеся и развивающиеся системы (особенности). Пример.
- •19. Закономерности систем. Целостность. Пример.
- •20. Закономерности систем. Интегративность. Пример.
- •21. Закономерности систем. Коммуникативность. Пример.
- •22. Закономерности систем. Иерархичность. Пример.
- •23. Закономерности систем. Эквифинальность. Пример.
- •24. Закон «необходимого разнообразия».
- •25. Закономерности систем. Историчность. Пример.
- •26. Закономерности систем. Самоорганизация. Пример.
- •27. Зависимость представления о цели системы от стадии познания объекта (процесса).
- •28. Зависимость цели системы от внешних и внутренних факторов.
- •29. Сущность теоремы Геделя о неполноте. – всякая непротиворечивая система неполна
- •30. Смысл и проблемы структуризации цели системы.
- •31. Понятия предмета и объекта исследования.
- •32. Понятие предметной области.
- •33. Понятие проблемы в предметной области.
- •34. Понятие задачи и процесса ее постановки.
- •35. Классификация методов моделирования систем.
- •36. Методы формализованного представления систем
- •37. Аналитические методы представления систем.
- •38. Статистические методы представления систем.
- •39. Теоретико-множественное представление систем.
- •40. Понятия тезауруса, грамматики, семантики и прагматики.
- •41. Структура информационно- поисковой системы.
- •43. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.
- •44. «Мозговая атака» и коллективная генерация идей.
- •45. Методы типа «сценариев».
- •46. Методы типа «дерева целей»
- •47. Методы экспертных оценок.
- •48. Методы типа «Дельфи».
- •49. Метод решающих матриц.
- •50. Методика паттерн.
- •51. Морфологические методы Цвикки. Пример.
- •52. Методика системного анализа и ее этапы. Пример применения.
37. Аналитические методы представления систем.
А
налитическими
названы методы, в которых ряд свойств
многомерной, многосвязной системы (ил
какой-либо ее части) отображается в
n-мерном
пространстве одной единственной точкой,
совершающей какое-то движение. Это
отображение осуществляется либо с
помощью функций f(Sx),
либо посредством оператора (функционала)
Ф(Sx).
Применяются когда знания о процессах и событиях в некотором интервале времени позволяют полностью определить поведение их вне этого интервала. Эти методы используются при решении задач движения и устойчивости, оптимального размещения, распределения работ и ресурсов, выбора наилучшего пути, оптимальной стратегии поведения в конфликтных ситуациях
38. Статистические методы представления систем.
В
тех случаях, когда не удается представить
систему с помощью детерминированных
категорий, можно применить отображение
ее с помощью случайных (стохастических)
событий, процессов, которые описываются
соответствующими вероятностными
(статическими) характеристиками и
статическими закономерностями.
Статические отображения системы можно
представить как бы в виде «размытой»
точки (некоторую область, характеризующую
поведение системы) в n-мерном
пространстве, в которую переводит
систему оператор Ф[Sx].
При этом границы области заданы с
некоторой вероятностью («размыты») и
движение точки определяется некоторой
случайной функцией.
39. Теоретико-множественное представление систем.
Теоретико-множественные представления базируются на понятиях множество, элементы множества, отношения на множествах, континуум
Множества могут задаваться следующими способами:
1 – перечислением {а1, а2, … , аn}
2 – путем указания некоторого характеристического свойства А
В основе теоретико-множественных преобразований лежит переход от одного способа задания множества к другому.
В множестве могут быть выделены подмножеств, Из двух множеств можно сформировать путем установления отношений между элементами этих множеств новое множество, обладающее принципиально новыми свойствами и, как правило, новое качество приобретают и элементы.
40. Понятия тезауруса, грамматики, семантики и прагматики.
Семиотика – наука о знаках, знаковых системах
Тезаурус- характеристики конкретного языка, его многоуровневой структуры. Для этих целей удобно пользоваться одним из принятых в лингвистике определений тезауруса как «множества смысловыражающих элементов языка с заданными смысловыми отношениями». Это определение позволяет представить структуру языка в виде уровней множеств, смысловыражающие элементы каждого из которых формируются из смысловыражающих элементов предшествующих структурных уровней.
Грамматика – правила, с помощью которыхформируются смысловыражающие элементы языка. Пользуясь этими правилами, можно «порождать» грамматически(синтаксически) правильные конструкции или распознавать их грамматическую правильность.
Семантика – содержание, значение, смысл формируемых или распознаваемых конструкций языка.
Прагматика – полезность для данной цели, задачи.
