132. Стихийные и целенаправленные выборки, принципы их построения и специфика.

Исследователь при применении данного метода в некоторой степени контролирует выборку (например, публикуя анкету в журнале, он обращается только к читателям этого журнала), но решение о включении в выборку принимает сам респондент. То есть, её размер заранее часто не известен, а определяется конкретным условием - активностью респондентов. Значит, нельзя и заранее определить структуру массива респондентов, которые заполнят и вернут анкеты. Поэтому этот метод не претендует на репрезентативность выборки, а выводы исследования очень часто распространяются только на опрошенную совокупность.

Сферы применения стихийной выборки:

1) анкеты, публикуемые в газетах и журналах;

2) почтовые опросы;

3) опросы покупателей в залах супермаркетов;

4) опрос пассажиров на остановках и в общественном транспорте.

Неслучайная (целенаправленная) выборка – это способ отбора единиц, при котором мы не можем заранее рассчитать вероятность попадания каждого элемента в состав выборочной совокупности, что, разумеется, не дает возможности рассчитать, насколько правильна (репрезентативна) выборка.[2, с.108] Такая выборка используется, когда целью исследования является углублённое качественное описание какого-либо отдельного социального феномена. Обычно неслучайная выборка применяется в следующих случаях: 1. Невозможно провести случайный отбор вследствие ограниченности ресурсов (недостаток денежных средств, нехватка времени, отведенного на проведение исследования, отсутствие списков единиц генеральной совокупности) или этических проблем (нельзя заставить респондента отвечать, если он отказывается). 2. Отсутствие необходимости проведения случайного отбора. Главный недостаток неслучайных методов заключается в том, что не существует строгих статистических методов, которые позволили бы обобщить полученные результаты. Оценка точности таких результатов (и выводов в исследовании) остается делом субъективных суждений, опыта и теоретических предпочтений. Выделяются несколько типов целенаправленной выборки. У разных авторов классификации немного отличаются друг от друга. Однако некоторые типы целенаправленных выборок совпадают у рассматриваемых нами авторов: квотная, метод «снежного кома», стихийная, метод типичных представителей (случаев), выборка по удобству. Квотная выборка. Изначально выделяется некоторое количество групп объектов (например, женщины в возрасте 20-30 лет, 31-45 лет и 46-60 лет; лица с доходом до 10 тысяч рублей, с доходом от 10 до 20 тысяч рублей и с доходом свыше 20 тысяч рублей). Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы. Количество объектов, которые должны попасть в каждую из групп, задается, чаще всего, либо пропорционально заранее известной доле группы в генеральной совокупности, либо одинаковым для каждой группы. Внутри групп объекты отбираются произвольно. Выборка методом «снежного кома». Выборка строится следующим образом: у каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.). Стихийная выборка. Опрашиваются наиболее доступные респонденты. Типичные примеры стихийных выборок - опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром - активностью респондентов. Выборка методом «типичных представителей (случаев). Отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (типичным) значением признака. При этом возникает проблема выбора признака и определения его типичного значения. Выборка по удобству. Формирование выборки осуществляется самым удобным с позиции исследователя образом. Также выделяется выборка доступных случаев. [1, с.228] А. Ермолаев называет ее целевой. [3, с.23] Данная выборка используется в основном в экспериментальных исследованиях для формирования состава участников эксперимента. Г.И. Просветов выделяет еще выборку по усмотрению [4, с.52], когда элементы генеральной совокупности выбираются на основании мнения самого исследователя, т.е. по его усмотрению. В свою очередь В. И. Добреньков и А.И. Кравченко определяют [2, с.111]: Выборку на основе суждений. Она основана на использовании мнения экспертов, квалифицированных специалистов по поводу состава выборки.  Выборку методом основного массива. Представляет собой опрос простого большинства генеральной совокупности (60-70%). Таким образом, выборочный метод имеет очевидные преимущества перед сплошным изучением генеральной совокупности, так как сокращает объем работы (за счет уменьшения числа наблюдений), позволяет экономить силы и средства, получать информацию о таких совокупностях, полное обследование которых практически невозможно или нецелесообразно. Но происходит все это только в том случае, если соблюдаются научные правила выборочного исследования. Лишь равенство шансов попадания в выборку для каждого наблюдения, т. е. отбор «наугад», гарантирует от намеренных или ненамеренных искажений. Показано, что в той степени, в какой выборка является репрезентативной, выводы, основанные на изучении этой выборки, можно без всяких опасений считать применимыми к исходной совокупности. Ее недостатки - невозможность установить степень репрезентативности и более высокая стоимость (с точки зрения затрат она обычно превосходит вероятностную на несколько порядков). Но есть и преимущества - более глубокое, качественное и всестороннее раскрытие предмета по сравнению с вероятностной.