- •35. Корені многочленів. Теорема Безу. Метод Горнера
- •36 Основна теорема алгебри
- •37. Раціональні дроби
- •38.Аксіоматичне визначення векторного простору
- •40.Підпростори векторного простору
- •41.Афінний простір...
- •42.Ранг матриці.
- •43.Підпр, утвор ровязк однор слр
- •44 Неоднор системи лінійних рівнянь. Теорема Кронекера-Капеллі
- •45.Лп та їх матриці. Дії над лп. Обернене лп.
- •46.Матриці лінійного перетвор. Подібні матриці.
- •47.Характеристичний многочл, власні числа і власні вектори лп
- •48. Означ евклід прост. Ортог вектори. Ортогоналізація Гр-Шмі.
- •49.Ортонормовані базиси і ортогональні матриці.
- •50.Ортогональні перетворення.
- •51 Означення квадратичних форм(кф). Основні ознаки додатної визначеності.
- •52 Зведення кф до канонічного вигляду
- •53) Поняття множини. Рівність множин.
- •54) Операції над множинами.
- •55) Означення функції. Види відображень.
- •56. Складена, обернена функція.
- •57. Параметричне та неявне відображення.
- •58. Аксіоми множин дійсних чисел
- •59. Розширення множини дійсних чисел
- •60. Основні характеристики дійсного числа.
- •61. Обмежені та необмежені числові множини.
- •62. Верхня та нижня межа множини.
- •63 Принцип Архімеда.
- •64. Принцип вкладених відрізків
- •65) Еквівалентність множин та поняття потужності
- •66) Зчисленна потужність
- •67) Континуальна потужність
40.Підпростори векторного простору
Непорожня можина U вект простору R назив. його підпростором, якщо вона з кожними двома векторами а,b містить всі їх лінійні комбінації, тобто а є U, b є U => (αа+βb) є U, α,β є R.
Теорема. Кожний підпростір є векторним простором.
Виходячи з озн., викон всі аксіом вект. прост, слід перевір лише А3 і А4.
θ є U: α=0,β=0, а,в є U => θα+θβ=θ є U
(а є U, α =-1) +(в є U, β=0) => -ав0=-а є U
Приклади підпросторів(тривіальні):1) U={θ} – нульовий підпростір; 2) U=R; 3) U= L{а1,а2,...,аn} – множина всіх лін. комбінацій векторів а1,а2,...,аn, аі є R. (лінійна оболонка а1,а2,...,аn, підпростір, що породж. векторами а1,а2,...,аn, підпростір, натягнутий на вектори а1,а2,...,аn)
Теорема: будь-який базис е1, е2,..., еm підпростору U є R можна доповнити до базису всього простору.
Доведення:Якщо dim R=n(m<n), то знайдеться вектор em+1 є R що вектори е1,…,em,em+1 ,будуть лін залеж. Якщо m+1<n, то повтор операц…поки к-сть векторів у с-мі не досягне ен.Побуд с-ма-базис R
Введемо операції:
Сумою U+V підпросторів U,V вект. простору R назив. множина всіх векторів вигляду: а=u+v, де u є U, v є V
Перерізом U٨V підпросторів U, V вект. простору R назив. множина всіх векторів, які належать до U і до V. Заув.: U+V≠θ, U٨V≠θ, бо вони містять нуль-вектор.
U+V і U٨V очевидно самі є вект. підпросторами.
Теорема: для будь-яких двох підпросторів U і V простору R має місце формула Грасмана :
dim(U+V)=dimU+dimV-dim(U٨V)
Прямою
сумою підпросторів U і V наз. сума U+V, якщо
U٨V={θ}
і познач. U
V
Теорема: кожний вектор прямої суми U+V можна розкласти однозначно у таку суму: а=u+v, де u є U, v є V. Дов-я: припуск., що є представлення u+v і u’+v’. тоді u+v=u’+v’, або u-u’=v’-v ... отже, висновок : U٨V={θ}.
Довед:
припустимо, що є 2 представлення:
.
Звідси
виплив,що
.
Так як
, єдиний
скал вектор підпр U,
V
нульовий,
то
41.Афінний простір...
Множина Sn наз. n-вимірним аф простором, а її елементи – точками цього прост, якщо кожній впорядк парі елем А,В є Sn став. у відповід єдиний вектор з Rn (вектор АВ є Rn) так, що мають місце аксіоми:
Аксіома1. Для кожної т.А, що є Sn, кожного вектора а є Rn існує єдина точка В, що є Sn така, що АВ=а
Аксіома2. Для будь-яких трьох точок А,В,С є Sn виконується АВ+ВС=АС
Заув. Вект. простір Rn є Афінним простором. За т. простору Sn беруться вектори Rn. А->а, В->в, АВ->в-а Навпаки, кожний Аф. простір Sn є арифметичним, оск. якщо обрати початок т. О, що є Sn та утворити радіус-вектори ОА і ОВ, то ці вектори будуть елементами Rn.
Введемо Аф сист. коорд (АСК). Для цього зафікс довж. т. О є Sn (поч коорд.) та в просторі Rn вибираємо деякий базис. Rn: е1, е2,..., еn. Виберемо довж. т. М є Sn. Побуд. вектор ОМ=х(радіус-вектор) є Rn.
Р
озкл
х в Rn за базисом:ОМ=α1е1+α2е2+...+αnen,
коеф. αі
– коор.т.М в АСК.
MN=ON-OM=(β1 – α1)е1+(β2 – α2)е2+...+(βn – αn)еn, де βі – афінні коорд. т. N, αi – т.M
Якщо в Аф. просторі Sn зафікс т. А, А є Sn; в ариф прост. вибрано підпростір Um (Um є Rn), то множина всіх точок афінного прост М є Sn таких, що АМ є Um, назив. m-вимір площ, що прох. через т.А в напр підпрост Um. А-початк. точка, М-поточна т.,Um-напр підпростір.
Um: m=0,то нульвимірна площина – т. А; m=1, то площ. назив. прямою лінією; m=n-1, то площ. наз. гіперплощ; m=n, то m-вимір площ збіг з Sn.
С
кладемо
р-ня m-вимірної
площини. Розглянемо АСК: 0,е1,...,еn.
m-вимірна
площина: А є Sn, Um с Rn, Um: f1,f2,…,fm.
OA=f0,
AM
є Um, ОМ=х.
ОМ=ОА+АМ.
x=f0+
(1)
(розклад за базисом Um) – векторне р-ня
m-вимірної
площини αі
є R,
і=1,м
Перейдемо до координатної форми векторів:
fi=(fi1, fi2,…, fin)T, i=0,m (належить Rn)
х=(х1,...,хn)T
Отже, xj=f0j+
,
j=1,n
(2)
– параметр р-ня m-вимір
площ. Якщо f0=θ,
то m-вимір
площ. збіг з Um (р-ня (1) або (2) зад. підпр
Um)
Векторне р-ня прямої(m=1): А, f0, f1; х=f0+α1f1;
Парам. р-ня: хj=f0j+α1f1j, j=1,n
Канонічне: α1=(х1- f01)/ f11=(х2- f02)/ f12=(хn- f0n)/ f1n
