- •1. Ведение в теорию вероятностей.
- •2. Введение в математическую статистику.
- •3. Основные понятия теории вероятностей. Классическая, геометрическая, статистическая трактовка понятия “вероятность”.
- •4. Основные комбинаторные конфигурации
- •5. Теорема сложения вероятностей.
- •6. Теорема умножения вероятностей
- •10. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
- •13. Функция распределения и вероятность попадания в заданный интервал
2. Введение в математическую статистику.
Начнем с определения статистики. Поскольку существует много хороших и разных учебников статистики4, существует множество определений стати-стики. Начнем со следующего определения.
Статистика — отрасль общественных наук, имеющих целью сбор, управление, анализ и сопоставление фактов относящихся к самым разнооб-разным явлениям. Это вместе с тем:
учение о системе показателей;
эффективное орудие, инструмент познания;
форма практической деятельности людей;
различного рода числовые, цифровые данные.
К вышеприведенному определению сделаем следующие комментарии. Во-первых, из определения следует, что статистика является отраслью обще-ственных наук, а не какой-либо математической теорией, хотя последнее также имеет место. Именно во второй половине ХХ века через развитие ма-тематических аспектов теории вероятности статистика приобрела законченные черты математической теории. Во-вторых, статистика вырабо-тала необходимый и достаточный набор универсальных и взаимосвязанных показателей для описания самых разнообразных явлений и процессов соци-ально-экономической реальности. В-третьих, статистика является инструментом, а не какой-либо идеологемой, затрагивающей морально-этический аспект жизнедеятельности общества. В-четвертых, в статистиче-ском хозяйстве профессионально задействована масса людей. Примером тому является Федеральная служба Государственной статистики РФ. И толь-ко, в-пятых, статистика есть числовые, цифровые данные самого разнообраз-разнообразного свойства и количества.
3. Основные понятия теории вероятностей. Классическая, геометрическая, статистическая трактовка понятия “вероятность”.
Теория вероятностей есть математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях.
Теория вероятностей изучает модели экспериментов, результат которых нельзя предсказать точно, определенно.
Событие- явление, которое может произойти и не произойти.
Вероятность события выступает в качестве меры возможного появления события.
Достоверное событие — это такое событие, которое происходит всегда.
Невозможное событие — это такое событие, которое не происходит никогда.
Статистическая вероятность-частота события.
Геометрическая вероятность-отношение меры области, благоприятствующей появлению события, к мере всей области.
Классическая вероятность-явление которое может произойти и не произойти.
4. Основные комбинаторные конфигурации
Комбинаторика — раздел математики, посвященный решению задач выбора и расположения элементов некоторого (обычно конечного) множе- ства в соответствии с заданными правилами.
Размещением из n элементов по m называется любое упорядоченное под- множество из m элементов множества, состоящего из n различных элементов.
Перестановки из n элементов называется любое упорядоченное мно- жество, в которое входят по одному сразу все n различных элементов данно- го множества.
Сочетанием из n элементов по m называется любое подмножество из m элементов, которое принадлежит множеству из n различных элементов.
Если выбираются все объекты из группы {O1,O2,…,On}, т.е. n объектов из n, то возможно только одно сочетание. Если же выбирается только один объект из n, то возможно n сочетаний. Задача состоит в нахождении выраже- ния для числа сочетаний существующих при выборе m объектов из n.
