Тема 3. Статистическая сводка. Статистическая группировка
Вторым этапом статистического исследования является сводка – обработка первичных материалов наблюдения с целью получения итоговых показателей. Основным результатом сводки является группировка, т.е. распределение единиц совокупности по какому-то признаку.
Основные задачи группировки:
Выделение социально-экономических типов и форм явлений,
Установление состава изучаемого явления,
Выявление связи и взаимозависимости между явлениями и их признаками.
Необходимо правильно выбрать группировочный признак, произвести группировку по 2 и более признакам (комбинационная группировка), перегруппировать сгруппированные данные (вторичная группировка). В результате группировки получают ряд распределения.
Виды группировок
Вид группировки зависит от задач группировки.
Типологическая – в которой все единицы совокупности делятся на характерные виды, т.е. однородные группы.
Аналитическая – в которой изучается взаимосвязь между явлениями и признаками. А взаимосвязанные признаки разделяются в свою очередь на факторные и результативные. Признак называется факторным, если под его влиянием изменяется другой признак – результативный.
Структурная – в которой изучается распределение единиц совокупности по географическим регионам.
Одним из результатов группировки является распределение единиц совокупности, называемое рядом распределения.
Индивидуальное значение изучаемого признака называют вариантой и обозначают x. А цифры, показывающие количество повторений отдельных вариант называют частотами и обозначают f.
Сумма частот равна объему изучаемой совокупности равна N:
f
= N.
Частоты, выраженные в процентах или долях единиц к итогу, называют частостями и обозначают w.
Распределение единиц совокупности по количественному признаку (возрасту, квалификации, стажу работы) дает вариационный ряд распределения.
Виды рядов распределения:
Вариационные ряды могут быть дискретными и интервальными.
Дискретный ряд – ряд, в котором численное значение признака выражено определенным конечным числом.
Интервальный – ряд, в котором значения признака даны в виде интервала. В пределах данных интервалов признак может принимать разные значения.
Например: распределение предприятий по числу работников:
До 50 чел.,
От 50 до 100,
От 100 до 150,
От 150 и более.
При построении интервальных рядов распределения необходимо определить число групп, виды интервалов (равные, неравные, закрытые, открытые).
Величина равного интервала определяется по формуле:
I = (x max – x min) / n,
Где: хmin - минимальное значение признака в совокупности,
X max - Максимальное значение признака в совокупности,
N - Число групп.
Неравные интервалы устанавливаются для совокупности с большими колебаниями значений признака.
Дискретный ряд распределения – вышерассмотренный ряд распределения рабочих по тарифному разряду, интервальный ряд – распределение предприятий по числу рабочих.
Расчет статистических показателей возможен только по дискретному ряду. Переход от интервального к дискретному ряду осуществляется с помощью серединных значений признаков. Для каждого интервала рассчитывается его середина как половина суммы крайних значений интервала.
При группировке с равными интервалами частоты дают полное представление о характере распределения. В группировках с неравными интервалами частоты этими свойствами не обладают, поэтому рассчитывают отношение частоты или частости к величине интервала. Это отношение называют плотностью распределения.