- •1.Предмет метрология. Основные понятия метрологии. Основные задачи, разделы, цель, принципы, объекты, субъекты, база. Значение метрологии.
- •2. История развития метрологии. Ее роль в повышении качества, безопасности и конкурентоспособности продукции, в развитии науки, техники и технологии.
- •3. Теория погр-тей. Классиф-я. Принципы оценивания.
- •4. Систематические погрешности. Классификация. Способы обнаружения и устранения. Методы обнаружения и устранения: замещения, рандомизации, графический метод.
- •5. Дисперсионный анализ (да). Критерий Фишера.
- •6. Случайные погр-ти. Осн. Законы распред-я случайных величин. Нормальное распред-е Гаусса. Семейство распределений Стьюденста.
- •7.Точечные оценки законов распределения. Доверительная вероятность, доверительные границы и доверительные интервалы. Использование коэффициентов Стьюдента и функции Лапласа.
- •8.Способы исключения грубых погрешностей и уменьшения случайных погрешностей. Основные и дополнительные погрешности.
- •9. Идентификация закона распределения измерений. Критерий Пирсона.
- •10 Классификация и качество измерений. Обработка результатов прямых многократных равноточных измерений.
- •11.Обработка результатов однократных измерений.
- •12 Обработка результатов косвенных измерений. Ряд Тейлора.
- •13. Метрологическое обеспечение измерений. Определение, задачи.
- •14. Нормативно-правовые основы метрологического обеспечения. Цели и основные статьи Закона «Об обеспечении единства измерений».
- •15 Организационная, метрологическая и научная основы мо измерений.
- •16.Государственная система обеспечения единства измерений. Объекты, нд.
- •17. Национальный орган по метрологии стандартизации и сертификации. Структура, ф-ии в области метрологии.
- •18.19. Государственная метрологическая служба рф(гмс).Организационные основы, функции. Основные научные центры.
- •20. Средства измерений. Определение, классификация, устройство, обобщенная схема.
- •21. Средство измерений. Структурные элементы аналоговых и цифровых приборов. Структурная схема цифровых приборов.
- •22. Измерительные приборы. Структурная схема, классификация.
- •23. Поверка си. Организация и порядок поверки си. Межповерочные интервалы
- •24. Методы и виды поверок. Документы по поверке.
- •25. Международные организации по метрологии
- •27. Государственный метрологический контроль за средствами измерений. Лицензирование деятельности по изготовлению, ремонту, прокату и продаже си.
- •28. Государственный метрологический надзор. Функции, основные документы, сферы применения и требования.
- •29. Калибровка, сертификация и аттестация си.
- •30. Метрологические характеристики си и их нормирование.
- •31. Классы точности средств измерений. Определение, назначение, виды и
10 Классификация и качество измерений. Обработка результатов прямых многократных равноточных измерений.
Под качеством измерений понимают совокупность свойств, обусловливающих получение результатов с требуемыми точностными характеристиками, в необходимом виде и установленные сроки. Качество измерений характеризуется такими показателями, как точность, правильность и достоверность.
Точность измерений — это близость результатов измерений к истинному значению измеряемой величины. Правильность измерения определяется приближением значения систематической погрешности к нулю. Достоверность измерения зависит от степени доверия к результату и характеризуется вероятностью того, что истинное значение измеряемой величины лежит в указанных границах действительного значения.
Измерения различают:
- по способу получения информации (прямые, косвенные, совокупные, совместные);
- по хар-ру изм-й измер-й вел-ны в пр-се измер-й (статист-е, динам-е);
- по кол-ву измерит-й инф-ции (однокр-е, многокр-е);
- по отношению к осн. единицам (абс-е, относительные).
Для равноточных -
все серии имеют одинаковую дисперсию.
Проверка допустимости различия продится
по критерию Фишера. F=
/
Задача нахождения рез-тов закл-ся в
оценке истинного знач-я или мат. ожидания.
Обработка проводится по алгоритму.
1) Все рез-ты располаг-ся в вариац-й ряд. Затем искл-ся известные сист. погр-ти, получается исправленный ряд рез-тов.
2) исключаются груб. погр-ти.
3) Для нового ряда рассчитываются и СКО. Проверяют закон распределения по критерию Пирсона;
4) Оценивается систематическая и случайная погрешность;
5) Находится отношение системат-ой погр-ти к случ-ой, в зависимости от которого рассчитывается окончательный результат.
11.Обработка результатов однократных измерений.
Однократные измерения проводятся только при отсутствии случайной составляющей погрешности, поэтому при однократных измерениях оценивается только систематическая погрешность. Систематическая погрешность измерения складывается из трех составляющих: основной инструментальной, дополнительной инструментальной, и методической погрешности и погрешности оператора.
Основная инструментальная погрешность определяется по классу точности прибора.
Дополнительная инструментальная погрешность также связана с классом точности прибора и выражается в той же форме, что и основная погрешность.
Методическая погрешность возникает из-за несовершенства метода измерения, из-за влияния средств измерения на объект, свойство которого измеряется, т.е. в каждом конкретном случае методическая погрешность оценивается по-своему.
Суммирование погрешностей
,
где
-
-я
составляющая систематической погрешности,
m- число составляющих систематической погрешности,
k- коэффициент, зависящий от заданной доверительной вероятности Р.
Коэффициент k принимают равным 1,1.
Запись результата
измерения
12 Обработка результатов косвенных измерений. Ряд Тейлора.
Косвенным измерением называется измерение физической величины, при котором ее значение находят на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, значения которых получены прямыми измерениями.
– результаты прямых
ихмерений аргументов.
Различают косвенные измерения при линейной зависимости м/у искомым результатом и аргументами и при нелинейной зависимости. Алгоритм расчета различен для них.
Обработка результатов при линейной зависимости.
,
где
– пост-й к-т при аргументе.
Основа обработки результатов основана на раздельном определении результатов измерения аргументов и их погрешностей.
Рез-т в общем виде:
,
где
– результаты раздельной обработки
аргументов.
1. Оценка систематической погрешности по форме:
,
где i – оценка отдельно составляющей систематической погрешности;
при р=0,95 и 1,4 при
р=0,99.
2. Оценка случайной погрешности:
=
,
где
– СКО отдельных аргументов.
3.
/
– вычисляют соотношение, исходя из
которого определяется доверительная
граница и формулируется итоговый
результат.
Обработка результатов при нелинейной зависимости.
– ряд Тейлора;
– отклонение результата изменения от среднего.
R – остаточный член.
Окончательный результат:
+
.
