- •1. Что изучает теоретическая метрология
- •2. Каково значение метрологии и место ее в научном познании?
- •3.Что такое измерение?
- •4. Назовите основные разделы метрологии и ее содержание.
- •5. Каковы основные этапы развития метрологии?
- •6. Дайте определение физической величины и приведите пример.
- •7. Назовите основные этапы измерения
- •8. По каким признакам классифицируются методы измерений?
- •9. Что такое средство измерения
- •10. Что такое условия и результат измерения?
- •11. Перечислите признаки классификации измерений
- •12. Дайте определение прямых, косвенных, совместных и совокупных измерений, приведите примеры.
- •13. Чем отличаются испытание, контроль и измерение
- •14. Сформулируйте определение единицы физической величины и приведите примеры, относящиеся к физическим величинам, используемым в системах теплогазоснабжения и вентиляции.
- •15. Что такое размерность фв? Приведите примеры для фв, применяемых в системах теплогазоснабжения и вентиляции (тгв)
- •16. В чем заключается единство измерений? Дайте понятие эталона единицы фв.
- •17. Что такое проверка средств измерения и какие существуют виды поверочных схем?
- •18. Назовите признаки классификаций погрешностей.
- •19. Дайте понятие точности измерений; ее ориентировочной оценки
- •20. Сформулируйте свойства случайной, систематической и прогрессирующей составляющих измерений.
- •21. Какие существуют правила округления результатов измерений?
- •22. Дайте определение и приведите примеры систематической погрешности.
- •23 Что такое исправленный результат
- •24. Каким образом классифицируются систематические погрешности?
- •25. Назовите способы выявления и устранения систематических погрешностей
- •26. При каких условиях погрешность измерения может рассматриваться как случайная величина?
- •27. Перечислите св-ва интегральной и дифференциальной функций распределения случайной величины.
- •28. Назовите числовые параметры законов распределения. Какие существуют основные виды распределений?
- •29. Что такое моменты распределения и что они характеризуют?
- •30. Что такое нормальное распределение и почему оно играет особую роль в метрологии?
- •31. Что такое доверительный интервал и каковы способы его задания?
- •32. Что такое грубые погрешности и промахи? Как определить их наличие по гистограмме или виду закона распределения?
- •33. Что такое критериальный метод оценки и исключения грубых погрешностей
- •34. Перечислите этапы обработки результатов прямых многократных измерений.
- •35. Для чего необходимо определить форму закона распределения и как это выполняется?
- •36. Каков алгоритм обработки результатов косвенных измерений?
- •37. На чем основаны и чего необходимы правила суммирования погрешностей?
- •38. Как суммируются случайные и систематические погрешности?
- •39. Что такое измерительный сигнал и как он классифицируется?
- •40. Что такое средство измерений; характеристики и классификация?
- •41. Назовите статистические и динамические характеристики и параметры средств измерения.
- •42. Перечислите основные принципы выбора нормируемых метрологических характеристик средств измерения.
- •43 Что такое классы точности средств измерения и каковы способы их выражения
- •44.45 Что такое метрологическая надежность средства измерения и ее характеристики?
- •46. Дайте определение стандартизации. Какова ее связь с метрологией и сертификацией?
- •47. Как определяются целесообразные уровни стандартизации?
- •48. Каковы принципы организации управления качеством? Какие существуют показатели и уровни качества в системах тгв?
- •49. Каковы принципы и порядок сертификации?
- •50. Каковы правила сертификации в строительстве и в системах тгв?
- •51. Дайте понятие об исо и тсс?
- •52. Что такое обязательная и добровольная сертификация?
- •53. Каковы основные системы сертификации?
- •54. Каковы основные схемы сертификации?
- •55. Дайте характеристику нпб сертификации.
- •56. Что такое аккредитация органов сертификации?
25. Назовите способы выявления и устранения систематических погрешностей
Пути исключения систематических погрешностей:
1) Устранение источников погрешностей до начала измерений.
2) Определение поправок и внесение их в результат измерения.
3) Оценка границ неисключенных систематических погрешностей.
Результат одного измерения:
Xi = Xu + i + i
где Xu – истинное значение измеряемой величины,
i – i-ая случайная погр-ть,
i – систематическая погр-ть.
После усреднения результатов многократных измерений получаем среднее арифметическое значение измеряемой величины:
Если i = , то
Для обнаружения характера систематической погрешности необходимо проанализировать неисправл. отклонения результатов в каждой серии замеров.
Наряду с повышением правильности измерения путем сокращения известноц систематической погрешности можно оценить границы не исключающие систематические погрешности.
Для устранения постоянных систематических погрешностей применяют следующие методы:
• Метод замещения, представляющий собой разновидность метода сравнения, когда сравнение осуществляется заменой измеряемой величины известной величиной, причем так, что при этом в состоянии и действии всех используемых средств измерений не происходит никаких изменений. Этот метод дает наиболее полное решение задачи. Для его реализации необходимо иметь регулируемую меру, величина которой однородна измеряемой. Например, взвешивание по методу Борда, измерение сопротивления посредством моста постоянного тока и мер сопротивления.
• Метод противопоставления, являющийся разновидностью метода сравнения, при котором измерение выполняется дважды и проводится так, чтобы в обоих случаях причина постоянной погрешности оказывала разные, но известные по закономерности воздействия на результаты наблюдений. Например, способ взвешивания Гаусса.
• Метод компенсации погрешности по знаку (метод изменения знака систематической погрешности), предусматривающий измерение с двумя наблюдениями, выполняемыми так, чтобы постоянная систематическая погрешность входила в результат каждого из них с разными знаками.
• Метод рандомизации — наиболее универсальный способ исключения неизвестных постоянных систематических погрешностей. Суть его состоит в том, что одна и та же величина измеряется различными методами (приборами). Систематические погрешности каждого из них для всей совокупности являются разными случайными величинами. Вследствие этого при увеличении числа используемых методов (приборов) систематические погрешности взаимно компенсируются.
Для устранения переменных и монотонно изменяющихся систематиче-ских погрешностей применяют следующие приемы и методы.
• Анализ знаков неисправленных случайных погрешностей. Если знаки неисправленных случайных погрешностей чередуются с какой-либо закономерностью, то наблюдается переменная систематическая погрешность. Если последовательность знаков "+" у случайных погрешностей сменяется последовательностью знаков "—" или наоборот, то присутствует монотонно изменяющаяся систематическая погрешность. Если группы знаков "+" и "-" у случайных погрешностей чередуются, то присутствует периодическая систематическая погрешность.
• Графический метод. Он является одним из наиболее простых способов обнаружения переменной систематической погрешности в ряду результатов наблюдений и заключается в построении графика последовательности неисправленных значений результатов наблюдений. На графике через построенные точки проводят плавную кривую, которая выражает тенденцию результата измерения, если она существует. Если тенденция не прослеживается, то переменную систематическую погрешность считают практически отсутствующей.
• Метод симметричных наблюдений. Рассмотрим сущность этого метода на примере измерительного преобразователя, передаточная функция которого имеет вид y = kx + y0, где х, у — входная и выходная величины преобразователя; k — коэффициент, погрешность которого изменяется во времени по линейному закону; у0 — постоянная.
