47. Основные формы научного знания (факт, проблема, гипотеза, теория).

Проблема – форма знания, содержанием которой является то, что еще не познано человеком, но что необходимо познать. Иначе говоря, это вопрос, возникший в ходе познания и требующий ответа. Проблема не есть застывшая форма знания, но процесс, включающий два основных момента – постановку проблемы и ее решение. В структуре проблемы прежде всего выявляется неизвестное (искомое) и известное (условия и предпосылки проблемы). Неизвестное здесь тесно связано с известным (последнее указывает на те признаки, которыми должно обладать неизвестное), таким образом, даже неизвестное в проблеме не является абсолютно неизвестным, а представляет собой нечто такое, о чем мы кое-что знаем, и эти знания выступают ориентиром и средством дальнейшего поиска. Уже формулировка всякой действительной проблемы содержит в себе «подсказку», указывающую, где нужно искать недостающие средства. Они не находятся в сфере абсолютно неизвестного и уже обозначены в проблеме, наделены некоторыми признаками. Чем больше не хватает средств для нахождения исчерпывающего ответа, тем шире пространство возможностей решения проблемы, тем шире сама проблема и неопределённей конечная цель. Многие из таких проблем не по силе отдельным исследователям и определяют границы целых наук.

Гипотеза – это предполагаемое решение проблемы. Как правило, гипотеза является предварительным, условным знанием о закономерности в исследуемой предметной области или о существовании некоторого объекта.

Теория – высшая, самая развитая форма организации научных знаний, которая дает целостное отображение закономерностей некоей сферы действительности и представляет собой знаковую модель этой сферы.

Научный факт - единичное явление, носящее вполне частный конкретный характер. Под фактом понимается не только событие или явление, но также и высказывание об этом событии или явлении. Научное знание существует в форме высказываний, предложений.

Компоненты факта.

Перцептивный (от «перцепция» -- восприятие) -- чувственный образ. В эмпирический базис попадают чувственные данные, которые воспроизводимы и интерсубъективны. Наука мало интересуется тем, что наблюдалось одним сознанием или не может наблюдаться снова.

Лингвистический -- высказывание, формулирующее факт.

Материально-практический -- совокупность приборов, инструментов и действий с ними, используемых для установления факта.

48. Научные революции

Качественно особые фазы (периоды) в русле интенсивного развития научны дисциплин представляют собой научные ре­волюции.

Научная революция — это процесс коренных изменений в определенной области знаний или отдельной дисциплине, про­исходящих в сравнительно короткое время. В настоящее время революционные изменения в науке связывают, во-первых, с построением новых фундаментальных теорий, радикально меня­ющих наиболее общие представления об исследуемой реальнос­ти и принципы объяснения исследуемых объектов, явлений, процессов. Примеры научных революций, связанных со сменой фундаментальных теорий: создание релятивистской механики, разработка эволюционной теории в биологии, пришедшей на смену теории катастроф, последовательная разработка фунда­ментальных экономических теорий (меркантилистской, физи­ократической, трудовой теории стоимости). Во-вторых, с разра­боткой и использованием новых научных средств и методов. Классические примеры: создание и использование в научной ра­боте телескопа, микроскопа, радиотелескопа, туннельного ска­нирующего микроскопа, ускорителя, лазера, компьютера. В-третьих, с перестройкой оснований науки (прежде всего сме­ной научной картины мира, идеалов и норм исследования). Пос­ледний вариант представляет собой наиболее глубокие и ради­кальные изменения в научном способе познавательного освоения реальности. Примерами такого рода изменений являются про­цессы, связанные с эволюцией схем объяснения в русле перехода от классической науки к неклассической, от неклассической на­уки к постнеклассической.

Современные научные революции активно стимулируются запросами производственно-технической сферы и в свою очередь оказывают на нее мощное обратное воздействие. Учитывая эту важную особенность, их часто квалифицируют как научно-технические. Так квалифицируют события, связанные с разработками в области энергетики, создания новых материалов, автоматизацией производства, созданием новых систем искусственно! и интеллекта, новых поколений компьютеров и др.