- •Вопрос 1 Дискретная матричная модель воспроизводства населения.
- •Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
- •Вопрос 3.Метод имитационного моделирования (мим) применительно к задачам систем управления запасами.
- •Вопрос 4. Потребительские изокванты и их свойства. Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация. Норма замены благ Введение
- •Потребительские изокванты и их свойства
- •Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация
- •Вопрос 5. «Понятие m-продуктовой n-факторной производственной системы. Линейная оптимизационная модель Канторовича и её применение при анализе затраты - выпуск.»
- •Вопрос 6. Нелинейные модели потребления. Потребительский спрос. Эластичность спроса и предложения. Спрос как функция цены.
- •Вопрос 7. Экономическое содержание двойственности. Способы получения и практическое использование оценок ресурсов и технологий.
- •1. Оценка – мера дефицитности ресурсов и продукции.
- •2. Оценка – мера влияния ограничения на функционал модели.
- •3.Оценка – средство определения эффективности технологических способов производства.
- •4.Оценка – средство балансировки затрат и результатов.
- •Вопрос 8. Производственная функция предприятия. Способы моделирования. Практическое значение в задачах анализа и прогнозирования рыночной деятельности предприятия.
- •Вопрос 9.Экономический рост. Модель р.Солоу.
- •Вопрос 10. Предельная эффективность и нормы замещения факторов (благ) в моделях производства и потребления. Связь предельных характеристик факторов (благ) с их рыночной стоимостью
- •Вопрос 11. Методы многоуровневой оптимизации. Центральная задача в методе Корнаи-Липтака. Экономическое содержание двойственных оценок в этой задаче.
- •I предприятие II предприятие
- •Вопрос 12.Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
- •Вопрос 13.Модель компенсированного бюджета. Предпосылки построения. Общий вид модели. Функция Лагранжа. Экономическое содержание множителей Лагранжа.
- •Вопрос 14. Интегрируемые процессы. Основные виды моделей интегрируемых процессов. Оценка порядка интегрируемости.
- •Вопрос 15. Методы оценки параметров в регрессионных моделях и критерии проверки их качества.
- •Вопрос №16. Эконометрические модели с нестандартными ошибками
- •18. Траектория равновесного роста. Траектория Дж. Фон Неймана.
- •19. Модель экономического равновесия. Предпосылки построения. Функция избыточного спроса и ее использование в модели л. Вальраса.
- •Простейшие модели макроэкономического равновесия
- •Вопрос 20. Методы снижения размерности многомерного признакового пространства
- •Вопрос 21.Динамическая модель в. Леонтьева как система линейных дифференциальных уравнений.
- •2) Динамические модели Леонтьева.
- •Вопрос 23. Модели межрегиональной миграции. Гравитационные модели миграции. Факторы, учитываемые в этих моделях. Понятия и показатели притягательности регионов.
- •Вопрос 24. Методы стохастической многокритериальной оптимизации
- •Вопрос 25. Модель факторного анализа, критерии качества структуры модели. Использование результатов факторного анализа в регрессионных моделях
- •Вопрос 26. Формулировка задачи Больца. Принцип максимума как распространение метода множителей Лагранжа на решение задачи Больца.
- •Вопрос 27: основные понятия теории линейного программирования. Теоретические основы симплекс-метода.
- •Вопрос 28.Статическая межотраслевая модель в. Леонтьева. Основные соотношения.
- •Вопрос 29. Робастное статистическое оценивание
- •Вопрос 30. Основные поняия системного анализа. Свойств систем. Особенности сложных систем. Классификация методов моделирования. Мерархия моделей. Методы формализоанного предсавления систем.
- •Вопрос 32. Прямые методы оптимизации решений при многих критериях.
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Метод взвешенной суммы оценок частных критериев.
I предприятие II предприятие
2x,+3x2≤ 12; х3 + 2х4≤ 8;
2x1+x2≤ 8; 2x3 + 2х4≤ 10;
4x1, + Зx2≤ 9; х3 + x4≤ 9;
2x1, + 2х2 ≤ 15; 4x3 + 5х4 ≤ 15:
X1>= 0; х2 > =0; xз > 0; x4 > 0;
L1 = (12x1+ 6x2) max; L2 = (5хз + 2x4) max;
X1 = шт.; x2 = 0 шт.; x3 = 15/4 шт.; x4 = 0 шт.;
L1 = 27 p. L2 = 75/4 р.
Эти сведения передаются в объединение, где формируется его план, как механическая сумма планов секторов (предприятий), и проверяется оптимальность этого плана.
Прибыль отрасли равна 45,75 р. Эта сумма значений секторных критериев оптимальности, она будет не больше, чем истинное значение функционала исходной задачи. При неоптимальном распределении общих ресурсов между секторами сумма секторных функционалов будет меньше истинного оптимума. Наша цель — найти такое распределение ресурсов, при котором сумма секторных функционалов будет равна истинному оптимуму. Для этого достаточно, чтобы двойственные оценки одноименного общего ресурса в различных секторах были равны между собой
Действительно,
оценка
,
показывает
приращение критерия оптимальности
(прибыли) t-й
секторной задачи при увеличении
количества i-го
общего ресурса, выделяемого данному
сектору, на 1 ед. (т). Следовательно,
секторные оценки общих ресурсов
характеризуют эффективность их
распределения между предприятиями.
Полученные значения оценок свидетельствуют о том, что распределение ресурсов не оптимально и его можно улучшить. Действительно, оценки пятого общего ресурса на I и II предприятиях равны 3 и 0; его распределение поровну между секторами привело к нехватке (дефицитности) данного ресурса на предприятии 1 и избытку (недефицитности) на предприятии 2 . Для шестого общего ресурса картина обратная. Отсюда следует необходимость перераспределения ресурсов, чтобы тем самым улучшить план. При равенстве оценок эффект от использования ресурсов во всех секторах одинаков и перераспределять их не нужно, т.е. план оптимален.
Теперь надо перераспределить ресурсы не поровну, а оптимальным способом. Для этого решается новая задача
Ищем вектора
(это лимит ресурсов, выделенных предприятию
для объединения). Ограничения вектор
(вектор лимитов общих ресурсов).
- вектор оценок
ресурсов объединения в t-
секторе (двойственные оценки!)
Вопрос 12.Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
Допустим, у нас есть проект, разделенный на несколько этапов
Хо
– прибыль после выполнения 1го этапа,
Х1 – после выполнения 2го этапа,
– после выполнения n-го
этапа.
Запишем
их так – {
}
Индекс Гиттинса:
То есть мы по тао максимизируем выручку после каждого этапа. Не забывая о временной стоимости денег.
При тао = 1 мы получаем Хо
При
тао = 2 мы получаем
При
тао = 3 получим
И так далее. Мы находим максимальное значение.
Деньги за одинаковые периоды должны быть приведены! ( если 45 за три месяца, то по месяцам будет 0, 0, 45)
Экономическая интерпретация – Индекс Гиттинса показывает, сколько денег мы получим, если вы полним тао этапов (т.е. если тао равно 1, то 1 этап и тд..)
Важно вовремя остановиться, поэтому, после нахождения максимального значения мы получаем то максимальное количество денег, которое мы можем получить на ПРОЕКТЕ, если вовремя остановимся. Если найденный этап не был последний, повторяем все сначала, но за первый теперь берем этап следующий после найденного.
