- •Вопрос 1 Дискретная матричная модель воспроизводства населения.
- •Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
- •Вопрос 3.Метод имитационного моделирования (мим) применительно к задачам систем управления запасами.
- •Вопрос 4. Потребительские изокванты и их свойства. Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация. Норма замены благ Введение
- •Потребительские изокванты и их свойства
- •Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация
- •Вопрос 5. «Понятие m-продуктовой n-факторной производственной системы. Линейная оптимизационная модель Канторовича и её применение при анализе затраты - выпуск.»
- •Вопрос 6. Нелинейные модели потребления. Потребительский спрос. Эластичность спроса и предложения. Спрос как функция цены.
- •Вопрос 7. Экономическое содержание двойственности. Способы получения и практическое использование оценок ресурсов и технологий.
- •1. Оценка – мера дефицитности ресурсов и продукции.
- •2. Оценка – мера влияния ограничения на функционал модели.
- •3.Оценка – средство определения эффективности технологических способов производства.
- •4.Оценка – средство балансировки затрат и результатов.
- •Вопрос 8. Производственная функция предприятия. Способы моделирования. Практическое значение в задачах анализа и прогнозирования рыночной деятельности предприятия.
- •Вопрос 9.Экономический рост. Модель р.Солоу.
- •Вопрос 10. Предельная эффективность и нормы замещения факторов (благ) в моделях производства и потребления. Связь предельных характеристик факторов (благ) с их рыночной стоимостью
- •Вопрос 11. Методы многоуровневой оптимизации. Центральная задача в методе Корнаи-Липтака. Экономическое содержание двойственных оценок в этой задаче.
- •I предприятие II предприятие
- •Вопрос 12.Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
- •Вопрос 13.Модель компенсированного бюджета. Предпосылки построения. Общий вид модели. Функция Лагранжа. Экономическое содержание множителей Лагранжа.
- •Вопрос 14. Интегрируемые процессы. Основные виды моделей интегрируемых процессов. Оценка порядка интегрируемости.
- •Вопрос 15. Методы оценки параметров в регрессионных моделях и критерии проверки их качества.
- •Вопрос №16. Эконометрические модели с нестандартными ошибками
- •18. Траектория равновесного роста. Траектория Дж. Фон Неймана.
- •19. Модель экономического равновесия. Предпосылки построения. Функция избыточного спроса и ее использование в модели л. Вальраса.
- •Простейшие модели макроэкономического равновесия
- •Вопрос 20. Методы снижения размерности многомерного признакового пространства
- •Вопрос 21.Динамическая модель в. Леонтьева как система линейных дифференциальных уравнений.
- •2) Динамические модели Леонтьева.
- •Вопрос 23. Модели межрегиональной миграции. Гравитационные модели миграции. Факторы, учитываемые в этих моделях. Понятия и показатели притягательности регионов.
- •Вопрос 24. Методы стохастической многокритериальной оптимизации
- •Вопрос 25. Модель факторного анализа, критерии качества структуры модели. Использование результатов факторного анализа в регрессионных моделях
- •Вопрос 26. Формулировка задачи Больца. Принцип максимума как распространение метода множителей Лагранжа на решение задачи Больца.
- •Вопрос 27: основные понятия теории линейного программирования. Теоретические основы симплекс-метода.
- •Вопрос 28.Статическая межотраслевая модель в. Леонтьева. Основные соотношения.
- •Вопрос 29. Робастное статистическое оценивание
- •Вопрос 30. Основные поняия системного анализа. Свойств систем. Особенности сложных систем. Классификация методов моделирования. Мерархия моделей. Методы формализоанного предсавления систем.
- •Вопрос 32. Прямые методы оптимизации решений при многих критериях.
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Метод взвешенной суммы оценок частных критериев.
Вопрос 7. Экономическое содержание двойственности. Способы получения и практическое использование оценок ресурсов и технологий.
В качестве примера
рассмотрим простейшую модель оптимизации
производства по критерию максимума
дохода в случае, когда для производства
j-й
продукции используется один технологический
способ производства Тj
( j
= 1,2,..., n).
Пусть рj
— доход от реализации продукции,
изготовляемой однократным применением
j-й
технологии. Тогда вектор “выпуск-затраты”,
описывающий j-й
производственный способ имеет вид Рj
=( рj
; a1j
, a2j
,..., aij
,..., anj),
где aij
— затраты
i-го
ресурса ( i
=1,2,..., т)
при однократном применении j-й
технологии. Состояние производственной
системы задается вектором
интенсивностей
использования технологий Т1,...,
Тn.
Вектор “выпуск-затраты”, описывающий
функционирование производственной
системы, имеет вид
.
При этом выпуск товарной продукции
равен
,
а затраты i-го
ресурса составляют величину
.
(2.7-2.9)
Рассмотрим модель с точки зрения ценности имеющихся у предприятия ресурсов. Каждый вид ресурса обладает некоторой “теневой ценой”, определяющей ценность данного ресурса для предприятия с точки зрения дохода от реализации выпускаемой продукции и зависящей от наличного запаса этого ресурса и потребности в нем для выпуска продукции.
Если предприятие ограничивается одним производственным способом, требующим больших затрат некоторого ресурса, запасы которого ограничены, то теневая цена этого ресурса будет велика. Однако установленные в соответствии с этим способом производства теневые цены не будут наилучшими, так как введение других производственных способов позволяет более рационально использовать все запасы ресурсов.
Экономический результат совпадает с затраченными ресурсами, исчисленными в их теневых ценах. Оптимальные теневые цены называют объективно обусловленными оценками (о.о.о.) или оптимальными оценками, или двойственными оценками ресурсов.
Для определения о.о.о. ресурсов составим самостоятельную задачу линейного программирования.
Обозначим через уi ( i =1,2,..., m) о.о.о. i-го ресурса. Величины уi должны быть такими, чтобы сумма теневых цен ресурсов, затрачиваемых при любом используемом производственном способе, не была меньше величины дохода рj :
Если
производственная система находится в
оптимальном состоянии, то ресурсы
потребляются в соответствии с их о.о.о.,
а их суммарная теневая цена является
наименьшей возможной
Таким образом, задача определения о.о.о. ресурсов формулируется как следующая оптимизационная задача:
Задача линейного программирования (2.21)-(2.23) называется двойственной задачей по отношению к задаче (2.7)-(2.9). Прямая и двойственная задачи тесно связаны между собой. Эта связь заключается в следующем:
если прямая задача является задачей на максимум, то двойственная задача — на минимум;
коэффициенты целевой функции в прямой задаче являются свободными членами в ограничениях двойственной задачи и, наоборот, свободные члены из ограничений прямой задачи являются коэффициентами целевой функции двойственной задачи;
коэффициенты при переменных в ограничениях двойственной задачи являются столбцами матрицы коэффициентов ограничений прямой задачи;
знаки неравенств в системе ограничений прямой задачи меняются на противоположные в системе ограничений двойственной задачи.
Установим связь между решениями прямой и двойственной задач линейного программирования.
Также как и в предыдущем пункте, примем в прямой задаче переменные x1,..., xn за свободные и сформулируем ее в виде модели (2.11), (2.12), (2.9), обозначив переменные группы ti через переменные xn+ i :
с
=
0 -
max;
xn+ i = bi - , xn+ i (i=1,2,..., m);
хj 0 (j=1,2,..., n).
Этой задаче соответствует матрица коэффициентов
.
(2.24)
В двойственной задаче примем за свободные переменные у1 ,..., уm и сформулируем ее в следующем виде:
q
= 0 +
уm+
j = -
у i ; ( i =1,2,..., m).
Отметим, что экономическое содержание переменных уm+ j — превышение теневой цены вектора затрат по i-му производственному способу над доходами, выраженными в величине выпуска р j.
Этой задаче соответствует матрица коэффициентов:
.
(2.25)
Столбцы матрицы (2.25) являются строками матрицы (2.24), Следовательно, прямая и двойственная задачи описываются одной и той же матрицей, в которой должно быть установлено следующее соответствие между переменными:
(2.26)
Отметим, что любое преобразование матрицы (2.24) по правилам симплекс процедуры приводит к новой матрице, которая описывает новое допустимое (или оптимальное) решение как прямой, так и двойственной задач.
Отсюда следуют важные соотношения, выражающие математические свойства решений прямой и двойственной задач (1и 2 теоремы двойственности):
1)равенство экстремальных значений целевых функций (верхний левый угол таблиц коэффициентов в последней симплекс-таблице):
2) свободные переменные в оптимальном решении прямой задачи (принимают нулевое значение) соответствуют (в силу 2.26) базисным переменным оптимального решения двойственной задачи (принимают положительные значения) и наоборот. Таким образом, справедливы следующие соотношения “дополняющей нежесткости”:
(2.28)
Краткая экономическая интерпретация соотношений:
Итак, соотношение
(2.27) показывает, что в оптимальном
состоянии суммарный выпуск предприятия
совпадает с затратами производственных
ресурсов, исчисленными в их теневых
ценах. Первое из соотношений (2.28)
показывает, что, если i-й
производственный ресурс является
недефицитным (т.е. выражение в круглых
скобках строго положительно), то его
теневая цена равна нулю. Наконец, второе
из соотношений (2.28) показывает, что если
j-й
производственный способ является
интенсивным, т.е.
,
то величина выпуска р
j совпадает
с затратами производственных ресурсов
по этой технологии.
Экономическая интерпретация двойственных оценок:
Для продуктов – это упущенная выгода в случае включения данного продукта в производственную программу (насколько уменьшится совокупный выпуск, если мы решим отвлечь недефицитные ресурсы на выпуск 1 ед. этого продукта);
Для ресурсов – предельная отдача ресурсов (насколько увеличится совокупный выпуск при увеличении данного ресурса на 1 ед.).
Свойства двойственных оценок:
