- •Київський національний університет технологій та дизайну
- •Статистичний аналіз даних
- •Критерії якості точкових статистичних оцінок
- •Оцінка математичного сподівання
- •Оцінка дисперсії та середнього квадратичного відхилення
- •4) Оцінка моди
- •Симетричність вибірки
- •Загальна схема перевірки гіпотез
- •Основна ідея перевірки статистичних гіпотез
- •Прості і складені гіпотези.
- •Нормальний закон розподілу імовірностей.
- •Візуальний аналіз графічного зображення вибірки
- •Порівняння вибіркових та очікуваних частот.
- •Додатки до методичних вказівок
- •Додаток 2. Вибіркові дані для оцінювання параметрів нормального розподілу
- •Додаток 3.
Додаток 3.
Таблиця квантилів розподілу Стьюдента з n ступенями свободи
n |
Р і в е н ь |
||
0.900 |
0.950 |
0.975 |
|
1 |
3.078 |
6.314 |
12.706 |
2 |
1.886 |
2.920 |
4.303 |
3 |
1.638 |
2.353 |
3.182 |
4 |
1.533 |
2.132 |
2.776 |
5 |
1.476 |
2.015 |
2.571 |
6 |
1.440 |
1.943 |
2.447 |
7 |
1.415 |
1.895 |
2.365 |
8 |
1.397 |
1.860 |
2.306 |
9 |
1.383 |
1.833 |
2.262 |
10 |
1.372 |
1.812 |
2.228 |
11 |
1.363 |
1.796 |
2.201 |
12 |
1.356 |
1.782 |
2.179 |
13 |
1.350 |
1.771 |
2.160 |
14 |
1.345 |
1.761 |
2.145 |
15 |
1.341 |
1.753 |
2.131 |
16 |
1.337 |
1.746 |
2.120 |
17 |
1.333 |
1.740 |
2.110 |
18 |
1.330 |
1.734 |
2.101 |
19 |
1.328 |
1.729 |
2.093 |
20 |
1.325 |
1.725 |
2.086 |
21 |
1.323 |
1.721 |
2.080 |
22 |
1.321 |
1.717 |
2.074 |
23 |
1.319 |
1.714 |
2.069 |
24 |
1.318 |
1.711 |
2.064 |
25 |
1.316 |
1.708 |
2.060 |
26 |
1.315 |
1.706 |
2.056 |
27 |
1.314 |
1.703 |
2.052 |
28 |
1.313 |
1.701 |
2.048 |
29 |
1.311 |
1.699 |
2.045 |
30 |
1.310 |
1.697 |
2.042 |
40 |
1.303 |
1.684 |
2.021 |
60 |
1.296 |
1.671 |
2.000 |
120 |
1.289 |
1.668 |
1.982 |
нескінч |
1.282 |
1.643 |
1.960 |
Додаток 4. Таблиця квантилів розподілу 2 з n ступенями свободи
N |
Р і в е н ь |
|||||
0.025 |
0.050 |
0.100 |
0.900 |
0.950 |
0.975 |
|
1 |
0.000982 |
0.00393 |
0.015 |
2.71 |
3.84 |
5.02 |
2 |
0.0506 |
0.103 |
0.211 |
4.61 |
5.99 |
7.38 |
3 |
0.216 |
0.352 |
0.584 |
6.25 |
7.81 |
9.35 |
4 |
0.484 |
0.711 |
1.06 |
7.78 |
9.49 |
11.1 |
5 |
0.831 |
1.15 |
1.61 |
9.24 |
11.1 |
12.8 |
6 |
1.24 |
1.64 |
2.20 |
10.6 |
12.6 |
14.4 |
7 |
1.69 |
2.17 |
2.83 |
12.0 |
14.1 |
16.0 |
8 |
2.18 |
2.73 |
3.49 |
13.4 |
15.5 |
17.5 |
9 |
2.70 |
3.33 |
4.17 |
14.7 |
16.9 |
19.0 |
10 |
3.25 |
3.94 |
4.87 |
16.0 |
18.3 |
20.5 |
11 |
3.82 |
4.57 |
5.58 |
17.3 |
19.7 |
21.9 |
12 |
4.40 |
5.23 |
6.30 |
18.5 |
21.0 |
23.3 |
13 |
5.01 |
5.89 |
7.04 |
19.8 |
22.4 |
24.7 |
14 |
5.63 |
6.57 |
7.79 |
21.1 |
23.7 |
26.1 |
15 |
6.26 |
7.26 |
8.55 |
22.3 |
25.0 |
27.5 |
16 |
6.91 |
7.96 |
9.31 |
23.5 |
26.3 |
28.8 |
17 |
7.56 |
8.67 |
10.1 |
24.8 |
27.6 |
30.2 |
18 |
8.23 |
9.39 |
10.9 |
26.0 |
28.9 |
31.5 |
19 |
8.91 |
10.1 |
11.7 |
27.2 |
30.1 |
32.9 |
20 |
9.59 |
10.9 |
12.4 |
28.4 |
31.4 |
34.2 |
21 |
10.3 |
11.6 |
13.2 |
29.6 |
32.7 |
35.5 |
22 |
11.0 |
12.3 |
14.0 |
30.8 |
33.9 |
36.6 |
23 |
11.7 |
13.1 |
14.8 |
32.0 |
35.2 |
38.1 |
24 |
12.4 |
13.8 |
15.7 |
33.2 |
36.4 |
39.4 |
25 |
13.1 |
14.6 |
16.5 |
34.4 |
37.7 |
40.6 |
26 |
13.8 |
15.4 |
17.3 |
35.6 |
38.9 |
41.9 |
27 |
14.6 |
16.2 |
18.1 |
36.7 |
40.1 |
43.2 |
28 |
15.3 |
16.9 |
18.9 |
37.9 |
41.3 |
44.5 |
29 |
16.0 |
17.7 |
19.8 |
39.1 |
42.6 |
45.7 |
30 |
16.8 |
18.5 |
20.6 |
40.3 |
43.8 |
47.0 |
35 |
20.6 |
22.5 |
24.8 |
46.1 |
49.8 |
53.2 |
40 |
24.4 |
26.5 |
29.1 |
51.8 |
55.8 |
59.3 |
45 |
28.4 |
30.6 |
33.4 |
57.1 |
61.7 |
65.4 |
50 |
32.4 |
34.8 |
37.7 |
63.2 |
67.5 |
71.4 |
60 |
40.5 |
43.2 |
46.1 |
74.4 |
79.1 |
83.3 |
70 |
48.8 |
51.7 |
55.1 |
85.5 |
90.5 |
95.0 |
75 |
52.9 |
56.1 |
59.8 |
90.5 |
96.2 |
100.8 |
80 |
57.2 |
60.4 |
67.1 |
96.6 |
101.2 |
106.6 |
90 |
65.6 |
69.1 |
76.3 |
107.6 |
113.1 |
118.1 |
100 |
74.2 |
77.9 |
82.4 |
118.5 |
124.3 |
129.0 |
Додаток 5.
Таблиця значень інтегралу ймовірностей
(для
x
<
0 Ф(-х
)
= 1- Ф(х)
)
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0.0 |
0.50000 |
50399 |
50798 |
51197 |
51595 |
51994 |
52392 |
52790 |
53188 |
53586 |
0.1 |
53983 |
54380 |
54776 |
55172 |
55567 |
55962 |
55356 |
56749 |
57142 |
57535 |
0.2 |
57926 |
58317 |
58706 |
59095 |
59483 |
59871 |
60257 |
60642 |
61026 |
61409 |
0.3 |
61791 |
62172 |
62552 |
62930 |
63307 |
63683 |
64058 |
64431 |
64803 |
65173 |
0.4 |
65542 |
65910 |
66276 |
66640 |
67003 |
67364 |
66724 |
68082 |
68439 |
68793 |
0.5 |
69146 |
69497 |
69847 |
70194 |
70540 |
70884 |
71226 |
71566 |
71904 |
72240 |
0.6 |
72575 |
72907 |
73237 |
73565 |
73891 |
74215 |
74537 |
74857 |
75175 |
75490 |
0.7 |
75804 |
76115 |
76424 |
76730 |
77035 |
77337 |
77637 |
77935 |
78230 |
78524 |
0.8 |
78814 |
79103 |
79389 |
79673 |
79955 |
80234 |
80511 |
80785 |
81057 |
81327 |
0.9 |
81594 |
81859 |
82121 |
82381 |
82639 |
82894 |
83147 |
83398 |
83646 |
83891 |
1.0 |
84134 |
84375 |
84614 |
84850 |
85083 |
85314 |
85543 |
85769 |
85993 |
86214 |
1.1 |
86433 |
86650 |
86864 |
87076 |
87286 |
87493 |
87698 |
87900 |
88100 |
88298 |
1.2 |
88493 |
88686 |
88877 |
89065 |
89251 |
89435 |
89617 |
89796 |
89973 |
90147 |
1.3 |
90320 |
90490 |
90658 |
90824 |
90988 |
91149 |
91308 |
91466 |
91621 |
91774 |
1.4 |
91924 |
92073 |
92220 |
92364 |
92507 |
92647 |
92786 |
92922 |
93056 |
93189 |
1.5 |
93319 |
93448 |
93574 |
93699 |
93822 |
93943 |
94062 |
94179 |
94295 |
94408 |
1.6 |
94520 |
94630 |
94738 |
94845 |
94950 |
95053 |
95154 |
95254 |
95352 |
95449 |
1.7 |
95543 |
95637 |
95728 |
95818 |
95907 |
95994 |
96080 |
96164 |
96246 |
96327 |
1.8 |
96407 |
96485 |
96562 |
96638 |
96712 |
96784 |
96856 |
96926 |
96995 |
97082 |
1.9 |
97128 |
97193 |
97257 |
97320 |
97381 |
97441 |
97500 |
97558 |
97615 |
97670 |
2.0 |
97725 |
97778 |
97831 |
97882 |
97932 |
97982 |
98030 |
98077 |
98124 |
98169 |
2.1 |
98214 |
98257 |
98300 |
98341 |
98382 |
98422 |
98461 |
98500 |
98537 |
98574 |
2.2 |
98610 |
98645 |
98679 |
98713 |
98745 |
98778 |
98809 |
98840 |
98870 |
98899 |
2.3 |
98928 |
98956 |
98983 |
99010 |
99036 |
99061 |
99086 |
99111 |
99134 |
99158 |
2.4 |
99180 |
99202 |
99224 |
99245 |
99266 |
99286 |
99305 |
99324 |
99343 |
99361 |
2.5 |
99379 |
99396 |
99413 |
99430 |
99446 |
99461 |
99477 |
99492 |
99506 |
99520 |
2.6 |
99534 |
99547 |
99560 |
99573 |
99585 |
99598 |
99609 |
99621 |
99632 |
99643 |
2.7 |
99653 |
99664 |
99674 |
99683 |
99693 |
99702 |
99711 |
99720 |
99728 |
99736 |
2.8 |
99744 |
99752 |
99760 |
99767 |
99774 |
99781 |
99788 |
99795 |
99801 |
99807 |
2.9 |
99813 |
99819 |
99825 |
99831 |
99836 |
99841 |
99846 |
99851 |
99856 |
99861 |
3.0 |
99865 |
99869 |
99874 |
99878 |
99882 |
99886 |
99889 |
99893 |
99896 |
99900 |
3.1 |
99903 |
99906 |
99910 |
99913 |
99916 |
99918 |
99921 |
99924 |
99926 |
99929 |
3.2 |
99931 |
99934 |
99936 |
99938 |
99940 |
99942 |
99944 |
99946 |
99948 |
99950 |
3.3 |
99952 |
99953 |
99955 |
99957 |
99958 |
99960 |
99961 |
99962 |
99964 |
99965 |
3.4 |
99966 |
99968 |
99969 |
99970 |
99971 |
99972 |
99973 |
99974 |
99975 |
99976 |
3.5 |
99977 |
99978 |
99978 |
99979 |
99980 |
99981 |
99981 |
99982 |
99983 |
99983 |
3.6 |
99984 |
99985 |
99985 |
99986 |
99986 |
99987 |
99987 |
99988 |
99988 |
99989 |
Література
Крамер Г. Математические методы статистики. – М.: Миp, 1975.
Мелник М. Основы прикладной статистики. – М.: Энергоатомиздат, 1983.
Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. – М.: Мир, 1986.
Айвазян С.А., Енюков Н.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1982.
Хилюк Л.Ф., Краснитский С.М., Пилипенко Ю.Н. и др. Анализ и обработка данных. – Киев: КТИЛП, 1986.
Краснитський С.М., Хилюк Л.Ф. Теорія імовірностей та її застосування в задачах легкої промисловості. – Київ: НМК ВО, 1991.
Ликеш И., Ляга И. Основные таблицы математической статистики. – М.: Финансы и статистика, 1985.
Виноградов Ю.С. Сборник задач по применению математической статистики и теории вероятностей в текстильной и швейной промышленности. – М.: Высшая школа, 1968.
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. – М.: ИНФРА, 1998.
Колемаев В.А., Калинина В.И. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: ИНФРА, 1999.
Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. – С.-Петербург: Питер Паблишинг, 1997.
Н.В.Смирнов, И.В.Дунин-Барковский. Краткий курс математической статистики для технических приложений. – М.: Физматгиз, 1959.
