- •Практическая работа №1 вариация признаков качества и ее измерение
- •1. Теоретические данные
- •2. Задание для самостоятельной работы
- •Практическая работа №2 Этапы построения гистограммы
- •Основные виды распределений, появляющиеся при построении гистограмм.
- •Методы стратификации статистических данных.
- •Применение стратификации статистических данных.
- •Теоретическая часть
- •Практическая работа №3 Этапы построения диаграммы Парето
- •Теоретическая часть
- •Задание для самостоятельной работы
- •Практическая работа № 4 Основные этапы построения контрольных карт
- •Теоретическая часть
- •Задания для самостоятельной работы
- •Практическая работа № 5
- •Основные теоретические сведения
- •Обоснование работы и методика ее выполнения
- •Ряд распределения показателя
Обоснование работы и методика ее выполнения
Лабораторная работа выполняется в два этапа.
На первом этапе студенты знакомятся с основными теоретическими положениями, необходимыми для проведения расчетов относительно организации контроля качества продукции.
На втором этапе соответственно варианту задачи (таблица 1) выполняются все необходимые вспомогательные расчеты, представленные ниже, и строятся графики распределения обследованных изделий по контролируемым параметрам.
Таблица 1
Типовой вариант задания для віполнения внутреннего контроля качества изделий
Эталонное значение, мм. |
Допустимое отклонение, мм |
Допусти мый процент брака, % |
Снятые с изделий контрольные показатели, мм. |
|||||||||
5,6 |
0,05 |
3 |
5,62 |
5,59 |
5,60 |
5,59 |
5,61 |
5,57 |
5,61 |
5,58 |
5,58 |
5,59 |
5,60 |
5,58 |
5,64 |
5,54 |
5,61 |
5,59 |
5,64 |
5,56 |
5,6 |
5,59 |
|||
5,61 |
5,62 |
5,61 |
5,62 |
5,60 |
5,60 |
5,64 |
5,64 |
5,58 |
5,59 |
|||
5,57 |
5,59 |
5,59 |
5,60 |
5,57 |
5,63 |
5,59 |
5,55 |
5,62 |
5,58 |
|||
5,56 |
5,61 |
5,6 |
5,66 |
5,60 |
5,62 |
5,60 |
5,65 |
5,56 |
5,62 |
|||
5,59 |
5,60 |
5,64 |
5,58 |
5,63 |
5,56 |
5,59 |
5,60 |
5,58 |
5,64 |
|||
5,61 |
5,62 |
5,63 |
5,63 |
5,56 |
5,62 |
5,64 |
5,58 |
5,58 |
5,59 |
|||
5,62 |
5,64 |
5,61 |
5,55 |
5,59 |
5,61 |
5,62 |
5,61 |
5,57 |
5,61 |
|||
5,63 |
5,62 |
5,59 |
5,57 |
5,64 |
5,62 |
5,59 |
5,58 |
5,62 |
5,60 |
|||
5,62 |
5,61 |
5,62 |
5,58 |
5,58 |
5,59 |
5,60 |
5,58 |
5,57 |
5,62 |
|||
Условие лабораторной работы предусматривает, что предприятие изготовливает изделия в соответствии с технической документацией. Текущий контроль осуществляется путем снятия контрольных показателей и сравнения их с эталонными. Итак, соответственно цели лабораторной работы необходимо выполнить такую последовательность действий:
Построить контрольную карту качества изделия по определенным параметрам.
Необходимо построить ряд распределения изображенный в таблице 2. его в виде кривой распределения (полигона) (рисунок 2.).
Таблица 2
Ряд распределения показателя
Показатель (х) |
Частота (f) |
x*f |
|x- |
|x- |2*f |
% к итогу |
Накопленный процент |
… |
|
|
|
|
|
|
Всього |
|
|
|
|
|
|
Рисунок 2. Пример построения кривой распределения
На основе динных таблицы 2 определить такие показатели:
3.1. Среднее значение показателя по формуле:
3.2. Моду (вариант, который чаще всего встречается в статистическом ряду).
3.3. Медиану - значение, которое расположено в середине ряда, которое разделяет его численность на две равные части.
Размах вариации показателя по формуле:
3.5. Среднее абсолютное отклонение, которое является средней мерой отклонения каждого значения признака от среднего по формуле:
3.6. Среднее квадратическое отклонение, которое является основным показателем вариации характеристики по формуле:
На основе предшествующих расчетов рассчитываются показатели вариации:
1) осциляції (по размаху) :
2) линейный коэффициент (по абсолютному отклонению):
3) квадратичный коэффициент:
Укажем, что относительно качества продукции коэффициенты вариации должны быть минимальными.
Поскольку предприятие интересует качество не только контрольных изделий, а всех, то необходимо рассчитать среднюю погрешность выборки (), которое зависит от вариации признака и от числа отобранных единиц n:
Предельная ошибка выборки =t Доверительное число t показывает, что расхождение не превышает кратную ему ошибку выборки.
Большую роль в обеспечении качества продукции играет статистический приемочный контроль по альтернативному признаку.
Основной характеристикой партии изделий по альтернативному признаку является генеральная доля дефектных изделий, которая определяется по такой формуле:
где D – число дефектных изделий в партии;
N – объем изделий в партии.
При практическом применении методов статистического контроля качества продукции генеральная доля неизвестна и ее следует оценить по результатам контроля случайной выборки объемом n изделий, из которых m дефектных.
