Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТВиМС_ч1.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

1.3.Вероятностное пространство

Рассмотрим теперь аксиоматическую схему описания вероятности. Пусть Ω={w1,w2,…,wn}-некоторое множество, w1,w2,…,wn-элементарные события(исходами). Тогда Ω-пространство элементарных событий, а его подмножества-Аi≤Ω-события.

Ранее мы уже отметили, что операции над событиями аналогичны операциям над подмножествами. Однако в теории вероятностей употребляется своя терминология, связь которой с теоретико-множественной терминологией приведена в таблице 1. Обычные свойства операций над множествами переносятся и на операции над событиями.

В общем случае бесконечного пространства Ω мы рассматриваем не все подмножества Ω, а лишь некоторые классы этих подмножеств, называемые алгебрами и σ-алгебрами множеств.

Определение. Назовем класс А подмножеств пространства Ω алгеброй множеств, если

  1. øЄА, ΩЄА.

  2. АЄ£=> ĀЄА.

  3. А1,А2ЄА=> A1∩A2ЄА, А1UA2ЄА.

Определение. Алгебру множеств А назовем σ-алгеброй, если из АnЄА, n=1,2,…,∞ следует Є£; Є£.

Таблица 1

Обозначение

Терминология в теории множеств

Терминология в теории вероятностей

Ω

Пространство, универсальное множество

Пространство элементарных событий, достоверное событие

WЄΩ

Элемент пространства

Элементарное событие

A≤Ω

Множество А

Событие А

А U B

Сумма или объединение множеств А и В

Сумма событий А и В

А∩В

АВ

Пересечение множеств А и В

Произведение событий А и В

А\В

Разность множеств А и В

Разность событий А и В

ø

Пустое множество

Невозможное событие

Ā

Дополнительное множество А

Противоположное А событие

А∩В=ø

АВ= ø

А и В не пересекаются

А и В несовместимы

А≤В

А-есть подмножество В

А влечет событие В

А=В

А и В равны

А и В равносильны

Определение. Тройку {Ω,£,P}, где Ω,£ определены нами ранее, а Р-числовая функция, определяемая на событиях и называемая вероятностью, будем называть вероятностным пространством при выполнении следующих аксиом:

а) Р(а)≥0, АЄ£;

б) Р(£)=1; (1.1)

в) Р(А+В)=Р(А)+Р(В); АВ=ø.

Из этих аксиом вытекают следующие свойства вероятности:

1) если А≤В, то Р(В\А)=Р(В)-Р(А). (1.2)

Действительно, В=А+(В\А), А∩(В\А)=ø, то по аксиоме Р(В)=Р(А)=Р(В\А);

2) если А≤В, то Р(А)≤Р(В), что следует из аксиомы (а);

3) Є£=> 0≤P(A)≥1, так как из аксиомы (б)

ø≤А≥Ω;

4) Р(Ā)=1-Р(А), А+Ā=Ω, АĀ=ø;

5) Р(ø)=0;

6) если события Аi и Аj попарно несовместимы

i,j: i j AiAj=ø;

то Р(А1+А2+…Аn)= ; (1.3)

  1. для любых событий А1,А2,…,Аn:

Р( )≤

Действительно, представим в виде суммы попарно несовместимых событий: Вi=Ai\(A1UA2U…Aк-1).

= . Используя свойство 6, имеем Р( )= . Но так как Р(Вк)≤Р(Ак), то свойство доказано.

8)Р(АUB)=P(A)+P(B)-P(AB) (1.4)

Так как АUB=А+(В\АВ), то с использованием аксиомы (в) имеем Р(АUB)=P(A)+P(B\AB). Учитывая свойство (1) Р(В\АВ)=Р(В)-Р(АВ) получаем выражение (1.4).