- •IV. Тактические решения
- •10. Агрегатное (укрупненное) планирование
- •10.1. Процессы планирования
- •10.2. Содержание укрупненного планирования
- •Стратегии в агрегатном планировании
- •11.1. Понятие логистики
- •10.4. Методы укрупненного производственного планирования
- •Дезагрегирование.
- •Иерархические системы планирования.
- •11. Управление запасами, основы логистики
- •11.2. Функции запасов
- •11.3. Управление запасами
- •11.4. Запасы «точно вовремя» (jit, just-in-time)
- •11.5. Модели запасов
- •12. Организация и управление производственной инфраструктурой
- •12.1. Ремонт технологического оборудования в системе производственного менеджмента
- •12.2. Особенности энергетического хозяйства промышленного предприятия
- •12.3. Организация и управление транспортным обслуживанием производства
- •12.4. Организация и управление складским хозяйством
- •13. Управление качеством
- •13.1. Показатели качества
- •13.2. Цена качества
- •13.3. Система управления качеством
- •14. Планирование потребностей
- •14.1. Планирование потребностей в ресурсах
- •14.2. Примеры планирования потребностей
- •15. Тактика краткосрочного планирования
- •15.1. Взаимодействие процессов планирования
- •15.2. Краткосрочные расписания
- •15.3. Оптимизация расписаний
11.5. Модели запасов
Модели управления запасами строятся из предположения, что спрос на одно изделие не зависит от спроса на другое. Моделирование позволяет ответить на два вопроса: когда размещать заказ и объем заказа.
Основная модель экономического запаса.
Спрос постоянен;
заказ поступает одной партией;
постоянно время между размещением запаса и его получением, для данной модели это время равно 0;
переменными являются затраты на переналадку, заказ и хранение запасов.
Изменение запаса во времени
L
Цель моделей управления запасами – минимизация суммарных затрат.
Обозначим через Q* - оптимальный размер заказа,
D - годовая потребность в материалах,
S - затраты на заказ и на переналадку оборудования (при производстве каждой партии деталей),
Н - затраты хранения на единицу запаса.
Минимальный уровень затрат достигается тогда, когда затраты на переналадку сравняются с затратами на хранение.
Затраты на хранение – H*Q/2;
затраты на переналадку - S*D/Q, отсюда H*Q2=2S*D, Q2=2S*D/H,
.
Точка перезаказа.
Обозначим через d = D/R ежедневный спрос на материал (полуфабрикат), R - количество рабочих дней в году.
Если длительность выполнения заказа равна L дней, то точка перезаказа определяется величиной остатка запаса:
Q(зак)=d ×L, что равносильно количеству дней L до того периода, когда уровень запаса равен 0.
Модель производственного заказа.
Ситуация усложнена тем, что накопление запасов осуществляется в течение какого-то времени одновременно с использованием их.
Пусть p - дневное производство, d - ежедневный спрос, t – продолжительность пополнения запаса.
Максимальный уровень запаса = pt-dt,
Q = pt - результат производства, t = Q/p.
Отсюда максимальный уровень запаса = Q(1-d/p).
Затраты на хранение = H*Q(1-d/p)/2.
Затраты на переналадки = (D/Q)S.
DS/Q = H*Q(1-d/p)/2.
Q*
=
.
Модель заказа с резервным запасом.
Когда возможно отклонение спроса от постоянного, необходимо иметь страховой запас. Пусть В - затраты, потери от дефицита, содержания единицы страхового запаса на год, b - превышение страхового запаса, т. е. Q – b - уровень страхового запаса.
;
;
Q*
- b* - оптимальный уровень
b страхового запаса.
Q - b
Модели с дисконтированием.
При увеличении заказа происходит снижение цены. Общие затраты составят:
D*S/Q + Q*H/2 + P*D, P - цена единицы полуфабриката.
Так
как диапазоны снижения цен дискретны,
то для каждого диапазона i
- ищется оптимальное значение Qi*,
а затем определяются наименьшие общие
затраты. При этом затраты на хранение
единицы полуфабриката фиксируются
долей от цены, отсюда Q
=
,
I - доля от цены.
Вероятностная модель.
Пусть спрос задается с помощью какого-то вероятностного распределения. Точка перезаказа Q(зак)= d*L + SS, SS - резервный запас.
Если исходить из 95 % вероятности того, что только в 5 % от всего времени возможна нехватка запасов, то расчет SS проводится так:
определяется М - среднее значение спроса, q - дисперсия.
Стандартное отклонение для нормального распределения Z = SS/q при накопленной вероятности 0,95 определяется по таблицам. Отсюда SS = qZ.
Системы с фиксированным периодом.
Уровень запаса
Максимальный
уровень запаса
t t t время
Недостаток - высокий уровень страхового запаса.
Предельный анализ.
Обозначим через p^ – вероятность того, что спрос увеличится на одну единицу (по крайней мере),
1- p^ – спрос будет меньше предложения.
Если МР - маржинальная прибыль, а ML – маржинальные потери, то
p^MP ≥ ML - p^ML,
p^ ≥ ML/(MP+ML).
Здесь рассмотрены локальные модели управления запасами. Однако покажем, что подобные модели в более сложных ситуациях не приводят к оптимизации принятия решений.
Так, снижение цен при укрупнении размера партии закупок материалов приводит к снижению эффекта от оптимизации размера заказа. Рассмотрим пример. Пусть квартальная потребность D составляет 2 тыс. единиц материала. Расходы S на оформление заказа и его доставку составляют 50 тыс. руб. Цена Р единицы материала – 4 тыс. руб. Затраты на хранение Н единицы материала составляют 200 руб. в квартал. Тогда оптимальный размер партии поставки
= 1000.
Общие затраты поставки и хранения материалов составят за квартал 2000*4000 + 2*50000 + (1000/2)*200 = 8200000 руб.
Пусть поставщик делает скидку на цену в 2%, но при условии, что партия закупки должна составлять 2000 ед. Затраты на хранение были равны 200 руб. Эта величина определяется уровнем процентов за краткосрочный кредит в 20% годовых, за квартал – 5%. Отсюда 4000*0.05 = 200. Новая цена составит 3920 руб., а затраты на хранение 3920*0.05 = 196 руб. При таких затратах на хранение оптимальный размер партии поставки возрастет до 1010 единиц. Однако скидка предоставляется только при величине заказа в 2000 единиц. При такой поставке общие затраты составят 2000*3920 + 50000 + (2000/2)*196 = 8086000 руб., что существенно ниже, чем при первом варианте.
Данный пример показывает, что необходимо при принятии решений ориентироваться на системные задачи, а не на результаты решения локальных задач. Следует задачи управления запасами формировать как организационно-экономические мероприятия, которые при использовании более системной модели оптимизации деятельности предприятия получат экономическую оценку эффективности. На основе такой оценки и будут приниматься решения.
