Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
16_fevralya_2.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
507 Кб
Скачать
☆

3.6. Результаты диагностического исследование проведенного с помощью методики «штур»

В своей работе мы использовали методику ШТУР состоящую из 6 субтестов. Авторами ШТУР являются К.М.Гуревич, М.К.Акимова, Е.М.Борисова, В.Г.Зархин, В.Т.Козлова, Г.П.Логинова. Разработанный тест модифицирован Резапкиной Г.В. и соответствует высоким статистическим критериям, которым должен удовлетворять любой диагностический тест.

Два первых субтеста направлены на выявление общей осведомленности школьников и позволяют судить о том, насколько адекватно используют учащиеся в своей активной и пассивной речи некоторые научно-культурные и общественно-политические термины и понятия.

Третий субтест направлен на выявление умения устанавливать аналогии, четвертый - логические классификации, пятый - логические обобщения, шестой - нахождение правила построения числового ряда.

Тест ШТУР предъявлялся ребятам в групповой форме.

Также тест позволяет определить способности к предметам социально-экономического, филологического, естественно-научного и физико-математического профиля.

Приведенные ниже диаграммы отражают распределение интересов учащихся в зависимости от отдельно взятых параметров исследования по методике ШТУР.

Рисунок.

Примечание:

1.Социально-экономические

2.Филологические

3.Естественно-научные

4.Физико-математические

3.4. Анализ корреляционных данных

Рассмотрим корреляции, которые отражают взаимосвязи между интересами, способностями и другими параметрами исследования (готовности к профессиональному выбору, мотивацией выбора профессии и такими чертами характера как ответственность, трудолюбие, коллективизм).

Далее мы представим корреляционные расчеты взаимосвязей различных параметров выбранных методик. Обратим внимание, что для анализа мы выбирали только те связи, которые возникали между разными компонентами исследования (черт личности, способностей, интересов и выбранного профиля) и не анализировали связи, возникшие внутри самого компонента.

Для корреляционных расчетов учитывали результаты по ШТУР

При количестве испытуемых 30 человек значимыми были следующие коэффициенты корреляции r= 0,349, p 0,05; r= 0,448, p 0,01; r= 0518, p 0,001.

Далее мы рассмотрели зависимость уровня успеваемости учащихся и способностей к предметам различных циклов.

1. За основу взяли средний балл успеваемости и показатель по циклу общественно-экономическая направленность теста ШТУР

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.59553702440412

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 3.9227890360255

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима.

2. За основу взяли средний балл успеваемости и показатель по циклу филологическая направленность теста ШТУР

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.42759391038342

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 2.5029724023991

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима по уровню 0.05.

3. За основу взяли средний балл успеваемости и показатель по циклу естественно-научная направленность теста ШТУР

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.6160493730433

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 4.138372052579

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима.

4.За основу взяли средний балл успеваемости и показатель по циклу физико-математическая направленность теста ШТУР

Число пар значений n= 30Коэффициент корреляции K= 0.37249702836954

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 2.1239203610604

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима по уровню 0.05.

Таким образом, мы отметили следующее:

корреляция является статистически значимой, что подчеркивается различными связями, возникающими внутри компонента. Это еще раз подчеркивает сделанное ранее утверждение о взаимосвязи развития умственных способностей и оценки успеваемости учащихся.

Следующим этапом корреляционного анализа стал расчет зависимости уровня успеваемости и различных аспектов развития личности старшеклассников, которые изучались нами в процессе диагностической работы.

  1. За основу взяли средний балл успеваемости и общий показатель самооценки силы воли для каждого учащегося

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.44251406343887

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 2.6111336832149

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима по уровню 0.05.

  1. Результат расчета зависимости уровня успеваемости учащихся и готовности старшеклассников к профессиональному выбору. За основу взяли средний балл успеваемости и общий балл по тесту «Опросник готовности старшеклассников к профессиональному выбору».

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.61282693909225

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 4.1036509506715

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима.

  1. Результат расчета зависимости уровня успеваемости учащихся и жизненных планов и профессиональных намерений учащихся . За основу взяли средний балл успеваемости и балл по части теста «жизненные планы и профессиональные намерения» по тесту «Опросник готовности старшеклассников к профессиональному выбору».

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.53772185145051

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 3.3747851189548

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима.

Здесь отметим, что внутри данного компонента, т.е. «Опросника готовности старшеклассников к профессиональному выбору» также возникают устойчивые и статистически значимые корреляционные связи.

- За основу берем средний балл успеваемости и балл по части теста «знание будущей профессии - информация» по тесту «Опросник готовности старшеклассников к профессиональному выбору».

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.2823282358006

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 1.5572946711434

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция не является статистически значимой.

- За основу берем средний балл успеваемости и балл по части теста «знание своих профессиональных возможностей» по тесту «Опросник готовности старшеклассников к профессиональному выбору»

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.42235870611651

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 2.4656236249296

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима по уровню 0.05.

- За основу берем общий показатель по тесту ШТУР и общий показатель по тесту «Опросник готовности старшеклассников к профессиональному выбору».

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.41215484777748

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 2.3936838900092

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима по уровню 0.05.

В области корреляционных расчетов мы рассмотрели также взаимосвязь уровня мотивации учащихся и среднего балла успеваемости:

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.77453195882797

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 6.4793874373564

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима.

Внутри мотивационного компонента также отражаются устойчивые корреляционные связи. Статистически значимой является корреляция между результатами по 1-3 блоку мотивов и результатами по 4-6 блоку мотивов

Число пар значений n= 30 Коэффициент корреляции K= 0.74882989702854

Пересчет K для использования таблицы критических значений t-критерия Стьюдента Tf = 5.9786679612459

Критические значения из таблицы t-критерия Стьюдента

tcr = 2.0484 для P ≤ 0.05

tcr = 2.7633 для P < 0.01

Корреляция статистически значима.

Выводы

1. Общая готовность старшеклассников профессиональному выбору находится на среднем уровне сформированности. Такие компоненты готовности как осмысленность роли профессии в жизни, осведомленность старшеклассников о выбранной профессии, осведомленность о своих возможностях в контексте выбранной профессии находится в основном на средних позициях. Это говорит о том, что пока профессия не занимает достаточно места в жизни школьников, сведения о профессиях, которые являются привлекательными, не полные, содержание труда не отчетливо. Также старшеклассники соотносят свои возможности по отношению к будущей профессии лишь в общих чертах.

2. Изучив готовность старшеклассников к профессиональному выбору, мы решили провести параллели с результатами «Карты интересов». На наш взгляд, закономерным является то, что учащиеся, имеющие ярко выраженные интересы в отдельных областях, имеют и высокий уровень готовности к профессиональному самоопределению.

3.У юношей и девушек выраженной является профессиональная мотивация (интерес к будущей деятельности). Различия заключаются в том, что для девушек значимой является коммуникативная, статусная и внешняя мотивация. У мальчиков наиболее выраженными являются прагматичная, социальная и учебная мотивации. Это означает, что девушек привлекают профессии, где есть возможность общения, достичь высокого положения в обществе.

4. Рассматривая степень выраженности интересов учащихся к различным областям знаний, отметим: ребят с ярко выраженными интересами меньше почти вдвое, чем тех, кто еще находится в выборе; количество приоритетных направлений у всех ребят также разное. Это свидетельствует о нечеткой позиции в выборе будущей профессии. Ребята еще колеблются и поэтому не могут сконцентрировать силы в изучении именно тех учебных дисциплин, которые необходимы для успешной сдачи вступительных экзаменов. Данные факты имеют тесную взаимосвязь с результатами успеваемости по учебным предметам.