Парабола:
Коэффициенты: |
а0 |
а1 |
а2 |
а3 |
а4 |
а5 |
||
|
|
|
-71,37 |
6,4784 |
-1658 |
-0,0054 |
0,129507 |
0,4049 |
Проверка: |
Средняя ошибка апроксимации |
107% |
||||||
Фишер:
Критерий Фишера (Р=0,95) |
Критерий адекватности модели |
|||
F(табл) |
F(расч) |
F(табл) |
> |
F(расч) |
19,3 |
1287475650 |
19,3 |
|
1287475650 |
Стъюдент:
Значимость коэффициентов уравнения регрессии по критерию Стьюдента |
||||||
Условие значимости - t(Ai) > t(табл.) |
||||||
t-критерий (Р=0,95) |
||||||
t(табл.) |
t(а0) |
t(а1) |
t(а2) |
t(а3) |
t(а4) |
t(а5) |
4,3 |
-0,14 |
0,02 |
-0,28 |
0,00 |
0,01 |
0,01 |
Число опытов в эксперименте (не считая параллельных опытов) |
9 |
|||||
Показательная:
Коэффициенты: |
а0 |
а1 |
а2 |
а3 |
а4 |
а5 |
||
|
|
|
9E-15 |
-0,404 |
-126 |
0,5431 |
0,543564 |
-4,35997 |
Проверка: |
Средняя ошибка апроксимации |
22% |
||||||
Фишер:
Критерий Фишера (Р=0,95) |
Критерий адекватности модели |
|||
F(табл) |
F(расч) |
F(табл) |
> |
F(расч) |
19,3 |
5822,971761 |
19,3 |
|
5822,97176 |
Стъюдент:
Значимость коэффициентов уравнения регрессии по критерию Стьюдента |
||||||
Условие значимости - t(Ai) > t(табл.) |
||||||
t-критерий (Р=0,95) |
||||||
t(табл.) |
t(а0) |
t(а1) |
t(а3) |
t(а3) |
t(а4) |
t(а5) |
4,3 |
0,00 |
-0,59 |
-9,23 |
52,92 |
10,84 |
-42,48 |
Число опытов в эксперименте (не считая параллельных опытов) |
9 |
|||||
Вывод: Таким образом, из четырех пятифакторных функций наиболее оптимальной я считаю показательную, т.к. средняя ошибка аппроксимации составляет 22%, при этом критерий Фишера – неадекватен, а что касается значимости коэффициентов уравнения регрессии по критерию Стъюдента, то при числе опытов в эксперименте – 9, критерий Стъюдента – незначим.
Общий вывод:
В общем стоит отметить, что наиболее приемлемой является показательная функция, т.к. она имеет наименьшую ошибку аппроксимации, для двухфакторной (22%), трехфакторной (23%) и пятифакторной (22%).