- •Глава 1. Введение в автоматизированное проектирование
- •1.1. Понятие проектирования
- •1.2. Принципы системного подхода
- •1.3. Уровни проектирования
- •1.4. Стадии проектирования
- •1.5. Модели и их параметры в сапр
- •1.6. Проектные процедуры
- •1.7. Жизненный цикл изделий
- •1.8. Структура сапр
- •1.9. Введение в cals-технологии
- •1.10. Этапы проектирования автоматизированных систем
- •Лекция 2. Техническое обеспечение сапр
- •2.1. Требования к техническому обеспечению сапр
- •2.2. Вычислительные системы для сапр
- •2.2.1. Процессоры эвм
- •2.2.2. Память эвм
- •2.2.3. Мониторы
- •2.2.4. Периферийные устройства
- •2.2.5. Шины компьютера
- •2.3. Типы вычислительных машин и систем
- •2.4. Персональный компьютер
- •2.5. Рабочие станции
- •2.6. Архитектуры серверов и суперкомпьютеров
- •2. В.Н. Дацюк, а.А. Букатов, а.И. Жегуло/ методическое пособие по курсу "Многопроцессорные системы и параллельное программирование". -http://rsusu1.Rnd.Runnet.Ru/tutor/method/m1/content.Html
- •2.7. Примеры серверов
- •2.8. Суперкомпьютеры XXI века
- •Лекция 3. Математическое обеспечение анализа проектных решений
- •3.1. Требования к математическим моделям и методам в сапр
- •3.2. Фазовые переменные, компонентные и топологические уравнения
- •3.3. Основные понятия теории графов
- •3.4. Представление топологических уравнений
- •3.5. Особенности эквивалентных схем механических объектов
- •3.6. Методы формирования математических моделей на макроуровне
- •3.7. Выбор методов анализа во временной области
- •3.8. Алгоритм численного интегрирования систем дифференциальных уравнений
- •3.9. Методы решения систем нелинейных алгебраических уравнений
- •3.10. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •1. Alglib User Guide. - http://alglib.Sources.Ru/linequations/general/lu.Php. - Проверено 15.12.2009. Лекция 4. Математическое обеспечение анализа проектных решений
- •4.1. Математические модели для анализа на микроуровне
- •4.2. Методы анализа на микроуровне
- •4.3. Метод конечных элементов для анализа механической прочности
- •4.4. Моделирование аналоговых устройств на функциональном уровне
- •4.5. Математические модели дискретных устройств
- •4.6. Методы логического моделирования
- •4.7. Системы массового обслуживания
- •4.8. Аналитические модели смо
- •4.9. Уравнения Колмогорова
- •4.10. Пример аналитической модели
- •4.11. Модель многоканальной смо с отказами
- •4.12. Принципы имитационного моделирования
- •4.13. Событийный метод моделирования
- •4.14. Краткое описание языка gpss
- •1. Томашевский в., Жданова е. Имитационное моделирование в среде gpss. — м.: Бестселлер, 2003.
- •4.15. Сети Петри
- •1. В.Э.Малышкин. Основы параллельных вычислений. -2003 цит сгга, http://www.Ssga.Ru/metodich/paral1/contents.Html
- •4.16. Анализ сетей Петри
- •1. В.Э.Малышкин. Основы параллельных вычислений. -2003 цит сгга, http://www.Ssga.Ru/metodich/paral1/contents.Html Лекция 5. Геометрическое моделирование и машинная графика
- •5.1. Типы геометрических моделей
- •5.2. Методы и алгоритмы компьютерной графики
- •5.3. Программы компьютерной графики
- •5.4. Построение геометрических моделей
- •5.5. Поверхностные модели
- •1. Семенов а.Б. Программирование графических процессоров с использованием Direct3d и hlsl. -http://www.Intuit.Ru/department/graphics/direct3dhlsl/6/1.Html
- •5.7. Графический процессор
- •1. Пахомов с. Революция в мире графических процессоров // КомпьютерПресс, № 12, 2006.
- •5.8. Шейдеры
- •5.9. Геометрические шейдеры
- •5.10. Унифицированный графический процессор
- •1. Пахомов с. Революция в мире графических процессоров // КомпьютерПресс, № 12, 2006.
- •5.11. Примеры графических процессоров
- •Лекция 6. Математическое обеспечение синтеза проектных решений
- •6.1. Критерии оптимальности
- •6.2. Задачи оптимизации с учетом допусков
- •6.3. Классификация методов математического программирования
- •6.4. Методы одномерной оптимизации
- •6.5. Методы безусловной оптимизации
- •6.6. Подходы к решению задач структурного синтеза
- •6.7. Морфологические таблицы
- •6.8. Альтернативные графы
- •Лекция 7.
- •7.1. Интеллектуальные системы
- •7.2. Планирование процессов и распределение ресурсов
- •7.3. Методы локальной оптимизации и поиска с запретами
- •7.4. Методы распространения ограничений
- •7.5. Эволюционные методы
- •7.6. Простой генетический алгоритм
- •7.7. Кроссовер
- •7.8. Метод комбинирования эвристик
- •1. Норенков и.П. Эвристики и их комбинации в генетических методах дискретной оптимизации// Информационные технологии, 1999, № 1.
- •7.9. Примеры применения генетических методов
- •Лекция 8. Автоматизированные системы в промышленности
- •8.1. Системы erp
- •8.2. Стандарт mrp II
- •8.3. Логистические системы
- •8.4. Системы scm
- •8.6. Производственная исполнительная система mes
- •8.7. Автоматизированное управление технологическими процессами
- •8.8. Программирование для станков с чпу
- •8.9. Системы scada
- •8.10. Типовой маршрут проектирования в mcad
- •8.11. Типы сапр в области машиностроения
- •8.12. Основные функции cad-систем
- •8.13. Основные функции cae-систем
- •8.14. Основные функции cam-систем
- •8.15. Графическое ядро
- •Лекция 9.
- •9.1. Структура cad/cam систем
- •9.2. Машиностроительные сапр верхнего уровня
- •9.3. Маршруты проектирования сбис
- •9.4. Схемотехническое проектирование
- •9.5. Модели логических схем цифровой рэа.
- •9.6. Конструкторское проектирование сбис
- •9.7. Проектирование печатных плат
- •9.8. Назначение языка vhdl
- •Лекция10. Методическое и программное обеспечение автоматизированных систем
- •10.1. Типы case-систем
- •10.2. Спецификации проектов программных систем
- •10.3. Методика idef0
- •10.4. Методика idef3
- •10.5. Методика idef1x
- •10.7. Методика проектирования информационных систем на основе uml
- •10.8. Программное обеспечение case-систем
- •10.9. Интегрированные среды разработки приложений
- •Лекция 11. Технологии информационной поддержки этапов жизненного цикла изделий
- •11.1. Обзор cals-стандартов
- •11.2. Структура стандартов step
- •11.4. Интегрированная логистическая поддержка
- •11.5. Интерактивные электронные технические руководства
- •11.6. Стандарт aecma s1000d
- •11.7. Электронная цифровая подпись
- •11.8. Стандарты управления качеством промышленной продукции
- •Лекция 12. Технологии информационной поддержки этапов жизненного цикла изделий
- •12.1. Программное обеспечение cals-технологий
- •12.2. Язык html
- •12.3. Язык xml
- •12.5. Форматирование Web-страниц
- •12.6. Доступ к xml-документам
- •12.7. Мультиагентные системы
- •12.8. Технология soap
- •12.9. Компонентно-ориентированные технологии
4.3. Метод конечных элементов для анализа механической прочности
В качестве исходного положения в методе конечных элементов принимают вариационный принцип Лагранжа (принцип потенциальной энергии), в соответствии с которым равновесное состояние, в которое может прийти система, характеризуется минимумом потенциальной энергии.
Потенциальная
энергия
определяется
как разность энергии
деформации
тела и работы
массовых
и приложенных поверхностных сил.
В свою очередь, в установившемся состоянии
(1)
где
—
вектор-строка относительных деформаций,
—
вектор-столбец напряжений,
,
— рассматриваемая область в пространстве
.
Каждый элемент
вектора
характеризует
напряжение, направленное вдоль оси
и
имеющее место в площадке, перпендикулярной
оси
.
Аналогичный смысл имеют индексы у
элементов вектора
.
Деформации можно выразить через перемещения с помощью уравнений Коши
(2)
где
—
перемещение вдоль оси
,
или в матричной форме
(3)
где
—
очевидный из (2) оператор дифференцирования.
Деформации и
напряжения связаны между собой с помощью
матрицы
,
характеризующей упругие свойства среды,
которая представлена в табл. 1:
(4)
Фигурирующие в
табл. 1 коэффициент
и
модуль сдвига
называют
постоянными Ламе. Эти коэффициенты
связаны с модулем упругости
и
коэффициентом Пуассона
соотношениями
и
.
В табл. 1
.
Подставляя (4) и (3) в (1), получаем
Таблица 1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решением задачи
должно быть поле перемещений
.
В соответствии с МКЭ
это решение аппроксимируется с помощью
координатных
функций
и неопределенных коэффициентов, которые
применительно к совокупности конечных
элементов представим в матричной форме:
где
—
матрица координатных функций,
—
вектор неопределенных коэффициентов.
Заменяя ( ) на ( ), получаем
(5)
где
—
матрица
жесткости.
В соответствии с принципом потенциальной энергии в состоянии равновесия имеем
или, дифференцируя (5), находим
(6)
где
—
вектор нагрузок. Таким образом, задача
анализа прочности, согласно МКЭ, сведена
к решению системы линейных алгебраических
уравнений (6).
Матрица жесткости оказывается сильно разреженной, поэтому для решения (6) применяют методы разреженных матриц.
Примечание 1
Одним из широко известных методов разреженных матриц является метод прогонки, применяемый в случае трехдиагональных матриц коэффициентов в системе алгебраических уравнений.
Для решения
распределенных задач часто применяют
метод
Галеркина
в рамках МКЭ. В методе Галеркина в случае
анализа механической прочности изделий
вместо выражения потенциальной энергии
используют невязку, получающуюся после
замены функции перемещения
аппроксимирующим
выражением
в
исходном дифференциальном уравнении
Ламе (для статического режима)
Здесь
—
дифференциальный оператор
,
применяемый ко всем элементам вектора
,
—
вектор массовых и приложенных сил,
отнесенных к конечному элементу. Невязка
по области
конечного
элемента при замене
на
должна быть
минимизирована. Используя весовые
функции, равные аппроксимирующим
выражениям
,
и необходимое условие экстремума
получаем систему алгебраических
уравнений (6).
Для практического применения МКЭ необходимо предварительно разработать математические модели конечных элементов (КЭ) и реализовать их в библиотеке КЭ программы анализа механической прочности.
Основой математической
модели
-го
КЭ является квадратная матрица
жесткости
конечного
элемента, размер которой равен числу
неопределенных
коэффициентов в части вектора
,
относящейся к этому КЭ. В свою очередь,
размер этой части вектора
есть
произведение размерности
пространства
и числа
узлов,
выделенных в модели
-го
КЭ.
то
следует из того, что каждый неопределенный
коэффициент в
в
задаче анализа механической прочности
есть значение перемещения
в
направлении оси
в
-м
узле. При получении модели КЭ используется
матрица координатных
функций
конечного
элемента, у которой число строк равно
,
а число столбцов
×
.
Например, размер
для
КЭ в форме параллелепипеда с восемью
узлами равен 24×24, так как размеры матриц
,
и
суть
6×3, 3×24 и 6×6. При расчете
сначала
выбирают вид зависимости перемещений
от пространственных координат. Затем
преобразуют эти зависимости в выражения
и
с помощью интегрирования по пространственным
координатам определяют матрицу жесткости
КЭ.
При наличии библиотеки КЭ применение МКЭ сводится к следующим операциям:
Создание геометрической модели исследуемой среды (например, детали) с помощью программы геометрического моделирования или путем изображения вручную на экране дисплея эскиза (чертежа) изделия.
Выбор библиотечной модели КЭ, задание внешних нагрузок и значений геометрических и физических параметров, формулировка граничных условий. Следующие операции выполняются программой моделирования.
Реализация в модели сетки конечных элементов. Тем самым становятся известными координаты узловых точек в модели.
Приведение имеющихся объемных сил и поверхностных нагрузок к узловым точкам модели.
Объединение моделей КЭ в общую конечно-элементную модель детали (6), в которой матрица жесткости
имеет
порядок, равный
,
где
—
общее число узлов. При объединении
элементы матрицы
образуются
суммированием тех элементов матриц
жесткости
отдельных
КЭ, которые относятся к одному и тому
же узлу и направлению перемещения. Если
некоторый узел закреплен (его перемещение
равно нулю), то соответствующие этому
узлу строки в
и
и
столбцы в
вычеркиваются.
Содержание остальных операций соответствует блокам программы, рассмотренной применительно к анализу на макроуровне. Поскольку анализ механической прочности чаще всего проводится в стационарных режимах в пределах упругих деформаций, то следующей операцией является решение системы (6).
Представление результатов решения в удобной для пользователя форме. Наряду с числовым выводом результатов обычно используется графическое изображение деформированной детали, возможно представление распределений напряжений, деформаций, температур и т.п. внутри детали с указанием их интенсивности с помощью цветовой раскраски.
К числу известных программ анализа по МКЭ относятся ANSYS, NASTRAN, PATRAN и др.
