Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ekonomiko-matematicheskie_metody_i_modeli.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

Раздел 1. Общие положения

1.1 Цель и задачи освоения учебной дисциплины

Целью изучения данной дисциплины является реализация требований к освоению соответствующих компонентов профессиональных компетенций ПК-32 Менеджмент , ПК-42 Менеджмент, ПК-20 Менеджмент, ПК-31 Менеджмент, ПК-35 Менеджмент, ПК-3 Менеджмент, ПК-43 Менеджмент, ПК-34 Менеджмент, ПК-8 Экономика, ПК-10 Экономика,. на основе формирования у студентов системных теоретических знаний, умений и практических навыков по дисциплине «Экономико-математические методы и модели»Требования к результатам освоения учебной дисциплины изложены в разделе 1.3 настоящего УМК.

Задачи освоения учебной дисциплины

Основными задачами курса являются:

изучение математических методов, необходимых для анализа и моделирования устройств, процессов и явлений при поиске оптимальных решений и численной реализации этих решений;

усвоение основных методов обработки и анализа результатов численных и натурных экспериментов

1.2.Дидактические единицы содержания учебного курса

Исходя из цели изучения данной дисциплины подлежат освоению следующие дидактические единицы:

линейное и целочисленное программирование; графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования; динамическое программирование; рекуррентные соотношения Беллмана; математическая теория оптимального управления; матричные игры; кооперативные игры; игры с природой; плоские графы; эйлеровы графы; гамильтоновы графы; орграфы; сетевые графики; сети Петри; марковские процессы; задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания. Экономико-математические модели: функции полезности; кривые безразличия; функции спроса; уравнение Слуцкого; кривые “доход-потребление”; кривые “цены-потребление”; коэффициенты эластичности; материальные балансы; функции выпуска продукции; производственные функции затрат ресурсов; модели поведения фирмы в условиях совершенной и несовершенной конкуренции; модели общего экономического равновесия; модель Эрроу-Гурвица; статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса; общие модели развития экономики; модель Солоу.

Указанные дидактические единицы положены в основу рабочей учебной программы дисциплины.

1.3. Место учебной дисциплины в структуре ооп

Учебная дисциплина «Экономико-математические методы и модели» относится к базовой (профильной) части профессионального цикла в структуре основной профессиональной образовательной программы. Настоящий УМК составлен для подготовки студентов, обучающихся по направлению подготовки «Менеджмент» (бакалавр), и по направлению подготовки «Экономика» (квалификация (степень) "бакалавр"),

1.3.1. Знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами

Для изучения учебной дисциплины «Экономико-математические методы и модели» необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами «Математический анализ» и «Теория вероятностей и математическая статистика» Знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами, приведены в таблице №1.

Таблица №1 .

Знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами

Раздел требований

Предшествующие учебные дисциплины и формируемые ими знания, умения и навыки

Математический анализ

Теория вероятностей и математическая статистика

1

2

3

Знания

Методикой математического анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия

  1. Основными понятиями теории вероятностей и математической статистики

Умения

1.интерпретировать терминологический аппарат

математического анализа применительно к экономическим процессам

2.анализировать экономические процессы по основным критериям;

3.определять результаты хозяйственной деятельности за отчетный период;

  1. формализовывать и составлять

модели финансовых потоков

Навыки

1.методикой практического анализа экономических моделей

1. владения методами финансовых расчётов как в детерминированном виде,так и в стохастическом.