4. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	Темы дисциплины необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
		1	2	3	4	5	6	7
1.	Общее языкознание	+	+
2.	Когнитивная лингвистика							+
3.	Функциональная стилистика		+	+	+
4.	Естественный и виртуальный дискурс					+	+	+

5. Содержание дисциплины

Модуль 1. Квантитативная лингвистика

1. Квантитативная лингвистика как направление общего языкознания:

Прикладная лингвистика. Математический аппарат в лингвистике. Математическая (комбинаторная и квантитативная) лингвистика. Комбинаторная лингвистика: стохастические процессы в языке, метод лингвистических переменных. Лексикостатистика (глоттохронология). Количественные методы исследования в лингвистике.

2. Ключевые понятия квантитативной лингвистики:

Возникновение дисциплины. Предмет, объект, цели и задачи квантитативной лингвистики. Статистические модели языка. Закон Ципфа. Определение необходимости проведения лингвостатистического анализа. Параметризация языковых единиц. Выборка. Переменные. Виды переменных. Шкала переменных. Группирующие переменные. Ранжирование. Статистическая значимость. Нормальное распределение.

3. Метод статистического анализа текста:

Корреляция. Коэффициент корреляций. Показатели центральной тенденции: средняя арифметическая, мода, медиана. Мера рассеяния признака. Показатели меры рассеяния признака: лимиты, вариационный размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, квадратичная ошибка средней, t-критерий Стьюдента. Оценка достоверности статистических показателей в лингвистическом исследовании: корреляция и критерий знаков. Работа с программным обеспечением (Microsoft Ecxel, STATISTICA и др.). Интерпретация результатов, полученных методом лингвостатистического анализа.

4. Направления лингвистики, использующие статистический анализ текста:

Текстология и автороведение. Атрибуция текста. Определение авторства текста. Статистические характеристики гендера, возраста, социального статуса, происхождения автора текста. Статистическая стилистика. Статистическая семантика. Корпусная лингвистика. Машинный перевод. Лингводидактика.

Модуль 2. Новые информационные технологии в лингвистике

5. Компьютерная и корпусная лингвистика:

Предмет, объект, цели и задачи корпусной лингвистики. Крупномасштабные проекты в рамках корпусной лингвистики: Национальный Корпус Русского Языка (http://www.ruscorpora.ru/), British National Corpus (http://www.natcorp.ox.ac.uk/). Работа с системами анализа корпусов. Предмет, объект, цели и задачи компьютерной лингвистики. Возникновение и развитие дисциплины: появление ЭВМ, языки программирования, программы и алгоритмы; разработки в области искусственного интеллекта в 1950-е гг. в США, тест Тьюринга, появление и развитие «Всемирной паутины», лингвистика и новые информационные технологии, Semantic Web.

6. Компьютерный анализ текста:

Автоматизированные системы обработки устной и письменной речи. Нормализация. Парсинг. Стемминг. Лемматизация. Поисковые системы. Автоматическое индексирование, аннотирование и реферирование текстов. Системы управления базами данных. Системы машинного перевода. Системы анализа и синтеза устной речи.

7. Лингвистические аспекты разработок в области искусственного интеллекта:

Язык и интеллект. Искусственный язык versus естественный язык. Компьютерные модели языка. Компьютерное моделирование речевых актов. Когнитивная лингвистика и модели представления знаний. Базы данных. Базы знаний. Тезаурусы, онтологии. Разработка экспертных систем. Data Mining.