7. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

Для самостоятельной работы студентов предусмотрены компьютерные аудитории с доступом в Интернет и необходимым программным обеспечением и информационно-библиотечные центры для работы с различными формами письменных работ.

Варианты тестов:

Дайте определение следующим понятиям: выборка, переменная, статистическая значимость, нормальное распределение, коэффициент корреляций, мода, медиана, среднее линейное отклонение, коэффициент корреляций.

Выберите правильный ответ:

1. Комбинаторная лингвистика не использует в исследованиях:

А. теорию множеств; Б. стохастические процессы; В. фрактальные модели; Г. конечный набор правил;

2. Метод лингвистических переменных – это:

А. метод построения терм-множеств; Б. формульное представление количественных подсчетов; В. метод анализа деятельности нейронов при компьютерной томографии;

3. Количественные методы в лингвистике включают:

А. когнитивное моделирование; Б. статистический анализ; В. дефиниционный анализ; Г. компонентный анализ.

Исключите лишнее:

А. Средняя арифметическая, среднее линейное отклонение, мода, медиана;

Б. t-критерий Стьюдента, среднее квадратичное отклонение, дисперсия, дизъюнкция;

В. Semantic Web, Web 3.0., социальные сети.

Варианты контрольных заданий:

Модуль 1. Квантитативная лингвистика

1. составить выборку по заданным параметрам;

2. рассчитать частоту употребления в тексте а) частей речи; б) ключевых слов; в) квазисинонимов;

3. произвести атрибуцию текста;

4. дать интерпретацию количественному результату, полученному методом квантитативной лингвистики.

Модуль 2. Новые информационные технологии в лингвистике

1. составить корпус текстов по заданным параметрам;

2. составить список словоформ, коллокаций одной лексемы в корпусе;

3. проанализировать текст с помощью системы автоматической обработки текста;

4. создать тезаурус, базу знаний.

Темы рефератов:

1. Различия квантитативной и комбинаторной лингвистики;

2. Применение статистических методов в автороведении: возможности, ограничения;

3. Переход от количественных данных к качественному анализу в лингвостатистике;

4. Применение корпусной лингвистики в современной лексикографии;

5. Связь компьютерной лингвистики с Web 3.0.

Темы эссе:

1. Нужны ли термины "математическая", "комбинаторная", "квантитативная", "статистическая", "компьютерная" лингвистика, статистическая и стилистическая семантика?

2. Статистика – панацея от лингвистической философии;

3. Машина, обладающая знаниями человека, непременно заговорит;

4. Куда двигаться компьютерной лингвистике?

5. Поймет ли программист лингвиста?

Контрольные вопросы по дисциплине:

1. Количественные исследования в языкознании.

2. Соотношение комбинаторной и квантитативной лингвистики.

3. Предмет, объект, цели и задачи лингвостатистики.

4. Статистические модели языка. Закон Ципфа.

5. Выборка. Виды выборки.

6. Переменная. Виды переменных.

7. Статистическая значимость. Нормальное распределение.

8. Корреляция. Коэффициент корреляций.

9. Показатели центральной тенденции: средняя арифметическая, мода, медиана.

10. Мера рассеяния признака. Показатели меры рассеяния признака.

11. Оценка достоверности статистических показателей: корреляция и критерий знаков.

12. Интерпретация результатов, полученных методом статистического анализа.

13. Текстология и автороведение. Атрибуция текста.

14. Статистические характеристики гендера, возраста, социального статуса, происхождения автора текста.

15. Предмет, объект, цели и задачи корпусной лингвистики.

16. Предмет, объект, цели и задачи компьютерной лингвистики.

17. Лингвистика и новые информационные технологии.

18. Автоматизированные системы обработки устной и письменной речи. Парсинг.

19. Поисковые системы. Автоматическое индексирование, аннотирование и реферирование текстов.

20. Системы управления базами данных.

21. Системы машинного перевода.

22. Язык и интеллект.

23. Компьютерные модели языка.

24. Компьютерное моделирование речевых актов.

25. Когнитивная лингвистика и модели представления знаний.