2.4. Опрос

В анкете перед методиками мы разместили несколько вопросов для респондентов:

1. Ваш пол:

а) мужской

б) женский

2. Ваш возраст: ____________ лет (полных)

3. Стаж работы: __________ лет (полных)

4. Ваша должность:____________________________________________

Сколько у Вас в подчинении человек?____________________________

5. Ваш тип темперамента:

а) холерик

б) сангвиник

в) флегматик

г) меланхолик

2.5. Методы обработки данных

Для обработки результатов использовались методы статистической обработки данных. Все методы математико-статистического анализа условно делятся на первичные и вторичные. Первичными называют методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений. То есть, под первичными статистическими показателями имеются в виду те, которые применяются в самих психодиагностических методиках и являются итогом начальной статистической обработки результатов психодиагностики. Вторичными называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности.

К первичным методам статистической обработки относятся: определение средней величины, дисперсии, моды, медианы.

В число вторичных методов обычно включают: корреляционный анализ, регрессионный анализ, методы сравнения первичных статистик у двух или нескольких выборок³².

Для того чтобы изучить связи между экспериментальными данными двух признаков, был применен корреляционный анализ. Корреляционный анализ основан на использовании вероятностных моделей, описывающих поведение исследуемых признаков в некоторой генеральной совокупности, из которой получены экспериментальные значения.

При изучении корреляций стараются установить, существует ли какая-то связь между двумя показателями в одной выборке (например, между ростом и весом детей или между уровнем IQ и школьной успеваемостью) либо между двумя различными выборками (например, при сравнении пар близнецов), и если эта связь существует, то сопровождается ли увеличение одного показателя возрастанием (положительная корреляция) или уменьшением (отрицательная корреляция) другого. Иными словами, корреляционный анализ помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого.

С этой целью можно использовать два разных способа: параметрический метод расчета коэффициента Браве-Пирсона (г) и вычисление коэффициента корреляции рангов Спирмена (rs), который применяется к порядковым данным, т.е. является непараметрическим.

Коэффициент корреляции - это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1. В случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен плюс 1, а при полной отрицательной - минус 1.

Глава 3. Результаты исследования

3.1. Выборка исследования

В исследовании приняли участие 27 человек, из которых 15 человек являются работниками сфер бизнеса, а 12 – государственными служащими. Респонденты занимают управленческие должности, такие как, например: председатель совета директоров, директор, управляющий компанией, начальник отдела, начальник управления, заместитель управлением, руководитель фирмы.

Распределение по половому признаку распределилось следующим образом: 70% мужчин и 30% женщин.

Средний возраст всех респондентов составил 43,8 лет. Средний возраст по группам: работники сферы бизнеса – 44,1 лет (самому молодому бизнесмену - 24, самому старшему - 57), государственные служащие 43,3 лет (самому молодому государственному служащему – 24, самому старшему – 60).

Средний стаж работы в данной сфере респондентов по группам: работники сферы бизнеса – 22,5 лет (минимальный стаж – 4 года, максимальный – 40 лет), государственные служащие – 19,5 лет ((минимальный стаж – 2 года, максимальный – 40 лет).

Показатель по количеству подчиненных у работников сферы бизнеса варьируется от 4 до 700 человек, у государственных служащих – от 5 до 3500 человек.

В опроснике также респонденты указали к какому типу темперамента они относятся, результат получился следующим: более половины 52% всех опрошенных отнесли себя к сангвиникам, 32% - к холерикам, 16% - к флегматикам. Ни один респондент не отнес себя к меланхоличному типу темперамента.