- •Ортогональное планирование первого порядка
- •1.1 Определяем вид математической модели процесса
- •1.6 Проверяем однородность дисперсии эксперимента
- •Вычисляем коэффициент уравнения регрессии
- •1.8 Статистическая оценка значимости коэффициентов регрессии
- •1.9 Проверка математической модели на адекватность
- •Поиск области экстремума
- •3 Ортогональное планирование второго порядка
- •3.1 Составляем матрицу плана
- •3.3 Вычисление значений сумм в столбцах
- •3.4 Проверка воспроизводимости эксперимента
- •3.5 Вычисление коэффициентов модели
- •3.6 Статистическая оценка значимости коэффициентов модели
- •3.7 Проверка адекватности модели
- •3.9 Построение графика уравнения регрессии
- •3.10 Определение экстремума уравнения регрессии
3.3 Вычисление значений сумм в столбцах
Вычисляются суммы всех столбцов начиная от х0. Результат записывается под таблицей.
В следующую строку заносятся суммы квадратов значений факторов. Получаем результат, показанный в таблице 3.4.
Таблица 3.5 Добавление сумм по столбцам таблицы.
№ опыта |
Уровни факторов |
Результаты опытов |
Значения правых частей нормальных уравнений |
||||||||||||||
х0 |
х1 |
x2 |
x1' 2 |
x2' 2 |
x1x2 |
y1 |
y2 |
y3 |
ycp |
x0ycp |
x1ycp |
x2ycp |
x1' 2ycp |
x2 '2ycp |
x1x2ycp |
||
1 |
1 |
-1 |
-1 |
0,333 |
0,333 |
1 |
268,1 |
271,1 |
276,3 |
271,83 |
271,83 |
-271,83 |
-271,83 |
90,61 |
90,61 |
271,83 |
|
2 |
1 |
-1 |
0 |
0,333 |
-0,667 |
0 |
328,9 |
336,4 |
326,1 |
330,47 |
330,47 |
-330,47 |
0 |
110,16 |
-220,31 |
0 |
|
3 |
1 |
-1 |
1 |
0,333 |
0,333 |
-1 |
409,3 |
397 |
402,7 |
403,00 |
403,00 |
-403,00 |
403,00 |
134,33 |
134,33 |
-403 |
|
4 |
1 |
0 |
-1 |
-0,667 |
0,333 |
0 |
361,8 |
364,2 |
379,2 |
368,40 |
358,40 |
0 |
-368,40 |
-245,60 |
122,80 |
0 |
|
5 |
1 |
0 |
0 |
-0,667 |
-0,667 |
0 |
445,9 |
450,3 |
440,7 |
445,63 |
445,63 |
0 |
0 |
-297,09 |
-297,09 |
0 |
|
6 |
1 |
0 |
1 |
-0,667 |
0,333 |
0 |
513 |
517,9 |
521,3 |
517,40 |
517,40 |
0 |
517,40 |
-344,93 |
172,46 |
0 |
|
7 |
1 |
1 |
-1 |
0,333 |
0,333 |
-1 |
558,9 |
542,1 |
550,1 |
550,37 |
550,37 |
550,37 |
-550,37 |
183,44 |
183,44 |
-550,37 |
|
8 |
1 |
1 |
0 |
0,333 |
-0,667 |
0 |
611,8 |
622,2 |
598 |
610,67 |
610,67 |
610,67 |
0 |
203,54 |
-407,11 |
0 |
|
9 |
1 |
1 |
1 |
0,333 |
0,333 |
1 |
674,8 |
681,4 |
689,5 |
681,90 |
681,90 |
681,90 |
681,90 |
227,28 |
227,28 |
681,9 |
|
Σxij |
|
|
|
|
|
|
4172,5 |
4182,6 |
4183,9 |
4179,7 |
4179,67 |
837,633 |
411,7 |
61,7275 |
6,41276 |
0,367 |
|
Σx2ij |
9 |
6 |
6 |
2 |
2 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
