- •Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.
- •Числовые характеристика рассеивания характеризуют степень и форму рассеивания возможных значений X относительно математического ожидания.
- •Графическое отображение эмпирической функции обеспеченности называется эмпирической кривой обеспеченности.
- •План выполнения задания
- •Примеры расчетов и построений
- •3.2. Расчет координат эмпирической функции обеспеченности и функции распределения по первому и второму ряду.
- •Вопросы для самопроверки
Примеры расчетов и построений
Провести разведочный анализ рядов средних годовых и максимальных расходов р. Волга у п. Вязовые за период с 1911 по 1950 г.
1. Привести таблицы исходных данных по первому и второму ряду по форме таблице 1.5. Дать описание исходных данных.
Таблицы исходных данных приведены в приложении 1 и 1а
2. Построить графики изменений рассматриваемых процессов во времени. Описать основные черты гидрографа стока
Для построения графиков изменений во времени (гидрографов) средних годовых и максимальных расходов воды по оси ординат откладываются значения расходов воды, по оси абсцисс – календарные сроки этих значений. Ось ординат можно взять одинаковой для обоих рядов. При этом выбирается один из стандартных масштабов, таким образом, чтобы экстремальные значения не выходили за пределы графики. В соответствии с этим для данного примера (приложение 1 и 1а) приняты следующие масштабы: по оси ординат в 1 см 5000 м3/c, по оси абсцисс в 1 см – 5 лет (рис. П.1.1).
.
Рисунок п.1.1.- Гидрограф значений максимальных и среднегодовых
расходов.
3. Расчет значений статистических совокупностей и координат эмпирических функций распределения и обеспеченности по исходным рядам стока; построение гистограмм, эмпирических функций распределения и обеспеченности.
3.1. Расчет значений статистической совокупности для каждого исходного ряда.
Расчет производится в таблицах П.1.1 и П.1.1а, составленных по форме табл.1.2. Для этого амплитуда исходного ряда разбивается на равные интервалы. В данном случае, исходя из требования о наличии в краевых интервалах статистической совокупности не менее трех – четырех точек и жела-
тельности выбора
стандартного масштаба при построении
графика (см. следующую страницу) количество
интервалов для обоих рассматриваемых
рядов стока было принято равным шести,
при длине интервалов 500 для ряда средних
годовых расходов и 5000 для ряда максимальных
расходов. Границы интервалов заносятся
в первую строку статистических
совокупностей (см. таблицы п.1.1 и п.1.1а).
Затем, по исходным рядам подсчитывается
число значений стока в каждом интервале
m,которые
заносятся во вторую строку статистической
совокупности. В третьей строке
статистических совокупностей заносятся
значения частоты
, рассчитанные по формуле 1.12.
Таблица П.1.1. - Статистическая совокупность ряда среднегодовых расходов, р. Волга - п. Вязовые
Группа |
1901-2400 |
2401-2900 |
2901-3400 |
3401-3900 |
3901-4400 |
4401-4920 |
Число значений, m |
3 |
4 |
11 |
11 |
7 |
4 |
Частота, p |
0,08 |
0,10 |
0,27 |
0,27 |
0,18 |
0,10 |
Таблица П.1.1.а. - Статистическая совокупность ряда максимального стока, р. Волга - п. Вязовые
Группа |
12001- 17000 |
17001- 22000 |
22001- 27000 |
27001- 32000 |
32001- 37000 |
37001- 42000 |
Число зна- чений, m |
13 |
9 |
8 |
6 |
3 |
1 |
Частота, p |
0,33 |
0,22 |
0,20 |
0,15 |
0,08 |
0,02 |
